大數(shù)據(jù)來源主要是來自互聯(lián)網(wǎng)公司、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、部分企業(yè)以及政府部門的數(shù)據(jù)資源。互聯(lián)網(wǎng)及物聯(lián)網(wǎng)是產(chǎn)生并承載大數(shù)據(jù)的基地，是大數(shù)據(jù)的主要來源。除此以外，企業(yè)和政府也是大數(shù)據(jù)的重要來源。

　　互聯(lián)網(wǎng)公司是天生的大數(shù)據(jù)公司，在搜索、社交、媒體、交易等各自核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域，積累并持續(xù)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)。比如阿里，百度，騰訊等。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備一直都在持續(xù)采集數(shù)據(jù)，設(shè)備數(shù)量和數(shù)據(jù)量都與日俱增。這兩類數(shù)據(jù)資源都是大數(shù)據(jù)金礦，還有部分企業(yè)，在業(yè)務(wù)中也積累了許多數(shù)據(jù)，如房地產(chǎn)交易、大宗商品價(jià)格、特定群體消費(fèi)信息等。另外，政府部門也掌握了較多數(shù)據(jù)資源。

　　大數(shù)據(jù)又稱為巨量資料，指需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)概念最早由維克托和肯尼斯提出，不用隨機(jī)分析法的捷徑，而是采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處。將海量的來自前端的數(shù)據(jù)快速導(dǎo)入到一個(gè)集中的大型分布式數(shù)據(jù)庫或者分布式存儲(chǔ)集群，利用分布式技術(shù)來對存儲(chǔ)于其內(nèi)的集中的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行普通的查詢和分類匯總等，以此滿足大多數(shù)常見的分權(quán)析需求。

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