圖像數據壓縮的目的是減少存儲空間 。

　　數字圖像需要大量數據來表示，因此必須對其進行數據壓縮。但在壓縮的過程中，也會對傳輸介質、傳輸方法和存儲介質等提出較高要求。目前常用的圖像數據壓縮方法主要有哈夫曼編碼、行程編碼、算術編碼、離散余弦變換編碼以及混合編碼等。

　　圖像壓縮是圖像存儲、處理和傳輸的基礎，它是用盡可能少的數據來進行圖像的存儲和傳輸。圖像數據是可以被壓縮的，支持這一理論的依據，允許圖像編碼有一定的失真；圖像數據的冗余性。大多數情況下，并不要求經壓縮后的圖像和原圖完全相同，而允許有少量失真，只要這些失真不被人眼察覺就可以接受。這給壓縮比的提高提供了有利的條件，可允許的失真愈多，可實現的壓縮效率就愈高。因為圖像數據具有可壓縮性，有大量的所謂統計性質的多余度，從而產生生理視覺上的多余度，去掉這部分圖像數據并不影響視覺上的圖像質量，甚至去掉一些圖像細節對于實際圖像的質量也無致命的影響。正因為如此，可以在允許保真度的條件下壓縮待存儲的圖像數據，大大節約存儲空間，而且在圖像傳輸時也大大減少信道容量。光盤技術和數據壓縮技術的發展為各種形態的大量數據傳輸提供了技術保證，CPU性能的不斷提高也為數據壓縮提供了有利條件。

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