一、pickle

pickle模塊用來實現python對象的序列化和反序列化。通常地pickle將python對象序列化為二進制流或文件。

python對象與文件之間的序列化和反序列化：

代碼如下:

pickle.dump()
pickle.load()

如果要實現python對象和字符串間的序列化和反序列化，則使用：

代碼如下:

pickle.dumps()
pickle.loads()

可以被序列化的類型有：
* None,True 和 False;
* 整數，浮點數，復數;
* 字符串，字節流，字節數組;
* 包含可pickle對象的tuples，lists，sets和dictionaries；
* 定義在module頂層的函數：
* 定義在module頂層的內置函數；
* 定義在module頂層的類；
* 擁有__dict__()或__setstate__()的自定義類型；

注意：對于函數或類的序列化是以名字來識別的，所以需要import相應的module。

二、pickle的運行過程

在大部分情況下，要是的對象picklable，我們不需要額外的代碼。默認地pickle將智能地檢查類和實例的屬性，當一個類實例反序列化的時候，它的__init__()方法通常不被調用。而是首先創建一個未初始化的實例，然后再回復存儲的屬性。

但是可以通過實現下列的方法來修改默認的行為：

代碼如下:

object.__getstate__() :默認地序列化對象的__dict__,但是如果你實現了__getstate__(),則__getstate__()函數返回的值將被序列化。
object.__setstate__(state) :如果類型實現了此方法，則在反序列化的時候，此方法用來恢復對象的屬性。
object.__getnewargs__() ： 如果實例構造的時候（__new__()）需要參數，則需要實現此函數。

注意：如果__getstate__()返回False，則在反序列化的時候__setstate__()則不被調用。

有的時候為了效率，或上面的3個函數不能滿足需求時，需要實現__reduce__()函數。

三、實例

代碼如下:

import pickle

# An arbitrary collection of objects supported by pickle.
data = {
'a': [1, 2.0, 3, 4+6j],
'b': ("character string", b"byte string"),
'c': set([None, True, False])
}

with open('data.pickle', 'wb') as f:
# Pickle the 'data' dictionary using the highest protocol available.
pickle.dump(data, f, pickle.HIGHEST_PROTOCOL)

with open('data.pickle', 'rb') as f:
# The protocol version used is detected automatically, so we do not
# have to specify it.
data = pickle.load(f)
print(str(data))

四、修改picklable類型的默認行為

代碼如下:

class TextReader:
"""Print and number lines in a text file."""

def __init__(self, filename):
self.filename = filename
self.file = open(filename)
self.lineno = 0

def readline(self):
self.lineno += 1
line = self.file.readline()
if not line:
return None
if line.endswith('\n'):
line = line[:-1]
return "%i: %s" % (self.lineno, line)

def __getstate__(self):
# Copy the object's state from self.__dict__ which contains
# all our instance attributes. Always use the dict.copy()
# method to avoid modifying the original state.
state = self.__dict__.copy()
# Remove the unpicklable entries.
del state['file']
return state

def __setstate__(self, state):
# Restore instance attributes (i.e., filename and lineno).
self.__dict__.update(state)
# Restore the previously opened file's state. To do so, we need to
# reopen it and read from it until the line count is restored.
file = open(self.filename)
for _ in range(self.lineno):
file.readline()
# Finally, save the file.
self.file = file

reader = TextReader("hello.txt")
print(reader.readline())
print(reader.readline())
s = pickle.dumps(reader)
#print(s)
new_reader = pickle.loads(s)
print(new_reader.readline())

# the output is
# 1: hello
# 2: how are you
# 3: goodbye

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