最近接了一個需求，很簡單，就是起一個server，收到請求時調(diào)用某個提供好的接口，然后把結(jié)果返回。因為這個接口的性能問題，同時在請求的不能超過特定數(shù)目，要在服務(wù)中進(jìn)行限流。

限流的要求是，限制同時執(zhí)行的數(shù)目，超出這個數(shù)目后要在一個隊列中進(jìn)行緩存。

koa 中間件不調(diào)用 next

最初的想法是在 koa 中間件中進(jìn)行計數(shù)，超過6個時將next函數(shù)緩存下來。等正在進(jìn)行中的任務(wù)結(jié)束時，調(diào)用next繼續(xù)其他請求。

之后發(fā)現(xiàn) koa 中間件中，不執(zhí)行next函數(shù)請求并不會停下，而是不再調(diào)用之后的中間件，直接返回內(nèi)容。

const Koa = require('koa');
const app = new Koa();
app.use((ctx, next) => {
 console.log('middleware 1');
 setTimeout(() => {
 next();
 }, 3000);
 ctx.body = 'hello';
});
app.use((ctx, next) => {
 console.log('middleware 2');
});
app.listen(8989);

以上代碼首先在控制臺打出 ‘middleware 1' => 瀏覽器收到 ‘hello' => 控制臺打出 ‘middleware 2'。

這里還有一個要注意的地方，就是一個請求已經(jīng)結(jié)束（finish）后，他的next方法還是可以繼續(xù)調(diào)用，之后的middleware還是繼續(xù)運行的（但是對ctx的修改不會生效，因為請求已經(jīng)返回了）。同樣，關(guān)閉的請求（close）也是同樣的表現(xiàn)。

使用 await 讓請求進(jìn)行等待

延遲next函數(shù)執(zhí)行不能達(dá)到目的。接下來自然想到的就是使用await讓當(dāng)前請求等待。await的函數(shù)返回一個Promise，我們將這個Promise中的resolve函數(shù)存儲到隊列中，延遲調(diào)用。

const Koa = require('koa');
const app = new Koa();
const queue = [];
app.use(async (ctx, next) => {
 setTimeout(() => {
 queue.shift()();
 }, 3000);
 await delay();
 ctx.body = 'hello';
});
function delay() {
 return new Promise((resolve, reject) => {
 queue.push(resolve);
 });
}
app.listen(8989);

上面這段代碼，在delay函數(shù)中返回一個Promise，Promise的resolve函數(shù)存入隊列中。設(shè)置定時3s后執(zhí)行隊列中的resolve函數(shù)，使請求繼續(xù)執(zhí)行。

針對路由進(jìn)行限流，還是針對請求進(jìn)行限流？

限流的基本原理實現(xiàn)后，下面一個問題就是限流代碼該寫在哪里？基本上，有兩個位置：

針對接口進(jìn)行限流

由于我們的需求中，限流是因為要請求接口的性能有限。所以我們可以單獨針對這個請求進(jìn)行限流：

async function requestSomeApi() {
 // 如果已經(jīng)超過了最大并發(fā)
 if (counter > maxAllowedRequest) {
 await delay();
 }
 counter++;
 const result = await request('http://some.api');
 counter--;
 queue.shift()();
 return result;
}

下面還有一個方便復(fù)用的版本。

async function limitWrapper(func, maxAllowedRequest) {
 const queue = [];
 const counter = 0;
 return async function () {
 if (counter > maxAllowedRequest) {
 await new Promise((resolve, reject) => {
 queue.push(resolve);
 });
 }
 counter++;
 const result = await func();
 counter--;
 queue.shift()();
 return result;
 }
}

針對路由進(jìn)行限流

這種方式是寫一個koa中間件，在中間件中進(jìn)行限流：

async function limiter(ctx, next) => {
 // 如果超過了最大并發(fā)數(shù)目
 if (counter >= maxAllowedRequest) {
 // 如果當(dāng)前隊列中已經(jīng)過長
 await new Promise((resolve, reject) => {
 queue.push(resolve);
 });
 }
 store.counter++;
 await next();
 store.counter--;
 queue.shift()();
};

之后針對不同路由在router中使用這個中間件就好了：

router.use('/api', rateLimiter);

比較

實現(xiàn)了針對接口進(jìn)行限流，覺得邏輯有些亂，于是改用了針對路由進(jìn)行限流，一切運行的很完美。

直到我又接了個需求，是要請求三次這個接口返回三次請求的結(jié)果數(shù)組?，F(xiàn)在問題來了，我們不能直接調(diào)用接口，因為要限流。也不能直接調(diào)用請求接口的函數(shù)因為我們的限流是以路由為單位的。那怎么辦呢？我們只有請求這個路由了，自己請求自己。。

需要注意的地方

監(jiān)聽close事件，將請求從隊列中移出
已經(jīng)存儲在隊列中的請求，有可能遇到用戶取消的情況。前面說過koa中即使請求取消，之后的中間件還是會運行，也就是還會執(zhí)行需要限流的接口，造成浪費。

可以監(jiān)聽close事件來達(dá)到這個目的，每個請求我們需要用hash值來標(biāo)記：

ctx.res.on('close', () => {
 const index = queue.findIndex(item => item.hash === hash);
 if (index > -1) {
 queue.splice(index, 1);
 }
});

設(shè)置超時時間

為了防止用戶等待過長時間，需要設(shè)置超時時間，這在koa中很容易實現(xiàn)：

const server = app.listen(config.port);
server.timeout = DEFAULT_TIMEOUT;

當(dāng)前隊列已經(jīng)過長

如果當(dāng)前隊列已經(jīng)過長了，即使加入隊列中也會超時。因此我們還需要處理隊列過長的情況：

if (queue.length > maxAllowedRequest) {
 ctx.body = 'error message';
 return;
}

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