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Python中內置的日志模塊logging用法詳解

來源：懂視網 責編：小采 時間：2020-11-27 14:28:51
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Python中內置的日志模塊logging用法詳解

Python中內置的日志模塊logging用法詳解:logging模塊簡介 Python的logging模塊提供了通用的日志系統，可以方便第三方模塊或者是應用使用。這個模塊提供不同的日志級別，并可以采用不同的方式記錄日志，比如文件，HTTP GET/POST，SMTP，Socket等，甚至可以自己實現具體的日志記錄方式。 loggin
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導讀Python中內置的日志模塊logging用法詳解:logging模塊簡介 Python的logging模塊提供了通用的日志系統，可以方便第三方模塊或者是應用使用。這個模塊提供不同的日志級別，并可以采用不同的方式記錄日志，比如文件，HTTP GET/POST，SMTP，Socket等，甚至可以自己實現具體的日志記錄方式。 loggin
logging模塊簡介

Python的logging模塊提供了通用的日志系統，可以方便第三方模塊或者是應用使用。這個模塊提供不同的日志級別，并可以采用不同的方式記錄日志，比如文件，HTTP GET/POST，SMTP，Socket等，甚至可以自己實現具體的日志記錄方式。
logging模塊與log4j的機制是一樣的，只是具體的實現細節不同。模塊提供logger，handler，filter，formatter。

  • logger：提供日志接口，供應用代碼使用。logger最長用的操作有兩類：配置和發送日志消息?？梢酝ㄟ^logging.getLogger(name)獲取logger對象，如果不指定name則返回root對象，多次使用相同的name調用getLogger方法返回同一個logger對象。
  • handler：將日志記錄（log record）發送到合適的目的地（destination），比如文件，socket等。一個logger對象可以通過addHandler方法添加0到多個handler，每個handler又可以定義不同日志級別，以實現日志分級過濾顯示。
  • filter：提供一種優雅的方式決定一個日志記錄是否發送到handler。
  • formatter：指定日志記錄輸出的具體格式。formatter的構造方法需要兩個參數：消息的格式字符串和日期字符串，這兩個參數都是可選的。

    • 與log4j類似，logger，handler和日志消息的調用可以有具體的日志級別（Level），只有在日志消息的級別大于logger和handler的級別。

    logging用法解析

    1. 初始化 logger = logging.getLogger("endlesscode")，getLogger()方法后面最好加上所要日志記錄的模塊名字，后面的日志格式中的%(name)s 對應的是這里的模塊名字
    2. 設置級別 logger.setLevel(logging.DEBUG),Logging中有NOTSET < DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL這幾種級別，日志會記錄設置級別以上的日志
    3. Handler，常用的是StreamHandler和FileHandler，windows下你可以簡單理解為一個是console和文件日志，一個打印在CMD窗口上，一個記錄在一個文件上
    4. formatter，定義了最終log信息的順序,結構和內容，我喜歡用這樣的格式 '[%(asctime)s] [%(levelname)s] %(message)s', '%Y-%m-%d %H:%M:%S'，
    %(name)s Logger的名字
    %(levelname)s 文本形式的日志級別
    %(message)s 用戶輸出的消息
    %(asctime)s 字符串形式的當前時間。默認格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗號后面的是毫秒
    %(levelno)s 數字形式的日志級別
    %(pathname)s 調用日志輸出函數的模塊的完整路徑名，可能沒有
    %(filename)s 調用日志輸出函數的模塊的文件名
    %(module)s 調用日志輸出函數的模塊名
    %(funcName)s 調用日志輸出函數的函數名
    %(lineno)d 調用日志輸出函數的語句所在的代碼行
    %(created)f 當前時間，用UNIX標準的表示時間的浮 點數表示
    %(relativeCreated)d 輸出日志信息時的，自Logger創建以 來的毫秒數
    %(thread)d 線程ID?？赡軟]有
    %(threadName)s 線程名。可能沒有
    %(process)d 進程ID?？赡軟]有
    5. 記錄 使用object.debug(message)來記錄日志
    下面來寫一個實例，在CMD窗口上只打出error以上級別的日志，但是在日志中打出debug以上的信息

    import logging
logger = logging.getLogger("simple_example")
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 建立一個filehandler來把日志記錄在文件里，級別為debug以上
fh = logging.FileHandler("spam.log")
fh.setLevel(logging.DEBUG)
# 建立一個streamhandler來把日志打在CMD窗口上，級別為error以上
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.ERROR)
# 設置日志格式
formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s")
ch.setFormatter(formatter)
fh.setFormatter(formatter)
#將相應的handler添加在logger對象中
logger.addHandler(ch)
logger.addHandler(fh)
# 開始打日志
logger.debug("debug message")
logger.info("info message")
logger.warn("warn message")
logger.error("error message")
logger.critical("critical message")

    運行一下將會看到CMD窗口只記錄兩條，spam.log中記錄了五條日志

    2016712145241018.jpg (773×353)

    當一個項目比較大的時候，不同的文件中都要用到Log,可以考慮將其封裝為一個類來使用

    #! /usr/bin/env python
#coding=gbk
import logging,os

class Logger:
 def __init__(self, path,clevel = logging.DEBUG,Flevel = logging.DEBUG):
 self.logger = logging.getLogger(path)
 self.logger.setLevel(logging.DEBUG)
 fmt = logging.Formatter('[%(asctime)s] [%(levelname)s] %(message)s', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
 #設置CMD日志
 sh = logging.StreamHandler()
 sh.setFormatter(fmt)
 sh.setLevel(clevel)
 #設置文件日志
 fh = logging.FileHandler(path)
 fh.setFormatter(fmt)
 fh.setLevel(Flevel)
 self.logger.addHandler(sh)
 self.logger.addHandler(fh)

 def debug(self,message):
 self.logger.debug(message)

 def info(self,message):
 self.logger.info(message)

 def war(self,message):
 self.logger.warn(message)

 def error(self,message):
 self.logger.error(message)

 def cri(self,message):
 self.logger.critical(message)

if __name__ =='__main__':
 logyyx = Logger('yyx.log',logging.ERROR,logging.DEBUG)
 logyyx.debug('一個debug信息')
 logyyx.info('一個info信息')
 logyyx.war('一個warning信息')
 logyyx.error('一個error信息')
 logyyx.cri('一個致命critical信息')

    這樣每次使用的時候只要實例化一個對象就可以了

    logobj = Logger(‘filename',clevel,Flevel)

    如果想在CMD窗口中對于error的日志標紅，warning的日志標黃，那么可以使用ctypes模塊

    2016712145318276.jpg (732×225)

    #! /usr/bin/env python
#coding=gbk
import logging,os
import ctypes

FOREGROUND_WHITE = 0x0007
FOREGROUND_BLUE = 0x01 # text color contains blue.
FOREGROUND_GREEN= 0x02 # text color contains green.
FOREGROUND_RED = 0x04 # text color contains red.
FOREGROUND_YELLOW = FOREGROUND_RED | FOREGROUND_GREEN

STD_OUTPUT_HANDLE= -11
std_out_handle = ctypes.windll.kernel32.GetStdHandle(STD_OUTPUT_HANDLE)
def set_color(color, handle=std_out_handle):
 bool = ctypes.windll.kernel32.SetConsoleTextAttribute(handle, color)
 return bool

class Logger:
 def __init__(self, path,clevel = logging.DEBUG,Flevel = logging.DEBUG):
 self.logger = logging.getLogger(path)
 self.logger.setLevel(logging.DEBUG)
 fmt = logging.Formatter('[%(asctime)s] [%(levelname)s] %(message)s', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
 #設置CMD日志
 sh = logging.StreamHandler()
 sh.setFormatter(fmt)
 sh.setLevel(clevel)
 #設置文件日志
 fh = logging.FileHandler(path)
 fh.setFormatter(fmt)
 fh.setLevel(Flevel)
 self.logger.addHandler(sh)
 self.logger.addHandler(fh)

 def debug(self,message):
 self.logger.debug(message)

 def info(self,message):
 self.logger.info(message)

 def war(self,message,color=FOREGROUND_YELLOW):
 set_color(color)
 self.logger.warn(message)
 set_color(FOREGROUND_WHITE)

 def error(self,message,color=FOREGROUND_RED):
 set_color(color)
 self.logger.error(message)
 set_color(FOREGROUND_WHITE)

 def cri(self,message):
 self.logger.critical(message)

if __name__ =='__main__':
 logyyx = Logger('yyx.log',logging.WARNING,logging.DEBUG)
 logyyx.debug('一個debug信息')
 logyyx.info('一個info信息')
 logyyx.war('一個warning信息')
 logyyx.error('一個error信息')
 logyyx.cri('一個致命critical信息')

    多模塊使用logging
    logging模塊保證在同一個python解釋器內，多次調用logging.getLogger('log_name')都會返回同一個logger實例，即使是在多個模塊的情況下。所以典型的多模塊場景下使用logging的方式是在main模塊中配置logging，這個配置會作用于多個的子模塊，然后在其他模塊中直接通過getLogger獲取Logger對象即可。
    配置文件：

    [loggers] 
keys=root,main 
 
[handlers] 
keys=consoleHandler,fileHandler 
 
[formatters] 
keys=fmt 
 
[logger_root] 
level=DEBUG 
handlers=consoleHandler 
 
[logger_main] 
level=DEBUG 
qualname=main 
handlers=fileHandler 
 
[handler_consoleHandler] 
class=StreamHandler 
level=DEBUG 
formatter=fmt 
args=(sys.stdout,) 
 
[handler_fileHandler] 
class=logging.handlers.RotatingFileHandler 
level=DEBUG 
formatter=fmt 
args=('tst.log','a',20000,5,) 
 
[formatter_fmt] 
format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s 
datefmt=

    主模塊main.py：

    import logging 
import logging.config 
 
logging.config.fileConfig('logging.conf') 
root_logger = logging.getLogger('root') 
root_logger.debug('test root logger...') 
 
logger = logging.getLogger('main') 
logger.info('test main logger') 
logger.info('start import module \'mod\'...') 
import mod 
 
logger.debug('let\'s test mod.testLogger()') 
mod.testLogger() 
 
root_logger.info('finish test...')

    子模塊mod.py：

    import logging 
import submod 
 
logger = logging.getLogger('main.mod') 
logger.info('logger of mod say something...') 
 
def testLogger(): 
 logger.debug('this is mod.testLogger...') 
 submod.tst()

    子子模塊submod.py：

    import logging 
 
logger = logging.getLogger('main.mod.submod') 
logger.info('logger of submod say something...') 
 
def tst(): 
 logger.info('this is submod.tst()...')

    然后運行python main.py，控制臺輸出：

    2012-03-09 18:22:22,793 - root - DEBUG - test root logger... 
2012-03-09 18:22:22,793 - main - INFO - test main logger 
2012-03-09 18:22:22,809 - main - INFO - start import module 'mod'... 
2012-03-09 18:22:22,809 - main.mod.submod - INFO - logger of submod say something... 
2012-03-09 18:22:22,809 - main.mod - INFO - logger say something... 
2012-03-09 18:22:22,809 - main - DEBUG - let's test mod.testLogger() 
2012-03-09 18:22:22,825 - main.mod - DEBUG - this is mod.testLogger... 
2012-03-09 18:22:22,825 - main.mod.submod - INFO - this is submod.tst()... 
2012-03-09 18:22:22,841 - root - INFO - finish test...

    可以看出，和預想的一樣，然后在看一下tst.log，logger配置中的輸出的目的地：

    2012-03-09 18:22:22,793 - main - INFO - test main logger 
2012-03-09 18:22:22,809 - main - INFO - start import module 'mod'... 
2012-03-09 18:22:22,809 - main.mod.submod - INFO - logger of submod say something... 
2012-03-09 18:22:22,809 - main.mod - INFO - logger say something... 
2012-03-09 18:22:22,809 - main - DEBUG - let's test mod.testLogger() 
2012-03-09 18:22:22,825 - main.mod - DEBUG - this is mod.testLogger... 
2012-03-09 18:22:22,825 - main.mod.submod - INFO - this is submod.tst()...

    tst.log中沒有root logger輸出的信息，因為logging.conf中配置了只有main logger及其子logger使用RotatingFileHandler，而root logger是輸出到標準輸出。

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    Python中內置的日志模塊logging用法詳解

    Python中內置的日志模塊logging用法詳解:logging模塊簡介 Python的logging模塊提供了通用的日志系統，可以方便第三方模塊或者是應用使用。這個模塊提供不同的日志級別，并可以采用不同的方式記錄日志，比如文件，HTTP GET/POST，SMTP，Socket等，甚至可以自己實現具體的日志記錄方式。 loggin
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