之前說起 將參加 2010 數據庫技術大會，今天將這次參會使用的 PPT 貼出來，或許會對大家有點用。 先大概介紹下大會的幾本情況吧，滿滿2天的大會，共安排了 29 場演講，內容涵蓋了 Oracle，MySQL，DB2，SQL Server ，Sybase，達夢（國產數據庫） 等多種數據庫

之前說起 將參加 2010 數據庫技術大會，今天將這次參會使用的 PPT 貼出來，或許會對大家有點用。

先大概介紹下大會的幾本情況吧，滿滿2天的大會，共安排了 29 場演講，內容涵蓋了 Oracle，MySQL，DB2，SQL Server ，Sybase，達夢（國產數據庫） 等多種數據庫，演講數量之多，主題內容之豐富，實數罕見，哈哈。演講嘉賓的陣容也非常龐大，國內14個 ACE / ACE Director，其中9位到場演講。

各個主題內容的 PPT 可以到 此處下載 ，這里我大概介紹下“高可用可擴展數據庫架構” 這個話題吧：

在主題中，我從數據庫的 高可用 和 可擴展 兩個方面來進行了分享探討：

高可用

單獨的硬件高可用除了冗余之外本身沒有太多可以講的，所以一筆帶過。
基于共享設備的數據高可用只是大概的介紹了可能的方案，由于各方案的實施都比較昂貴，更適合于Oracle，DB2等，所以也沒有深入探討。
所以，這部分重點介紹了一下利用 MySQL 的 Replication 技術和應用程序的共同配合來實現 Share Nothing 方式的高可用。

可擴展

對于擴展性，Scale Up基本上就是各個廠商自身單臺設備擴容能力的比拼，我們沒有太多能力干預，所以我也只是簡單分析了一下。
而對于 Scale Out，我想肯定是大家最關心的問題了。而Scale Out 中的 Sharding ，我想大家肯定也不是第一次聽到，畢竟不是什么新東西了。
我這里重點介紹的是Sharding過程中如何選擇合適的Sharding方法，如何解決Sharding之后的數據合并問題（其實沒有解決，囧…），以及如何利用數據庫外部資源（Cache,Search）來解決數據層的擴展性問題。

其實架構這個東西本身就是 仁者見仁智者見智，沒有萬能的架構，也沒有長久適用的架構。架構和業務場景息息相關密不可分，離開了實際業務場景談架構，可以說就是紙上談兵，那如果離開了架構僅僅追求快速的業務實現呢？呵呵，出來混，遲早要還的。

注：我本身不是什么架構師，占用大家那么多寶貴時間聽我扯淡架構，挺感動的…

高可用可擴展數據庫架構方案探討

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原文地址：DTCC歸來-高可用可擴展數據庫架構探討, 感謝原作者分享。

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