Python時下正在“最熱門的編程語言榜”上春風得意，看起來將會成為一門不朽的語言。但是現在，很多其他語言也逐漸顯現出Python的一些優點：編程方便，對數學和科學計算擁有強大的處理能力，龐大的第三方庫。

　　下面是Python的一些潛在的挑戰者，并討論了Python是如何保住它第一的席位的。

　Swift

　　它是什么：蘋果公司的一種編程語言，主要用于原生的iOS開發，但是現在已經開源，并有向服務器端發展的傾向。

　　它的優點：使用Swift編程是一種毫無障礙的體驗！用起來相比于編譯型語言（比如，它間接的前任Objective-C）更像是一種腳本語言（比如Python）。Swift的決定性的優點是它的速度——它是由LLVM編譯框架編譯成機器碼的，所以它具備真正的多線程。Python還在這方面掙扎。

　　如果說開發速度要比執行速度重要的話，Python在方面更有優勢。但是Swift有XCode IDE的“Playground”模式。

　　Python的優點：一方面，相比于Python來說，Swift是一門新型的編程語言，Python有所有成熟的語言所具備的有點——大量的用戶基礎，大量的庫，成熟的多平臺支持。Swift現在甚至還不能支持Windows（如果不算上第三方庫的話），雖然這是將來必定會實現的特性。Swift還會產生對蘋果工具鏈的依賴（比如Xcode），而Python的依賴就少的很。

　Go

　　**它是什么：**Google的“表現力強、簡潔、干凈、高效”的語言，從Docker及其相關項目到InfluxDB數據庫，Ethereum壞鏈系統和Canonical的Snappy包管理工具都是用Go寫成的。

　　它的優勢：和Swift一樣，Go語言也會編譯成平臺相關的機器碼，所以它不僅可以在多任務方面比Python快很多，還還可以在運行時不像Python那樣生成額外的目標。Go代碼編譯速度非常快，開發速度也很快，所以它更像一門解釋性的語言。

　　Python的優勢：雖然Go不像Swift那么新——它在2009年發布——Python在用戶和庫的數量方面還是占有優勢。此外，Go的語法和錯誤處理方式和Python相去甚遠。所以，現在Python用戶很難轉移到Go，但是不會阻止新用戶選擇這樣一門語言。現階段，Python的安裝器讓使用和構建Python應用非常簡單——更不必說像Linux這樣的系統，Python已經成為了標準。

　Julia

　　它是什么：在2012年發布，是面向技術應用的一門編程語言，例如數據分析和線性代數。

　　它的優點： Python一個很大的用處是數學和科學應用——多虧了Numpy這樣的庫和交互式的IPython編輯程序。Julia的目標用戶也是同樣的群體，和Go、Swift一樣，它也比Python快。它還有一個正在不斷擴展的包，不僅僅包括科學和數學計算的應用，還有很多Python的功能，比如從云端提供商那里取得數據。

　　Python的優點： Julia有和Python類似的庫，但是Python并不滿足現狀，還在馬不停蹄地優化語言的核心和開發環境。Python的速度并非一定不及Julia（或者其他Python的競爭者），只要針對不同的工作選擇恰當的庫完成，速度還是客觀的。

　　Julia語言本身還存在一些爭議。比如，Julia的數組下標是從1開始的，而不是0——這不僅和Python比是一個缺點，很其他語言比起來也是。（很多第三方的包索引也是從1開始，但是仍讓人很不習慣。）

　R

　　它是什么：無論是就開發環境還是語言本身來說，這都是一個很老的語言了。它專為統計學設計。

　　它的優點： R有很多Python的優點，比如有豐富的第三方庫等。但是R是專門為統計學而生的，并且在后面的發展中依然專注于此。Python也可以做數學和統計學方面的計算，但是在這方面被R語言完全碾壓。　

　　R語言還引起了很多大公司的注意，微軟收購了一個R語言標準實現的開發商開服務它的云端數據。Hewlett-Packard開發了一種分布式的R語言計算產品，可以同時跨多個節點運行。這個產品在將來可以把Python完全擠出這個領域。

　　Python的優點：有時候，作為一個多用途的語言也有它的好處。R語言的功能局限在統計學計算方面。由于開發環境的限制，構建R語言應用也很麻煩，使用Python創建應用就很簡單。而且通過像RPy2這樣的包可以輕松地將R語言和Python聯合起來。

　　微軟對R語言的投入很多，但是同時微軟也對Python提供了很多支持，所以這兩種語言都能在Azure上工作的很好。

　　原文：4 languages poised to out-Python Python

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