現實世界有很多是以響應式的方式運作的，例如我們會在收到他人的提問，然后做出響應，給出相應的回答。在開發過程中我也應用了大量的響應式設計，積累了一些經驗，希望能拋磚引玉。
響應式編程（Reactive Programming）和普通的編程思路的主要區別在于，響應式以推（push）的方式運作，而非響應式的編程思路以拉（pull）的方式運作。例如，事件就是一個很常見的響應式編程，我們通常會這么做：
button.on('click', () => {
// ...})而非響應式方式下，就會變成這樣：
while (true) {
if (button.clicked) { // ...
}
}顯然，無論在是代碼的優雅度還是執行效率上，非響應式的方式都不如響應式的設計。
Event Emitter
Event Emitter是大多數人都很熟悉的事件實現，它很簡單也很實用，我們可以利用Event Emitter實現簡單的響應式設計，例如下面這個異步搜索：
class Input extends Component {
state = { value: ''
}
onChange = e => { this.props.events.emit('onChange', e.target.value)
}
afterChange = value => { this.setState({
value
})
}
componentDidMount() { this.props.events.on('onChange', this.afterChange)
}
componentWillUnmount() { this.props.events.off('onChange', this.afterChange)
}
render() {
const { value } = this.state
return ( <input value={value} onChange={this.onChange} />
)
}
}
class Search extends Component {
doSearch = (value) => {
ajax(/* ... */).then(list => this.setState({
list
}))
}
componentDidMount() {
this.props.events.on('onChange', this.doSearch)
}
componentWillUnmount() {
this.props.events.off('onChange', this.doSearch)
}
render() {
const { list } = this.state
return ( <ul>
{list.map(item => <li key={item.id}>{item.value}</li>)} </ul>
)
}
}這里我們會發現用Event Emitter的實現有很多缺點，需要我們手動在componentWillUnmount里進行資源的釋放。它的表達能力不足，例如我們在搜索的時候需要聚合多個數據源的時候：
class Search extends Component {
foo = ''
bar = ''
doSearch = () => {
ajax({
foo,
bar
}).then(list => this.setState({
list
}))
}
fooChange = value => { this.foo = value this.doSearch()
}
barChange = value => { this.bar = value this.doSearch()
}
componentDidMount() { this.props.events.on('fooChange', this.fooChange) this.props.events.on('barChange', this.barChange)
}
componentWillUnmount() { this.props.events.off('fooChange', this.fooChange) this.props.events.off('barChange', this.barChange)
}
render() { // ...
}
}顯然開發效率很低。
Redux
Redux采用了一個事件流的方式實現響應式，在Redux中由于reducer必須是純函數，因此要實現響應式的方式只有訂閱中或者是在中間件中。
如果通過訂閱store的方式，由于Redux不能準確拿到哪一個數據放生了變化，因此只能通過臟檢查的方式。例如：
function createWatcher(mapState, callback) {
let previousValue = null
return (store) => {
store.subscribe(() => { const value = mapState(store.getState()) if (value !== previousValue) {
callback(value)
}
previousValue = value
})
}
}const watcher = createWatcher(state => {
// ...}, () => { // ...})watcher(store)
這個方法有兩個缺點，一是在數據很復雜且數據量比較大的時候會有效率上的問題；二是，如果mapState函數依賴上下文的話，就很難辦了。在react-redux中，connect函數中mapStateToProps的第二個參數是props，可以通過上層組件傳入props來獲得需要的上下文，但是這樣監聽者就變成了React的組件，會隨著組件的掛載和卸載被創建和銷毀，如果我們希望這個響應式和組件無關的話就有問題了。
另一種方式就是在中間件中監聽數據變化。得益于Redux的設計，我們通過監聽特定的事件（Action）就可以得到對應的數據變化。
const search = () => (dispatch, getState) => {
// ...}const middleware = ({ dispatch }) => next => action => {
switch action.type { case 'FOO_CHANGE': case 'BAR_CHANGE': { const nextState = next(action) // 在本次dispatch完成以后再去進行新的dispatch
setTimeout(() => dispatch(search()), 0) return nextState
} default: return next(action)
}
}這個方法能解決大多數的問題，但是在Redux中，中間件和reducer實際上隱式訂閱了所有的事件（Action），這顯然是有些不合理的，雖然在沒有性能問題的前提下是完全可以接受的。
面向對象的響應式
ECMASCRIPT 5.1引入了getter和setter，我們可以通過getter和setter實現一種響應式。
class Model {
_foo = ''
get foo() { return this._foo
}
set foo(value) { this._foo = value this.search()
}
search() { // ...
}
}// 當然如果沒有getter和setter的話也可以通過這種方式實現class Model {
foo = ''
getFoo() { return this.foo
}
setFoo(value) { this.foo = value this.search()
}
search() { // ...
}
}Mobx和Vue就使用了這樣的方式實現響應式。當然，如果不考慮兼容性的話我們還可以使用Proxy。
當我們需要響應若干個值然后得到一個新值的話，在Mobx中我們可以這么做：
class Model {
@observable hour = '00'
@observable minute = '00'
@computed get time() { return `${this.hour}:${this.minute}`
}
}Mobx會在運行時收集time依賴了哪些值，并在這些值發生改變（觸發setter）的時候重新計算time的值，顯然要比EventEmitter的做法方便高效得多，相對Redux的middleware更直觀。
但是這里也有一個缺點，基于getter的computed屬性只能描述y = f(x)的情形，但是現實中很多情況f是一個異步函數，那么就會變成y = await f(x)，對于這種情形getter就無法描述了。
對于這種情形，我們可以通過Mobx提供的autorun來實現：
class Model {
@observable keyword = ''
@observable searchResult = [] constructor() {
autorun(() => { // ajax ...
})
}
}由于運行時的依賴收集過程完全是隱式的，這里經常會遇到一個問題就是收集到意外的依賴：
class Model {
@observable loading = false
@observable keyword = ''
@observable searchResult = [] constructor() {
autorun(() => { if (this.loading) { return
} // ajax ...
})
}
}顯然這里loading不應該被搜索的autorun收集到，為了處理這個問題就會多出一些額外的代碼，而多余的代碼容易帶來犯錯的機會。 或者，我們也可以手動指定需要的字段，但是這種方式就不得不多出一些額外的操作：
class Model {
@observable loading = false
@observable keyword = ''
@observable searchResult = []
disposers = []
fetch = () => { // ...
}
dispose() { this.disposers.forEach(disposer => disposer())
} constructor() { this.disposers.push(
observe(this, 'loading', this.fetch),
observe(this, 'keyword', this.fetch)
)
}
}class FooComponent extends Component {
this.mode = new Model()
componentWillUnmount() { this.state.model.dispose()
} // ...}而當我們需要對時間軸做一些描述時，Mobx就有些力不從心了，例如需要延遲5秒再進行搜索。
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