昨天簡(jiǎn)單介紹了SQLAlchemy的使用，但是沒(méi)有能夠涉及其最精彩的ORM部分，今天我將簡(jiǎn)單說(shuō)明一下，當(dāng)然主要還是講解官方文檔的內(nèi)容，由于是學(xué)習(xí)筆記，有可能存在精簡(jiǎn)或者自己理解的部分，不做權(quán)威依據(jù)。

當(dāng)我們開始使用ORM，一種可配置的結(jié)構(gòu)可以用于描述我們的數(shù)據(jù)庫(kù)表，稍后我們定義的類將會(huì)被映射到這些表上。當(dāng)然現(xiàn)代的SQLAlchemy（新版本SQLAlchemy，原文是modern SQLAlchemy）使用Declarative把這兩件事一起做了，即允許我們把創(chuàng)建類和描述定義數(shù)據(jù)庫(kù)表以及它們之間的映射關(guān)系一次搞定。

這段話是什么意思呢？簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)吧，SQLAlchemy分為Classic (經(jīng)典模式)和Modern (現(xiàn)代模式)，Classic定義數(shù)據(jù)庫(kù)表的模式比較傳統(tǒng)，需要先描述這個(gè)表。

1. Classic 映射

比如以官方文檔中的例子，我們擁有表結(jié)構(gòu)如下：
代碼如下:

CREATE TABLE [users] (
[id] INTEGER PRIMARY KEY,
[name] TEXT NOT NULL,
[fullname] TEXT NOT NULL,
[password] TEXT NOT NULL
);

下面我們描述這張表：
代碼如下:

from sqlalchemy import Table, MetaData, Column, Integer, String

metadata = MetaData()

user = Table('users', metadata,
Column('id', Integer, primary_key=True),
Column('name', String(50)),
Column('fullname', String(50)),
Column('password', String(12))
)

好，這樣我們的表算是描述完成了，接下來(lái)我們需要定義我們的Python類，比如這樣的：
代碼如下:

class User(object):
def __init__(self, name, fullname, password):
self.name = name
self.fullname = fullname
self.password = password

如何讓我們定義的類與之前描述的表結(jié)構(gòu)發(fā)生映射關(guān)系就是我們接下來(lái)要做的：
代碼如下:

from sqlalchemy.orm import mapper
mapper(User, user)

大家注意到mapper函數(shù)，第一個(gè)參數(shù)是我們類的名稱，第二個(gè)參數(shù)是我們先前描述的表定義。

這就是傳統(tǒng)的定義ORM的方法，有關(guān)這個(gè)方法的更多信息，可以閱讀文檔Mapper Configuration，以后有機(jī)會(huì)再和大家詳談。

2. Modern 映射

當(dāng)大家都樂(lè)此不疲的定義描述表，定義類，再映射來(lái)實(shí)現(xiàn)ORM的時(shí)候，SQLAlchemy團(tuán)隊(duì)搞出了更簡(jiǎn)單的映射方法，那就是Modern模式了，即通過(guò)定義映射類來(lái)一次性完成所有任務(wù)。

為了定義的類能夠被SQLAlchemy管理，所以引入了Declarative這個(gè)概念，也就是說(shuō)我們所有的類必須是Declarative基類的子類，而這個(gè)基類可以通過(guò)下面的辦法來(lái)獲取：
代碼如下:

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()

當(dāng)然一個(gè)程序內(nèi)，這個(gè)基類最好是唯一的，建議存儲(chǔ)在全局變量比如Base中供所有映射類使用。

現(xiàn)在通過(guò)剛才的代碼我們得到了名為Base的基類，通過(guò)這個(gè)基類我們可以定義N多的映射子類，而這些子類都能被SQLAlchemy Declarative系統(tǒng)管理到。

下面我們還是看剛才的那個(gè)users表的例子：
代碼如下:

from sqlalchemy import Column, Integer, String
class User(Base):
__tablename__ = 'users'

id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)
fullname = Column(String)
password = Column(String)

def __init__(self, name, fullname, password):
self.name = name
self.fullname = fullname
self.password = password

def __repr__(self):
return "" % (self.name, self.fullname, self.password)

就這段代碼就完成了我們先前在Classic中需要的三步，代碼比原先更簡(jiǎn)潔和容易管理了，同剛才Classic中Table定義的Column，這個(gè)代表數(shù)據(jù)庫(kù)表中的列，當(dāng)然Integer和String代表著數(shù)據(jù)庫(kù)表的字段類型了。

這樣User類就建立起與數(shù)據(jù)庫(kù)表的映射，真實(shí)表的名字可以使用__tablename__指明，然后是表列的集合，包括id、name、fullname以及password，當(dāng)然想必大家已經(jīng)知道了，我們通過(guò)primary_key=True已經(jīng)指明id為主鍵了。當(dāng)然一些數(shù)據(jù)庫(kù)表可能不包含有主鍵（例如視圖View，當(dāng)然視圖也可以被映射），ORM為了能夠?qū)嶋H映射表需要至少一個(gè)列被定義為主鍵列。多列，比如復(fù)合多主鍵也能夠被很好地映射支持。

大家可能注意到User類中還包含有通常意義上的Python魔術(shù)方法，包含__init__()初始化類（構(gòu)造方法）以及__repr__()字符串化支持方法，當(dāng)然這些都是可選的，如果需要這個(gè)類可以加入程序所需要的任意多方法或者屬性，你只要把這個(gè)類看作一個(gè)普通的Python類就可以了。

當(dāng)然User類唯一不能馬虎的就是必須繼承至Base，這個(gè)Base就是剛才我們通過(guò)declarative_base()生成的類，通過(guò)它我們可以接下來(lái)讓SQLAlchemy Declarative系統(tǒng)管理并操作這些映射類和數(shù)據(jù)庫(kù)表。

實(shí)際上包括繼承的Base類，所有的類都應(yīng)該是Python的新式類(new style class)，關(guān)于新式類的更多信息可以參考Python手冊(cè)。

隨著我們的User映射類通過(guò)Declarative系統(tǒng)構(gòu)造成功，我們就擁有了相關(guān)的定義信息，比如在Classic定義中介紹的Table()描述，也包含映射到表的類，就是User自身，我們可以通過(guò)User.__table__來(lái)查看我們的表描述情況：
代碼如下:

>>> User.__table__
Table('users', MetaData(None),
Column('id', Integer(), table=, primary_key=True, nullable=False),
Column('name', String(), table=),
Column('fullname', String(), table=),
Column('password', String(), table=), schema=None)

當(dāng)然找到描述表的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，也應(yīng)該能找到mapper，我們的Mapper對(duì)象可以通過(guò)__mapper__屬性來(lái)獲取，比如這樣的：
代碼如下:

>>> User.__mapper__

同樣的MetaData可以通過(guò).metadata屬性找到。

好啦，下面輕松一下，見證奇跡的時(shí)刻，我們需不需要定義創(chuàng)建好實(shí)體數(shù)據(jù)庫(kù)然后再定義ORM？對(duì)于SQLAlchemy來(lái)說(shuō)這些都是小事一樁，其都可以給你一手包辦，也就是說(shuō)你可以完全不必理會(huì)數(shù)據(jù)庫(kù)，交給SQLAlchemy就可以了，比如通過(guò)MetaData.create_all()并將engine參數(shù)傳入即可（什么是engine？參考我的筆記1），比如通過(guò)下面的方式創(chuàng)建我們的users表。
代碼如下:

>>> Base.metadata.create_all(engine)
PRAGMA table_info("users")
()
CREATE TABLE users (
id INTEGER NOT NULL,
name VARCHAR,
fullname VARCHAR,
password VARCHAR,
PRIMARY KEY (id)
)
()
COMMIT

由于我們開啟了engine的echo=True，所以在交互命令下SQLAlchemy把SQL語(yǔ)句也輸出了，正好可以檢驗(yàn)是否符合我們的要求。

這樣簡(jiǎn)單的create_all()我們就輕松建立起先前ORM映射定義的表啦。

時(shí)間不早了，今天先聊到這兒，下次再談SQLAlchemy的其他特性。

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