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利用Python的Django框架中的ORM建立查詢API

來源:懂視網(wǎng) 責編:小采 時間:2020-11-27 14:39:29
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利用Python的Django框架中的ORM建立查詢API

利用Python的Django框架中的ORM建立查詢API: 摘要 在這篇文章里,我將以反模式的角度來直接討論Django的低級ORM查詢方法的使用。作為一種替代方式,我們需要在包含業(yè)務邏輯的模型層建立與特定領域相關的查詢API,這些在Django中做起來不是非常容易,但通過深入地了解ORM的內(nèi)容原理,我將告訴你一些簡捷
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導讀利用Python的Django框架中的ORM建立查詢API: 摘要 在這篇文章里,我將以反模式的角度來直接討論Django的低級ORM查詢方法的使用。作為一種替代方式,我們需要在包含業(yè)務邏輯的模型層建立與特定領域相關的查詢API,這些在Django中做起來不是非常容易,但通過深入地了解ORM的內(nèi)容原理,我將告訴你一些簡捷

摘要

在這篇文章里,我將以反模式的角度來直接討論Django的低級ORM查詢方法的使用。作為一種替代方式,我們需要在包含業(yè)務邏輯的模型層建立與特定領域相關的查詢API,這些在Django中做起來不是非常容易,但通過深入地了解ORM的內(nèi)容原理,我將告訴你一些簡捷的方式來達到這個目的。

概覽

當編寫Django應用程序時,我們已經(jīng)習慣通過添加方法到模型里以此達到封裝業(yè)務邏輯并隱藏實現(xiàn)細節(jié)。這種方法看起來是非常的自然,而且實際上它也用在Django的內(nèi)建應用中。

>>> from django.contrib.auth.models import User
>>> user = User.objects.get(pk=5)
>>> user.set_password('super-sekrit')
>>> user.save()

這里的set_password就是一個定義在django.contrib.auth.models.User模型中的方法,它隱藏了對密碼進行哈希操作的具體實現(xiàn)。相應的代碼看起來應該是這樣:

from django.contrib.auth.hashers import make_password
 
class User(models.Model):
 
 # fields go here..
 
 def set_password(self, raw_password):
 self.password = make_password(raw_password)


我們正在使用Django,建立一個特定領域的頂部通用接口,低等級的ORM工具。在此基礎上,增加抽象等級,減少交互代碼。這樣做的好處是使代碼更具可讀性、重用性和健壯性。

我們已經(jīng)在單獨的例子中這樣做了,下面將會把它用在獲取數(shù)據(jù)庫信息的例子中。

為了描述這個方法,我們使用了一個簡單的app(todo list)來說明。

注意:這是一個例子。因為很難用少量的代碼展示一個真實的例子。不要過多的關心todo list繼承他自己,而要把重點放在如何讓這個方法運行。
下面就是models.py文件:

from django.db import models
 
PRIORITY_CHOICES = [(1, 'High'), (2, 'Low')]
 
class Todo(models.Model):
 content = models.CharField(max_length=100)
 is_done = models.BooleanField(default=False)
 owner = models.ForeignKey('auth.User')
 priority = models.IntegerField(choices=PRIORITY_CHOICES, default=1


想像一下,我們將要傳遞這些數(shù)據(jù),建立一個view,來為當前用戶展示不完整的,高優(yōu)先級的 Todos。這里是代碼:

def dashboard(request):
 
 todos = Todo.objects.filter(
 owner=request.user
 ).filter(
 is_done=False
 ).filter(
 priority=1
 )
 
 return render(request, 'todos/list.html', {
 'todos': todos,
 })

注意:這里可以寫成request.user.todo_set.filter(is_done=False, priority=1)。但是這里只是一個實驗。

為什么這樣寫不好呢?

首先,代碼冗長。七行代碼才能完成,正式的項目中,將會更加復雜。

其次,泄露實現(xiàn)細節(jié)。比如代碼中的is_done是BooleanField,如果改變了他的類型,代碼就不能用了。

然后就是,意圖不清晰,很難理解。

最后,使用中會有重復。例:你需要寫一行命令,通過cron,每周發(fā)送給所有用戶一個todo list,這時候你就需要復制-粘貼著七行代碼。這不符合DRY(do not repeat yourself)


讓我們大膽的猜測一下:直接使用低等級的ORM代碼是反模式的。
如何改進呢?

使用 Managers 和 QuerySets
首先,讓我們先了解一下概念。

Django 有兩個關系密切的與表級別操作相關的構(gòu)圖:managers 和 querysets

manager(django.db.models.manager.Manager的一個實例)被描述成 “通過查詢數(shù)據(jù)庫提供給Django的插件”。Manager是表級別功能的通往ORM大門。每一個model都有一個默認的manager,叫做objects。
Quesyset (django.db.models.query.QuerySet) 是“數(shù)據(jù)庫中objects的集合”。本質(zhì)上是一個SELECT查詢,也可以使用過濾,排序等(filtered,ordered),來或者修改查詢到的數(shù)據(jù)。用來 創(chuàng)建或操縱 django.db.models.sql.query.Query實例,然后通過數(shù)據(jù)庫后端在真正的SQL中查詢。

啊?你還不明白?

隨著你慢慢深入的了解ORM,你就會明白Manager和QuerySet之間的區(qū)別了。


人們會被所熟知的Manager接口搞糊涂,因為他并不是看上去那樣。

Manager接口就是個謊言。

QuerySet方法是可鏈接的。每一次調(diào)用QuerySet的方法(如:filter)都會返回一個復制的queryset等待下一次的調(diào)用。這也是Django ORM 流暢之美的一部分。

但是當Model.objects 是一個 Manager時,就出現(xiàn)問題了。我們需要調(diào)用objects作為開始,然后鏈接到結(jié)果的QuerySet上去。

那么Django又是如何解決呢?

接口的謊言由此暴露,所有的QuerySet 方法基于Manager。在這個方法中,通過self.get_query_set()的代理,重新創(chuàng)建一個

QuerySet。
 
class Manager(object):
 
 # SNIP some housekeeping stuff..
 
 def get_query_set(self):
 return QuerySet(self.model, using=self._db)
 
 def all(self):
 return self.get_query_set()
 
 def count(self):
 return self.get_query_set().count()
 
 def filter(self, *args, **kwargs):
 return self.get_query_set().filter(*args, **kwargs)
 
 # and so on for 100+ lines...

更多代碼,請參照Manager的資源文件。

讓我們立刻回到todo list ,解決query接口的問題。Django推薦的方法是自定義Manager子類,并加在models中。

你也可以在model中增加多個managers,或者重新定義objects,也可以維持單個的manager,增加自定義方法。

下面讓我們實驗一下這幾種方法:

方法1:多managers


class IncompleteTodoManager(models.Manager):
 def get_query_set(self):
 return super(TodoManager, self).get_query_set().filter(is_done=False)
 
class HighPriorityTodoManager(models.Manager):
 def get_query_set(self):
 return super(TodoManager, self).get_query_set().filter(priority=1)
 
class Todo(models.Model):
 content = models.CharField(max_length=100)
 # other fields go here..
 
 objects = models.Manager() # the default manager
 
 # attach our custom managers:
 incomplete = models.IncompleteTodoManager()
 high_priority = models.HighPriorityTodoManager()

這個接口將以這樣的方式展現(xiàn):

>>> Todo.incomplete.all()
>>> Todo.high_priority.all()

這個方法有幾個問題。


第一,這種實現(xiàn)方式比較啰嗦。你要為每一個query自定義功能定義一個class。

第二,這將會弄亂你的命名空間。Django開發(fā)者吧Model.objects看做表的入口。這樣做會破壞命名規(guī)則。

第三,不可鏈接的。這樣做不能將managers組合在一起,獲得不完整,高優(yōu)先級的todos,還是回到低等級的ORM代碼:Todo.incomplete.filter(priority=1) 或Todo.high_priority.filter(is_done=False)
綜上,使用多managers的方法,不是最優(yōu)選擇。


方法2: Manager 方法

現(xiàn)在,我們試下其他Django允許的方法:在單個自定義Manager中的多個方法

class TodoManager(models.Manager):
 def incomplete(self):
 return self.filter(is_done=False)
 
 def high_priority(self):
 return self.filter(priority=1)
 
class Todo(models.Model):
 content = models.CharField(max_length=100)
 # other fields go here..
 
 objects = TodoManager()

我們的API 現(xiàn)在看起來是這樣:

>>> Todo.objects.incomplete()
>>> Todo.objects.high_priority()

這個方法顯然更好。它沒有太多累贅(只有一個Manager類)并且這種查詢方法很好地在對象后預留命名空間。(譯注:可以很形象、方便地添加更多的方法)
不過這還不夠全面。 Todo.objects.incomplete() 返回一個普通查詢,但我們無法使用 Todo.objects.incomplete().high_priority() 。我們卡在 Todo.objects.incomplete().filter(is_done=False),沒有使用。


方法3:自定義QuerySet

現(xiàn)在我們已進入Django尚未開放的領域,Django文檔中找不到這些內(nèi)容。。

class TodoQuerySet(models.query.QuerySet):
 def incomplete(self):
 return self.filter(is_done=False)
 
 def high_priority(self):
 return self.filter(priority=1)
 
class TodoManager(models.Manager):
 def get_query_set(self):
 return TodoQuerySet(self.model, using=self._db)
 
class Todo(models.Model):
 content = models.CharField(max_length=100)
 # other fields go here..
 
 objects = TodoManager()

我們從以下調(diào)用的視圖代碼中可以看出端倪:


>>> Todo.objects.get_query_set().incomplete()
>>> Todo.objects.get_query_set().high_priority()
>>> # (or)
>>> Todo.objects.all().incomplete()
>>> Todo.objects.all().high_priority()

差不多完成了!這并沒有比第2個方法多多少累贅,卻得到方法2同樣的好處,和額外的效果(來點鼓聲吧...),它終于可鏈式查詢了!

>>> Todo.objects.all().incomplete().high_priority()

然而它還不夠完美。這個自定義的Manager僅僅是一個樣板而已,而且 all() 還有瑕疵,在使用時不好把握,而更重要的是不兼容,它讓我們的代碼看起來有點怪異。


方法3a:復制Django,代理做所有事

現(xiàn)在我們讓以上”假冒Manager API“討論變得有用:我們知道如何解決這個問題。我們簡單地在Manager中重新定義所有QuerySet方法,然后代理它們返回我們自定義QuerySet:

class TodoQuerySet(models.query.QuerySet):
 def incomplete(self):
 return self.filter(is_done=False)
 
 def high_priority(self):
 return self.filter(priority=1)
 
class TodoManager(models.Manager):
 def get_query_set(self):
 return TodoQuerySet(self.model, using=self._db)
 
 def incomplete(self):
 return self.get_query_set().incomplete()
 
 def high_priority(self):
 return self.get_query_set().high_priority()

這個能更好地提供我們想要的API:

>>> Todo.objects.incomplete().high_priority() # yay!

除上面那些輸入部分、且非常不DRY,每次你新增一個文件到QuerySet,或是更改現(xiàn)有的方法標記,你必須記住在你的Manager中做相同的更改,否則它可能不會正常工作。這是配置的問題
方法3b: django-model-utils

Python 是一種動態(tài)語言。 我們就一定能避免所有模塊?一個名叫Django-model-utils的第三方應用帶來的一點小忙,就會有點不受控制了。先運行 pip install django-model-utils ,然后……

from model_utils.managers import PassThroughManager
 
class TodoQuerySet(models.query.QuerySet):
 def incomplete(self):
 return self.filter(is_done=False)
 
 def high_priority(self):
 return self.filter(priority=1)
 
class Todo(models.Model):
 content = models.CharField(max_length=100)
 # other fields go here..
 
 objects = PassThroughManager.for_queryset_class(TodoQuerySet)()

這要好多了。我們只是象之前一樣 簡單地定義了自定義QuerySet子類,然后通過django-model-utils提供的PassThroughManager類附加這些QuerySet到我們的model中。

PassThroughManager 是由__getattr__ 實現(xiàn)的,它能阻止訪問到django定義的“不存在的方法”,并且自動代理它們到QuerySet。這里需要小心一點,檢查確認我們沒有在一些特性中沒有無限遞歸(這是我為什么推薦使用django-model-utils所提供的用不斷嘗試測試的方法,而不是自己手工重復寫)。

做這些有什么幫助?

記得上面早些定義的視圖代碼么?

def dashboard(request):
 
 todos = Todo.objects.filter(
 owner=request.user
 ).filter(
 is_done=False
 ).filter(
 priority=1
 )
 
 return render(request, 'todos/list.html', {
 'todos': todos,
 })

加點小改動,我們讓它看起來象這樣:

def dashboard(request):
 
 todos = Todo.objects.for_user(
 request.user
 ).incomplete().high_priority()
 
 return render(request, 'todos/list.html', {
 'todos': todos,
 })

希望你也能同意第二個版本比第一個更簡便,清晰并且更有可讀性。
Django能幫忙么?


讓這整個事情更容易的方法,已經(jīng)在django開發(fā)郵件列表中討論過,并且得到一個相關票據(jù)(譯注:associated ticket叫啥名更好?)。Zachary Voase則建議如下:

class TodoManager(models.Manager):
 
 @models.querymethod
 def incomplete(query):
 return query.filter(is_done=False)

通過這個簡單的裝飾方法的定義,讓Manager和QuerySet都能使不可用的方法神奇地變?yōu)榭捎谩?/p>

我個人并不完全贊同使用基于裝飾方法。它略過了詳細的信息,感覺有點“嘻哈”。我感覺好的方法,增加一個QuerSet子類(而不是Manager子類)是更好,更簡單的途徑。
或者我們更進一步思考。退回到在爭議中重新審視Django的API設計決定時,也許我們能得到真實更深的改進。能不再爭吵Managers和QuerySet的區(qū)別嗎(至少澄清一下)?


我很確信,不管以前是否曾經(jīng)有過這么大的重構(gòu)工作,這個功能必然要在Django 2.0 甚至更后的版本中。

因此,簡單概括一下:

在視圖和其他高級應用中使用源生的ORM查詢代碼不是很好的主意。而是用django-model-utils中的PassThroughManager將我們新加的自定義QuerySet API加進你的模型中,這能給你以下好處:

  • 啰嗦代碼少,并且更健壯。
  • 增加DRY,增強抽象級別。
  • 將所屬的業(yè)務邏輯推送至對應的域模型層。
  • 感謝閱讀!

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    利用Python的Django框架中的ORM建立查詢API

    利用Python的Django框架中的ORM建立查詢API: 摘要 在這篇文章里,我將以反模式的角度來直接討論Django的低級ORM查詢方法的使用。作為一種替代方式,我們需要在包含業(yè)務邏輯的模型層建立與特定領域相關的查詢API,這些在Django中做起來不是非常容易,但通過深入地了解ORM的內(nèi)容原理,我將告訴你一些簡捷
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    標簽: 查詢 API python
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