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python實(shí)現(xiàn)馬耳可夫鏈算法實(shí)例分析

來(lái)源:懂視網(wǎng) 責(zé)編:小采 時(shí)間:2020-11-27 14:41:34
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python實(shí)現(xiàn)馬耳可夫鏈算法實(shí)例分析

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在《程序設(shè)計(jì)實(shí)踐》(英文名《The Practice of Programming》)的書(shū)中,第三章分別用C語(yǔ)言,C++,AWK和Perl分別實(shí)現(xiàn)了馬耳可夫鏈算法,來(lái)通過(guò)輸入的文本,“隨機(jī)”的生成一些有用的文本。

說(shuō)明:

1. 程序使用了字典,字典和散列可不是一個(gè)東西,字典是鍵值對(duì)的集合,而散列是一種能夠常數(shù)階插入,刪除,不過(guò)可以用散列來(lái)實(shí)現(xiàn)字典。
2. 字典的setdefault()方法使得程序少了許多條件判斷。
3. random.choice()可以隨機(jī)取出一個(gè)序列中的元素。
4. 每?jī)蓚€(gè)前綴詞確定一個(gè)后綴。

實(shí)現(xiàn)代碼:

import random
import sys
MAXGEN = 10000
NONWORD = '
'
w1 = w2 = NONWORD
statetab = {}
text = sys.stdin.read()
words = text.split()
for word in words:
 statetab.setdefault((w1, w2),[]).append(word)
 w1, w2 = w2, word
# add tail
statetab.setdefault((w1, w2),[]).append(NONWORD)
# show mar words
w1 = w2 = NONWORD
for i in xrange(MAXGEN):
 suf = statetab[(w1,w2)]
 t = random.choice(suf)
 if t == NONWORD:
 break
 print t
 w1, w2 = w2, t

希望本文所述對(duì)大家的Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。

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