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手把手教你用Node.js爬蟲爬取網站數據的方法

來源:懂視網 責編:小采 時間:2020-11-27 22:12:01
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手把手教你用Node.js爬蟲爬取網站數據的方法

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-----superagent 是一個輕量的,漸進式的ajax api,可讀性好,學習曲線低,內部依賴nodejs原生的請求api,適用于nodejs環境下

npm install cheerio --save-dev

Cheerio

-----cheerio是nodejs的抓取頁面模塊,為服務器特別定制的,快速、靈活、實施的jQuery核心實現。適合各種Web爬蟲程序。相當于node.js中的jQuery

2.新建  crawler.js  文件

//導入依賴包
const http = require("http");
const path = require("path");
const url = require("url");
const fs = require("fs");
 
const superagent = require("superagent");
const cheerio = require("cheerio");
3.看注釋啦(這里爬取的是boss直聘網站的數據)
superagent
 .get("https://www.zhipin.com/job_detail/?city=100010000&source=10&query=%E5%89%8D%E7%AB%AF")
 .end((error,response)=>{
 //獲取頁面文檔數據
 var content = response.text;
 //cheerio也就是nodejs下的jQuery 將整個文檔包裝成一個集合,定義一個變量$接收
 var $ = cheerio.load(content);
 //定義一個空數組,用來接收數據
 var result=[];
 //分析文檔結構 先獲取每個li 再遍歷里面的內容(此時每個li里面就存放著我們想要獲取的數據)
 $(".job-list li .job-primary").each((index,value)=>{
 //地址和類型為一行顯示,需要用到字符串截取
 //地址
 let address=$(value).find(".info-primary").children().eq(1).html();
 //類型
 let type=$(value).find(".info-company p").html();
 //解碼
 address=unescape(address.replace(/&#x/g,'%u').replace(/;/g,''));
 type=unescape(type.replace(/&#x/g,'%u').replace(/;/g,''))
 //字符串截取
 let addressArr=address.split('<em class="vline"></em>');
 let typeArr=type.split('<em class="vline"></em>');
 //將獲取的數據以對象的形式添加到數組中
 result.push({
 title:$(value).find(".name .job-title").text(),
 money:$(value).find(".name .red").text(),
 address:addressArr,
 company:$(value).find(".info-company a").text(),
 type:typeArr,
 position:$(value).find(".info-publis .name").text(),
 txImg:$(value).find(".info-publis img").attr("src"),
 time:$(value).find(".info-publis p").text()
 });
 // console.log(typeof $(value).find(".info-primary").children().eq(1).html());
 });
 //將數組轉換成字符串
 result=JSON.stringify(result);
 //將數組
輸出到json文件里 刷新目錄 即可看到當前文件夾多出一個boss.json文件(打開boss.json文件,ctrl+A全選之后 ctrl+K,再Ctrl+F即可將json文件自動排版) fs.writeFile("boss.json",result,"utf-8",(error)=>{ //監聽錯誤,如正常輸出,則打印null if(error==null){ console.log("恭喜您,數據爬取成功!請打開json文件,先Ctrl+A,再Ctrl+K,最后Ctrl+F格式化后查看json文件(僅限Visual Studio Code編輯器)"); } }); });

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