最近正好在尋求一種Python的數(shù)據(jù)庫ORM (Object Relational Mapper)，SQLAlchemy (項(xiàng)目主頁)這個(gè)開源項(xiàng)目進(jìn)入了我的視線，本來想嘗試著使用Django的ORM模塊的，無奈Django的模塊聯(lián)系比較緊密，沒能單獨(dú)分拆下來，一定程度上說明Django自成體系的生態(tài)系統(tǒng)在給我們帶來快速便捷的開發(fā)環(huán)境的同時(shí)犧牲了組裝的靈活性。

初次學(xué)習(xí)，也沒實(shí)質(zhì)感覺到SQLAlchemy的好處，不過看其介紹的很多大公司均采用該項(xiàng)目，而且其支持的數(shù)據(jù)庫還是蠻豐富的，所以我覺得花點(diǎn)時(shí)間研究還是值得的。不過令人遺憾的是關(guān)于SQLAlchemy的中文資料比較少，所以對(duì)于我們這種英語不佳的帶來了一定的麻煩。

研究一個(gè)項(xiàng)目最好的辦法就是閱讀其官方提供的說明文檔，當(dāng)然很輕松就找到了SQLAlchemy的文檔 (0.7)。文檔的格式和大多數(shù)項(xiàng)目一樣，有下載安裝說明，有示例，有快速上手教程。不過我還是習(xí)慣下載個(gè)PDF慢慢研究。

下面就將我近期的閱讀學(xué)習(xí)做個(gè)筆記，當(dāng)然這個(gè)僅供參考，里面可能有自己的一些猜測和想法，不作權(quán)威依據(jù)，不當(dāng)之處還希望指出。

1. 安裝SQLAlchemy

安裝部分不打算詳細(xì)介紹，可以通過easy_install或者pip進(jìn)行安裝，命令如下：

代碼如下:

easy_install SQLAlchemy
# 或者
pip install SQLAlchemy

當(dāng)然我使用的是Windows環(huán)境，所以傾向于使用setup.py安裝，下載壓縮包，解壓，然后命令提示符下切換到該目錄，再運(yùn)行下面的命令：

代碼如下:

python setup.py install

這里需要注意的是默認(rèn)安裝會(huì)編譯安裝C擴(kuò)展，這些C擴(kuò)展將直接編譯為二進(jìn)制本機(jī)代碼然后為SQLAlchemy處理數(shù)據(jù)集加速，這個(gè)是很不錯(cuò)的功能，遺憾的是Windows下提示編譯安裝擴(kuò)展失敗，當(dāng)然這不影響SQLAlchemy的使用，只是作為性能上的優(yōu)化，本機(jī)開發(fā)環(huán)境可以不需要這些擴(kuò)展，如果不需要可以嘗試下面的命令：

代碼如下:

pip install --global-option='--without-cextensions' SQLAlchemy
# 或者setup.py方式
python setup.py --without-cextensions install

好了，到這里安裝部分我就簡單介紹完了，如果對(duì)這部分感興趣的話可以移步文檔。

最后可以檢驗(yàn)一下安裝成果：

代碼如下:

>>> import sqlalchemy
>>> sqlalchemy.__version__
0.7.0

2. 簡單的查詢

就像任何新語言都是從萬能的'Hello World'開始一樣，先簡單體驗(yàn)一把SQLAlchemy，由于SQLAlchemy是管理數(shù)據(jù)庫的，所以我們需要一個(gè)數(shù)據(jù)庫，自從用了Python以后，一提到數(shù)據(jù)庫，拿來做實(shí)驗(yàn)的首當(dāng)其沖的就是Python自帶的SQLite3，這次我們連SQLite的數(shù)據(jù)庫文件都不需要指定了，直接創(chuàng)建一份基于內(nèi)存的數(shù)據(jù)庫，也就是說數(shù)據(jù)文件存放在內(nèi)存中，便于我們下面的測試。

我們使用create_engine創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫連接引擎：

代碼如下:

>>> from sqlalchemy import create_engine
>>> engine = create_engine('sqlite:///:memory:', echo=True)

create_engine的第一個(gè)參數(shù)'sqlite:///:memory:'我們知道是建立數(shù)據(jù)庫連接的，那第二個(gè)參數(shù)echo=True是做什么的呢，其實(shí)如果echo=True那么SQLAlchemy將會(huì)通過Python標(biāo)準(zhǔn)模塊logging來輸出日志，如果你在操作交互式命令控制臺(tái)，一些信息將會(huì)被輸出，這里我們可能會(huì)看到SQLAlchemy生成的一些SQL語句，這個(gè)對(duì)于我們學(xué)習(xí)和調(diào)試是很有必要的，所以在這里我們將其設(shè)置為True，否則，如果不愿意SQLAlchemy這么啰嗦的話可以設(shè)置為False，這樣就看不到這些信息啦。

create_engine()將會(huì)返回一個(gè)Engine引擎實(shí)例(instance)，其代表著SQLAlchemy對(duì)于數(shù)據(jù)庫的核心接口，其隱藏了各種數(shù)據(jù)庫方言(dialect)的細(xì)節(jié)，實(shí)際上SQLAlchemy的底層是Python的DBAPI。

需要注意的是此時(shí)并沒有實(shí)質(zhì)上與數(shù)據(jù)庫建立連接，什么時(shí)候才會(huì)與數(shù)據(jù)庫真正建立連接呢？這個(gè)只會(huì)在你第一次查詢數(shù)據(jù)庫的時(shí)候發(fā)生。呃…這個(gè)有點(diǎn)像Lazy Loading (懶惰加載，延遲加載)，也就是說我們需要真正操作數(shù)據(jù)庫的時(shí)候才真正建立連接。SQLAlchemy很多地方用到了Lazyload，以后會(huì)有機(jī)會(huì)和大家介紹的。

接下來我們來執(zhí)行第一條SQL語句，同時(shí)建立數(shù)據(jù)庫連接：

代碼如下:

>>> engine.execute("select 1").scalar()
1

好了，當(dāng)engine.execute執(zhí)行時(shí)，Engine終于建立起實(shí)質(zhì)上數(shù)據(jù)庫連接了。

Engine對(duì)于數(shù)據(jù)庫連接的管理采取的是數(shù)據(jù)庫連接池 (Pool)，當(dāng)連接第一次建立，SQLAlchemy將會(huì)將建立的連接放入內(nèi)部的連接池中以便于隨后的數(shù)據(jù)操作語句執(zhí)行時(shí)復(fù)用。

當(dāng)然關(guān)于Engine的用法并不是SQLAlchemy精彩的ORM部分，隨后我們會(huì)介紹將Engine綁定到ORM，然后使用對(duì)象來操作數(shù)據(jù)庫部分。

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