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大數據開發培訓可以分為線上和線下，線上可以選好課程之后報名即可，線下培訓可以在搜索當地的培訓班，經過一番的調查后，再選擇比較適合自己的，選擇適合自己的培訓班之后即可報名。
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大數據開發入門可以從編程入手，Linux系統和Java是必須要掌握的，有一定基礎后可以學習分布式計算框架Spark&Storm生態體系，大數據技術比較綜合，在短時間學習是不現實的， 有條件允許建議去培訓機構學習，可以從基礎開始，把基礎打牢固，然后再結合項目實踐，熟練精通大數據開發。
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大數據開發可以分為線上和線下，線上在線的學習價格相對來說便宜，線下學習一般在2w左右，有編程基礎的話費用一般在一萬五左右，大概學3個月左右，零基礎的話學費一般在兩萬左右，大概學6個月。
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首先可以為企業獲得更深刻、更全面的洞察，并且提供了前所未有的空間和潛力，其次可針對不同行為的用戶進行有針對性營銷，最后可以分析大數據獲取對象的喜好，行為偏好。
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可以做大數據開發工程師，針對不同行為的用戶進行有針對性營銷，能聚焦客戶，進行個性化精準營銷，還可以做數據挖掘工程師，從海量數據中找到規律，也可以做數據分析師，不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，或者做Hadoop開發工程師，對大量數據進行處理，以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行數據處理。
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培訓時間一般在學習3-6個月，有編程基礎的話大概學3個月左右，零基礎的話大概學6個月，學習費用一般在2w左右，選擇大數據培訓機構的時候要重點了解機構的口碑、師資力量、課程體系、費用情況等。
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有了大數據之后，接下來就需要數據開發、數據倉庫、數據分析，大數據開發有兩種，一種需要編寫Spark、Hadoop的應用程序，另一種需要開發大數據處理系統本身。
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大數據開發工程師需要針對不同行為的用戶進行有針對性營銷，能聚焦客戶，進行個性化精準營銷，主要做的是分析歷史、預測未來、優化選擇。
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大數據開發工程師就業前景很好，進入互聯網時代，人們已經離不開網絡，大數據的應用涉及到生活的方方面面，現在大數據相關的人員有四十六萬，大數據開發需求很大，未來幾年可能會有150萬的大數據人才的缺口。
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大數據開發工程師是需要針對不同行為的用戶進行有針對性營銷，能聚焦客戶，進行個性化精準營銷，主要做的是分析數據，找出已經發生的事情的特征、預測未來可能發生的事情并找出最優化的結果。
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