首先你需要在計算機上安裝Node和npm。
數據的可視化表示是傳遞復雜信息的最有效手段之一，D3.js提供了創建這些數據可視化的強大工具和靈活性。
D3.js是一個JavaScript庫，用于使用SVG，HTML和CSS在Web瀏覽器中生成動態的交互式數據可視化。
D3 提供了各種簡單易用的函數，大大簡化了 JavaScript 操作數據的難度。由于它本質上是 JavaScript ，所以用 JavaScript 也是可以實現所有功能的，但它能大大減小你的工作量，尤其是在數據可視化方面，D3 已經將生成可視化的復雜步驟精簡到了幾個簡單的函數，你只需要輸入幾個簡單的數據，就能夠轉換為各種絢麗的圖形。有過 JavaScript 基礎的朋友一定很容易理解它。
在本教程中，我們將探討如何使用D3.js和Pusher Channels構建實時圖形。如果您在閱讀本教程時想要使用代碼，請查看此GitHub存儲庫，其中包含代碼的最終版本。
準備
要完成本教程，您需要安裝Node.js和npm。我在創建本教程時使用的版本如下：
您還需要在計算機上安裝http-server。它可以通過運行以下命令通過npm安裝：npm install http-server。
雖然不需要Pusher知識，但如果熟悉它后，對學習JavaScript和D3.js會很有幫助。
開始
首先，為我們要構建的應用程序創建一個新目錄。將其稱為實時圖形或任何您喜歡的圖形。在新創建的目錄中，創建一個新的index.html文件并粘貼以下代碼：
//index.html <!DOCTYPE html> <hml lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge"> <link rel="stylesheet" href="style.css" rel="external nofollow" > <title>Realtime D3 Chart</title> </head> <body> <script src="https://js.pusher.com/4.2/pusher.min.js"></script> <script src="https://d3js.org/d3.v5.min.js"></script> <script src="app.js"></script> </body> </html>
如您所見，HTML文件只是提取構建圖形所需的樣式和腳本。我們正在利用D3.js來構建圖表，并使用Pusher來添加實時功能。app.js文件是應用程序前端代碼的寫入位置。
在我們開始實現圖表之前，讓我們在style.css中添加應用程序的樣式：
// style.css
html {
height: 100%;
box-sizing: border-box;
padding: 0;
margin: 0;
}
*, *::before, *::after {
box-sizing: inherit;
}
body {
height: 100%;
font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Segoe UI", Roboto, Oxygen-Sans, Ubuntu, Cantarell, "Helvetica Neue", sans-serif;
overflow: hidden;
background: linear-gradient(135deg, #ffffff 0%,#e8f1f5 100%);
}
.container {
position: absolute;
padding: 20px;
top: 50%;
left: 50%;
background-color: white;
border-radius: 4px;
transform: translate(-50%, -50%);
box-shadow: 0px 50px 100px 0px rgba(0,0,102,0.1);
text-align: center;
}
.container h1 {
color: #333;
}
.bar {
fill: #6875ff;
border-radius: 2px;
}
.bar:hover {
fill: #1edede;
}
.tooltip {
opacity: 0;
background-color: rgb(170, 204, 247);
padding: 5px;
border-radius: 4px;
transition: opacity 0.2s ease;
}安裝服務器依賴項
假設您安裝了Node和npm，請運行以下命令來安裝應用程序的服務器組件所需的所有依賴項：
npm install express dotenv cors pusher
Pusher 設置
前往Pusher網站并注冊一個免費帳戶。選擇側欄上的Channels apps，然后點擊Create Channels app以創建新應用。
創建應用程序后，從API Keys選項卡中檢索憑據，然后在項目目錄根目錄中創建一個variables.env文件，將以下內容添加到這個文件中。
// variables.env PUSHER_APP_ID=<your app id> PUSHER_APP_KEY=<your app key> PUSHER_APP_SECRET=<your app secret> PUSHER_APP_CLUSTER=<your app cluster>
設置服務器
現在我們已經安裝了相關的依賴項并且已經設置了我們的Pusher帳戶，我們可以開始構建服務器。
在項目目錄的根目錄中創建一個名為server.js的新文件，并粘貼以下代碼：
// server.js
require('dotenv').config({ path: 'variables.env' });
const express = require('express');
const cors = require('cors');
const poll = [
{
name: 'Chelsea',
votes: 100,
},
{
name: 'Arsenal',
votes: 70,
},
{
name: 'Liverpool',
votes: 250,
},
{
name: 'Manchester City',
votes: 689,
},
{
name: 'Manchester United',
votes: 150,
},
];
const app = express();
app.use(cors());
app.get('/poll', (req, res) => {
res.json(poll);
});
app.set('port', process.env.PORT || 4000);
const server = app.listen(app.get('port'), () => {
console.log(Express running → PORT ${server.address().port});
});保存文件并從項目目錄的根目錄運行節點server.js以啟動服務器。
設置前端應用程序
應用程序的前端將寫在我們之前引用的app.js文件中。在項目目錄的根目錄中創建此文件，并在其中粘貼以下代碼：
// app.js
// set the dimensions and margins of the graph
const margin = { top: 20, right: 20, bottom: 30, left: 40 };
const width = 960 - margin.left - margin.right;
const height = 500 - margin.top - margin.bottom;
// set the ranges for the graph
const x = d3
.scaleBand()
.range([0, width])
.padding(0.1);
const y = d3.scaleLinear().range([height, 0]);
// append the container for the graph to the page
const container = d3
.select('body')
.append('div')
.attr('class', 'container');
container.append('h1').text('Who will win the 2018/19 Premier League Season?');
// append the svg object to the body of the page
// append a 'group' element to 'svg'
// moves the 'group' element to the top left margin
const svg = container
.append('svg')
.attr('width', width + margin.left + margin.right)
.attr('height', height + margin.top + margin.bottom)
.append('g')
.attr('transform', 'translate(' + margin.left + ',' + margin.top + ')');
// Create a skeleton structure for a tooltip and append it to the page
const tip = d3
.select('body')
.append('div')
.attr('class', 'tooltip');
// Get the poll data from the /poll endpoint
fetch('http://localhost:4000/poll')
.then(response => response.json())
.then(poll => {
// add the x Axis
svg
.append('g')
.attr('transform', 'translate(0,' + height + ')')
.attr('class', 'x-axis')
.call(d3.axisBottom(x));
// add the y Axis
svg
.append('g')
.attr('class', 'y-axis')
.call(d3.axisLeft(y));
update(poll);
});
function update(poll) {
// Scale the range of the data in the x axis
x.domain(
poll.map(d => {
return d.name;
})
);
// Scale the range of the data in the y axis
y.domain([
0,
d3.max(poll, d => {
return d.votes + 200;
}),
]);
// Select all bars on the graph, take them out, and exit the previous data set.
// Enter the new data and append the rectangles for each object in the poll array
svg
.selectAll('.bar')
.remove()
.exit()
.data(poll)
.enter()
.append('rect')
.attr('class', 'bar')
.attr('x', d => {
return x(d.name);
})
.attr('width', x.bandwidth())
.attr('y', d => {
return y(d.votes);
})
.attr('height', d => {
return height - y(d.votes);
})
.on('mousemove', d => {
tip
.style('position', 'absolute')
.style('left', ${d3.event.pageX + 10}px)
.style('top', ${d3.event.pageY + 20}px)
.style('display', 'inline-block')
.style('opacity', '0.9')
.html(
<div><strong>${d.name}</strong></div> <span>${d.votes} votes</span>
);
})
.on('mouseout', () => tip.style('display', 'none'));
// update the x-axis
svg.select('.x-axis').call(d3.axisBottom(x));
// update the y-axis
svg.select('.y-axis').call(d3.axisLeft(y));
}在上面的代碼塊中，我們使用通過/ poll端點接收的初始數據創建了一個基本條形圖。如果您熟悉D3的工作原理，那么您應該熟悉這些代碼。我在代碼的關鍵部分添加了注釋，以指導您構建圖表的方式。
在新終端中，啟動開發服務器以提供index.html文件：
npx http-server
我在這里使用http-server，但你可以使用你想要的任何服務器。您甚至可以直接在瀏覽器中打開index.html。
此時，您的圖表應如下所示：
使用Pusher實時更新圖表
讓我們確保輪詢的更新可以通過Pusher Channels實時反映在應用程序的前端中。將以下代碼粘貼到app.js文件的末尾。
// app.js
const pusher = new Pusher('<your app key>', {
cluster: '<your app cluster>',
encrypted: true,
});
const channel = pusher.subscribe('poll-channel');
channel.bind('update-poll', data => {
update(data.poll);
});在這里，我們打開了與Channels的連接，并使用Pusher的subscribe（）方法訂閱了一個名為poll-channel的新頻道。通過bind方法監聽輪詢更新，并在收到更新后使用最新數據調用update（）函數，以便重新呈現圖形。
不要忘記使用Pusher帳戶信息中心中的相應詳細信息替換占位符。
從服務器觸發更新
我們將模擬每秒更新一次的輪詢，并在數據發生變化時使用Pusher觸發更新，以便輪詢的訂閱者（客戶端）可以實時接收更新的數據。
在其他導入下面的server.js頂部添加以下代碼：
const Pusher = require('pusher');
const pusher = new Pusher({
appId: process.env.PUSHER_APP_ID,
key: process.env.PUSHER_APP_KEY,
secret: process.env.PUSHER_APP_SECRET,
cluster: process.env.PUSHER_APP_CLUSTER,
encrypted: true,
});
function getRandomNumber(min, max) {
return Math.floor(Math.random() * (max - min) + min);
}
function increment() {
const num = getRandomNumber(0, poll.length);
poll[num].votes += 20;
}
function updatePoll() {
setInterval(() => {
increment();
pusher.trigger('poll-channel', 'update-poll', {
poll,
});
}, 1000);
}然后將/ poll端點更改為如下所示：
app.get('/poll', (req, res) => {
res.json(poll);
updatePoll();
});/ poll路由將初始輪詢數據發送到客戶端并調用updatePoll（）函數，該函數以三秒為間隔遞增隨機俱樂部的投票，并觸發我們在最后一步中在客戶端上創建的輪詢頻道的更新。
通過從項目目錄的根目錄運行節點server.js，終止服務器并重新啟動它。此時，您應該有一個實時更新的條形圖。
結論
您已經看到了使用D3.js創建條形圖的過程以及如何使用Pusher Channels實時創建條形圖。
我們已經為Pusher和D3提供了一個簡單的用例，但其中一個僅僅是表面上的問題。我建議深入研究docs，了解更多有關Pusher及其他功能的信息。
謝謝閱讀！您可以在GitHub存儲庫中找到本教程的完整源代碼。希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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