點擊下載
本文文檔

當前位置：首頁 - 科技 - 知識百科 - 正文

在Python的Flask框架下使用sqlalchemy庫的簡單教程

來源：懂視網(wǎng) 責編：小采時間：2020-11-27 14:32:28

在Python的Flask框架下使用sqlalchemy庫的簡單教程

在Python的Flask框架下使用sqlalchemy庫的簡單教程:flask中的sqlalchemy 相比于sqlalchemy封裝的更加徹底一些，在一些方法上更簡單首先import類庫：在CODE上查看代碼片派生到我的代碼片 from flask import Flask from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy

推薦度：

點擊下載本文 文檔為doc格式

導讀在Python的Flask框架下使用sqlalchemy庫的簡單教程:flask中的sqlalchemy 相比于sqlalchemy封裝的更加徹底一些，在一些方法上更簡單首先import類庫：在CODE上查看代碼片派生到我的代碼片 from flask import Flask from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy

flask中的sqlalchemy 相比于sqlalchemy封裝的更加徹底一些，在一些方法上更簡單

首先import類庫：

在CODE上查看代碼片派生到我的代碼片

 from flask import Flask 
 from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy

然后，需要加載數(shù)據(jù)庫路徑

在CODE上查看代碼片派生到我的代碼片

 mysqlname='mysql://user:passwd@127.0.0.1/student?charset=utf8'

在CODE上查看代碼片派生到我的代碼片

 app = Flask(__name__) 
 app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = mysqlname 
 db = SQLAlchemy(app)

通過前面兩步，我們已經(jīng)讓flask和數(shù)據(jù)庫聯(lián)系到了一起

下面我們要把 flask和具體的表聯(lián)系在一起、

這樣建立一個model模型

在CODE上查看代碼片派生到我的代碼片

 class User(db.Model): 
 
 """存儲 每種報警類型的數(shù)量 ， 以 分鐘 為單位進行統(tǒng)計 
 :param source: string ,報警來源 
 :param network_logic_area: string ,該報警所屬的邏輯網(wǎng)絡區(qū)域 
 :param start_time: datetime , 報警發(fā)生時間 
 """ 
 
 __tablename__ = 'hello' 
 id = db.Column(db.Integer , primary_key = True) 
 source = db.Column(db.String(255) ) 
 network_logic_area = db.Column(db.String(255) ) 
 start_time = db.Column(db.DateTime) 
 count = db.Column(db.Integer) 
 
 def __init__(self , source , network_logic_area , start_time , count): 
 self.source = source 
 self.network_logic_area = network_logic_area 
 self.start_time = start_time 
 self.count = count 
 
 def alter(self): 
 self.count += 1;

上面這個代碼，就讓falsk和具體的表hello聯(lián)系在了一起

在這個類中，我們首先要指定表，然后把這個表中的列都列出來，最后定義一個初始化函數(shù) ，讓后面插入數(shù)據(jù)使用

現(xiàn)在開始具體的數(shù)據(jù)庫操作：

1、insert

在CODE上查看代碼片派生到我的代碼片

 p = User(........) 
 db.session.add(p) 
 db.session.commit()

通過類User構造了一條數(shù)據(jù)

2、find

用主鍵獲取數(shù)據(jù)：
Code example:

User.query.get(1)

通過一個精確參數(shù)進行反查：
Code example:

peter
=

User.query.filter_by(username='peter').first() 
#注意：精確查詢函數(shù)query.filter_by()，是通過傳遞參數(shù)進行查詢；其他增強型查詢函數(shù)是query.filter()，通過傳遞表達式進行查詢。

print(peter.id) 
#如果數(shù)據(jù)不存在則返回None

模糊查詢：
Code example:

User.query.filter(User.email.endswith('@example.com')).all()

[,
 ]

邏輯非1：
Code example:

peter
=

User.query.filter(User.username
 !=

'peter').first()

print(peter.id)

邏輯非2：
Code example:

from

sqlalchemy import

not_

peter
=

User.query.filter(not_(User.username=='peter')).first()

print(peter.id)

邏輯與：
Code example:

from

sqlalchemy import

and_

peter
=

User.query.filter(and_(User.username=='peter',
 User.email.endswith('@example.com'))).first()

print(peter.id)

邏輯或：
Code example:

from

sqlalchemy import

or_

peter
=

User.query.filter(or_(User.username
 !=

'peter',
 User.email.endswith('@example.com'))).first()

print(peter.id)

filter_by：這個里面只能放具體放入條件，不能放一個復雜的計算，

filter：這個里面可以放一些復雜的計算

.first：取第一條數(shù)據(jù)

.all：取出所有數(shù)據(jù)

還有一個其他的方法，可以進行排序、計數(shù)之類的操作

3、使用sql語句

可以通過前面構造的 db 直接使用sql的原生語句

在CODE上查看代碼片派生到我的代碼片

 insert_table.db.engine.execute(' ..... ')

4、delete

在CODE上查看代碼片派生到我的代碼片

 me = User(........)

在CODE上查看代碼片派生到我的代碼片

 db.session.delete(me) 
 db.session.commit()

5、更新數(shù)據(jù)

Code example:
 
u
=

User.query.first()

u.username
=

'guest' 
#更新數(shù)據(jù)和變量賦值那么簡單，但必須是通過查詢返回的對象。

db.session.commit()

聲明：本網(wǎng)頁內(nèi)容旨在傳播知識，若有侵權等問題請及時與本網(wǎng)聯(lián)系，我們將在第一時間刪除處理。TEL:177 7030 7066 E-MAIL:11247931@qq.com

在Python的Flask框架下使用sqlalchemy庫的簡單教程

推薦度：

點擊下載本文 文檔為doc格式

標簽：使用教程教程的教程

熱門焦點

国产99久久精品_欧美日本韩国一区二区_激情小说综合网_欧美一级二级视频_午夜av电影_日本久久精品视频

在Python的Flask框架下使用sqlalchemy庫的簡單教程

在Python的Flask框架下使用sqlalchemy庫的簡單教程

在Python的Flask框架下使用sqlalchemy庫的簡單教程

最新推薦

猜你喜歡

熱門推薦