協程是Tornado中進行異步I/O代碼開發的方法。協程使用了Python關鍵字yield將調用者掛起和恢復執行。所以在學習協程之前，我們先熟悉一下yield的概念和使用方法，而要想理解yield，需要先理解迭代器的概念。

1、迭代器

Python種最常用迭代器的場景是循環語句for，它用迭代器封裝集合，并且煮個訪問集合元素以執行循環。

例如：

for number in range(5):#range返回一個列表
 print(number)

其中的range()返回一個包含所指定元素的集合，而for語句將其封裝成一個迭代器后訪問，使用iter()可以講列表、集合轉換成迭代器，例如：

numbers=[1,2,3,4,5]
#t就是迭代器
t=iter(numbers)
#打印t對象，以便查看其類型
print(t)

返回結果：

<list_iterator object at 0x10e805748>

迭代器與普通Python對象相比，多了一個__next__()方法，每次調用該方法可以返回一個元素，調用者（例如for語句）可以通過不斷調用__next__()方法來煮個訪問集合元素。

例如：

numbers=[1,2,3,4,5]
#t就是迭代器
t=iter(numbers)
#打印t對象，以便查看其類型
print(t.__next__())
print(t.__next__())
print(t.__next__())
print(t.__next__())

返回結果：

1
2
3
4

調用者可以一直調用__next__()方法，直到返回StopIteration異常。

2、使用yield

迭代器在Python編程種的使用范圍很廣，那么開發者如何定制自己的迭代器呢？

答案是使用yield關鍵字。

調用任何定義包含yield關鍵字的函數都不會執行該函數，而是會獲得一個隊應于該函數的迭代器。

實例：

import time
def demoIternator():
 print("---1---")
 yield 1
 print("---2---")
 yield 2
 print("---3---")
 yield 3
 print("---4---")

for x in demoIternator():
 print(x)
 time.sleep(1)

每次調用迭代器的__next__()方法，將執行迭代器函數，并返回yield的結果作為迭代返回元素。

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