国产99久久精品_欧美日本韩国一区二区_激情小说综合网_欧美一级二级视频_午夜av电影_日本久久精品视频

最新文章專題視頻專題問答1問答10問答100問答1000問答2000關鍵字專題1關鍵字專題50關鍵字專題500關鍵字專題1500TAG最新視頻文章推薦1 推薦3 推薦5 推薦7 推薦9 推薦11 推薦13 推薦15 推薦17 推薦19 推薦21 推薦23 推薦25 推薦27 推薦29 推薦31 推薦33 推薦35 推薦37視頻文章20視頻文章30視頻文章40視頻文章50視頻文章60 視頻文章70視頻文章80視頻文章90視頻文章100視頻文章120視頻文章140 視頻2關鍵字專題關鍵字專題tag2tag3文章專題文章專題2文章索引1文章索引2文章索引3文章索引4文章索引5123456789101112131415文章專題3
問答文章1 問答文章501 問答文章1001 問答文章1501 問答文章2001 問答文章2501 問答文章3001 問答文章3501 問答文章4001 問答文章4501 問答文章5001 問答文章5501 問答文章6001 問答文章6501 問答文章7001 問答文章7501 問答文章8001 問答文章8501 問答文章9001 問答文章9501
當前位置: 首頁 - 科技 - 知識百科 - 正文

再Python程序中操作MySQL的基本方法

來源:懂視網 責編:小采 時間:2020-11-27 14:42:03
文檔

再Python程序中操作MySQL的基本方法

再Python程序中操作MySQL的基本方法:Python操作Mysql 最近在學習python,這種腳本語言毫無疑問的會跟數據庫產生關聯,因此這里介紹一下如何使用python操作mysql數據庫。我python也是零基礎學起,所以本篇博客針對的是python初學者,大牛可以選擇繞道。 另外,本篇基于的環境是Ubuntu13
推薦度:
導讀再Python程序中操作MySQL的基本方法:Python操作Mysql 最近在學習python,這種腳本語言毫無疑問的會跟數據庫產生關聯,因此這里介紹一下如何使用python操作mysql數據庫。我python也是零基礎學起,所以本篇博客針對的是python初學者,大牛可以選擇繞道。 另外,本篇基于的環境是Ubuntu13
Python操作Mysql

最近在學習python,這種腳本語言毫無疑問的會跟數據庫產生關聯,因此這里介紹一下如何使用python操作mysql數據庫。我python也是零基礎學起,所以本篇博客針對的是python初學者,大牛可以選擇繞道。

另外,本篇基于的環境是Ubuntu13.10,使用的python版本是2.7.5。
MYSQL數據庫

MYSQL是一個全球領先的開源數據庫管理系統。它是一個支持多用戶、多線程的數據庫管理系統,與Apache、PHP、Linux共同組成LAMP平臺,在web應用中廣泛使用,例如Wikipedia和YouTube。MYSQL包含兩個版本:服務器系統和嵌入式系統。
環境配置

在我們開始語法學習之前,還需要按裝mysql和python對mysql操作的模塊。

安裝mysql:

sudo apt-get install mysql-server

安裝過程中會提示你輸入root帳號的密碼,符合密碼規范即可。

接下來,需要安裝python對mysql的操作模塊:

sudo apt-get install python-mysqldb

這里需要注意:安裝完python-mysqldb之后,我們默認安裝了兩個python操作模塊,分別是支持C語言API的_mysql和支持Python API的MYSQLdb。稍后會重點講解MYSQLdb模塊的使用。

接下來,我們進入MYSQL,創建一個測試數據庫叫testdb。創建命令為:

create database testdb;


然后,我們創建一個測試賬戶來操作這個testdb數據庫,創建和授權命令如下:

create user 'testuser'@'127.0.0.1' identified by 'test123';
grant all privileges on testdb.* to 'testuser'@'127.0.0.1';

_mysql module

_mysql模塊直接封裝了MYSQL的C語言API函數,它與python標準的數據庫API接口是不兼容的。我更推薦大家使用面向對象的MYSQLdb模塊才操作mysql,這里只給出一個使用_mysql模塊的例子,這個模塊不是我們學習的重點,我們只需要了解有這個模塊就好了。

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

import _mysql
import sys

try:
 con = _mysql.connect('127.0.0.1', 'testuser', 'test123', 'testdb')
 con.query("SELECT VERSION()")
 result = con.use_result()

 print "MYSQL version : %s " % result.fetch_row()[0]

except _mysql.Error, e:
 print "Error %d: %s %s" % (e.args[0], e.args[1])
 sys.exit(1)

finally:
 if con:
 con.close()

這個代碼主要是獲取當前mysql的版本,大家可以模擬敲一下這部分代碼然后運行一下。
MYSQLdb module

MYSQLdb是在_mysql模塊的基礎上進一步進行封裝,并且與python標準數據庫API接口兼容,這使得代碼更容易被移植。Python更推薦使用這個MYSQLdb模塊來進行MYSQL操作。

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

import MySQLdb as mysql

try:
 conn = mysql.connect('127.0.0.1', 'testuser', 'test123', 'testdb')
 cur = conn.cursor()
 cur.execute("SELECT VERSION()")

 version = cur.fetchone()
 print "Database version : %s" % version

except mysql.Error, e:
 print "Error %d:%s" % (e.args[0], e.args[1])
 exit(1)

finally:
 if conn:
 conn.close()


我們導入了MySQLdb模塊并把它重命名為mysql,然后調用MySQLdb模塊的提供的API方法來操作數據庫。同樣也是獲取當前主機的安裝的mysql版本號。
創建新表

接下來,我們通過MySQLdb模塊創建一個表,并在其中填充部分數據。實現代碼如下:

#!/usr/bin/python

# -*- coding: utf-8 -*-

import MySQLdb as mysql

conn = mysql.connect('127.0.0.1', 'testuser', 'test123', 'testdb');

with conn:
 cur = conn.cursor()
 cur.execute("DROP TABLE IF EXISTS writers");
 cur.execute("CREATE TABLE writers(id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name varchar(25))")
 cur.execute("insert into writers(name) values('wangzhengyi')")
 cur.execute("insert into writers(name) values('bululu')")
 cur.execute("insert into writers(name) values('chenshan')")

這里使用了with語句。with語句會執行conn對象的enter()和__exit()方法,省去了自己寫try/catch/finally了。

執行完成后,我們可以通過mysql-client客戶端查看是否插入成功,查詢語句:

select * from writers;

查詢結果如下:

2015729102658336.jpg (965×174)

查詢數據

剛才往表里插入了部分數據,接下來,我們從表中取出插入的數據,代碼如下:

#!/usr/bin/python

import MySQLdb as mysql

conn = mysql.connect('127.0.0.1', 'testuser', 'test123', 'testdb');

with conn:
 cursor = conn.cursor()
 cursor.execute("select * from writers")
 rows = cursor.fetchall()

 for row in rows:
 print row


查詢結果如下:

(1L, 'wangzhengyi')
(2L, 'bululu')
(3L, 'chenshan')

dictionary cursor

我們剛才不論是創建數據庫還是查詢數據庫,都用到了cursor。在MySQLdb模塊有許多種cursor類型,默認的cursor是以元組的元組形式返回數據的。當我們使用dictionary cursor時,數據是以python字典形式返回的。這樣我們就可以通過列名獲取查詢數據了。

還是剛才查詢數據的代碼,改為dictionary cursor只需要修改一行代碼即可,如下所示:

#!/usr/bin/python

import MySQLdb as mysql

conn = mysql.connect('127.0.0.1', 'testuser', 'test123', 'testdb');

with conn:
 cursor = conn.cursor(mysql.cursors.DictCursor)
 cursor.execute("select * from writers")
 rows = cursor.fetchall()

 for row in rows:
 print "id is %s, name is %s" % (row['id'], row['name'])

使用dictionary cursor,查詢結果如下:

id is 1, name is wangzhengyi
id is 2, name is bululu
id is 3, name is chenshan


預編譯

之前寫過php的同學應該對預編譯很了解,預編譯可以幫助我們防止sql注入等web攻擊還能幫助提高性能。當然,python肯定也是支持預編譯的。預編譯的實現也比較簡單,就是用%等占位符來替換真正的變量。例如查詢id為3的用戶的信息,使用預編譯的代碼如下:

#!/usr/bin/python

import MySQLdb as mysql

conn = mysql.connect('127.0.0.1', 'testuser', 'test123', 'testdb');

with conn:
 cursor = conn.cursor(mysql.cursors.DictCursor)
 cursor.execute("select * from writers where id = %s", "3")
 rows = cursor.fetchone()
 print "id is %d, name is %s" % (rows['id'], rows['name'])

我這里使用了一個%s的占位符來替換“3”,代表需要傳入的是一個字符串類型。如果傳入的不是string類型,則會運行報錯。
事務

事務是指在一個或者多個數據庫中對數據的原子操作。在一個事務中,所有的SQL語句的影響要不就全部提交到數據庫,要不就全部都回滾。

對于支持事務機制的數據庫,python接口在創建cursor的時候就開始了一個事務。可以通過cursor對象的commit()方法來提交所有的改動,也可以使用cursor對象的rollback方法來回滾所有的改動。

我這里寫一個代碼,對不存在的表進行插入操作,當拋出異常的時候,調用rollback進行回滾,實現代碼如下:

#!/usr/bin/python

# -*- coding: utf-8 -*-

import MySQLdb as mysql


try:
 conn = mysql.connect('127.0.0.1', 'testuser', 'test123', 'testdb');
 cur = conn.cursor()
 cur.execute("insert into writers(name) values('wangzhengyi4')")
 cur.execute("insert into writers(name) values('bululu5')")
 cur.execute("insert into writerss(name) values('chenshan6')")

 conn.commit()

except mysql.Error, e:
 if conn:
 conn.rollback()
 print "Error happens, rollback is call"

finally:
 if conn:
 conn.close()

執行結果如下:

Error happens, rollback is call

因為前兩條數據是正確的插入操作,但是因為整體回滾,所以數據庫里也沒有wangzhengyi4和bululu5這兩個數據的存在。

聲明:本網頁內容旨在傳播知識,若有侵權等問題請及時與本網聯系,我們將在第一時間刪除處理。TEL:177 7030 7066 E-MAIL:11247931@qq.com

文檔

再Python程序中操作MySQL的基本方法

再Python程序中操作MySQL的基本方法:Python操作Mysql 最近在學習python,這種腳本語言毫無疑問的會跟數據庫產生關聯,因此這里介紹一下如何使用python操作mysql數據庫。我python也是零基礎學起,所以本篇博客針對的是python初學者,大牛可以選擇繞道。 另外,本篇基于的環境是Ubuntu13
推薦度:
標簽: 操作 數據庫 腳本
  • 熱門焦點

最新推薦

猜你喜歡

熱門推薦

專題
Top
主站蜘蛛池模板: 欧美一区二区三区网站 | 日韩免费在线观看视频 | 欧美日韩精品一区二区 | 国产欧美一区二区精品性色 | 亚洲成人一区在线 | 国产欧美视频在线观看 | 亚洲伊人天堂 | 亚洲精品电影 | 日韩一道本 | 欧美在线观看视频 | 亚洲国产日韩欧美一区二区三区 | 九九精品成人免费国产片 | 在线中文字幕第一页 | 香蕉网视频 | 销魂美女一区二区 | 久久er99热精品一区二区 | 久久久久亚洲精品美女 | 亚洲一区二区三区四区在线 | 欧美精品三区 | 国产成人一区在线播放 | 国产高清一区二区三区 | 欧美色欧美亚洲另类 | 成人a毛片免费视频观看 | 劲爆欧美第一页 | 91一区二区在线观看精品 | a毛片免费视频 | 亚洲 欧美 中文 日韩专区 | 欧美 日韩 亚洲另类专区 | 亚洲欧美另类日韩 | 欧美精品三区 | 国内精品一区二区2021在线 | 国产日韩一区二区三区 | 黄毛片 | 久久99精品一区二区三区 | 日韩在线免费视频观看 | 青青色在线视频 | 美国一级大黄大色毛片 | 免费的黄色毛片 | 亚洲综合一区二区 | 日韩欧美一区二区三区在线播放 | 亚洲性一区 |