新一代數據庫的五大標準
來源：懂視網
責編：小采
時間：2020-11-09 13:28:42
新一代數據庫的五大標準
新一代數據庫的五大標準:新一代的 數據庫 區別傳統的 數據庫 的地方在于：對巨量擁有簡單 數據 建模的主要類型 數據 ，能夠做到快速處理；對TB級數據（甚至PB級），可以輕松應對；對于我們終端用戶，還要實現 SQL 語句的實時操作。這樣的話，新一代的數據庫標準就必須包括： MPP
導讀新一代數據庫的五大標準:新一代的 數據庫 區別傳統的 數據庫 的地方在于：對巨量擁有簡單 數據 建模的主要類型 數據 ，能夠做到快速處理；對TB級數據（甚至PB級），可以輕松應對；對于我們終端用戶，還要實現 SQL 語句的實時操作。這樣的話，新一代的數據庫標準就必須包括： MPP
新一代的 數據庫 區別傳統的 數據庫 的地方在于：對巨量擁有簡單 數據 建模的主要類型 數據 ，能夠做到快速處理；對TB級數據（甚至PB級），可以輕松應對；對于我們終端用戶，還要實現 SQL 語句的實時操作。這樣的話，新一代的數據庫標準就必須包括： MPP —
新一代的數據庫區別傳統的數據庫的地方在于：對巨量擁有簡單數據建模的主要類型數據，能夠做到快速處理；對TB級數據（甚至PB級），可以輕松應對；對于我們終端用戶，還要實現SQL語句的實時操作。這樣的話，新一代的數據庫標準就必須包括：
MPP — 大規模的并行處理能力。新一代的數據庫必須提供大規模的并行處理能力，實現不同機器上同時攝入、處理或者查詢等操作。性能必須遠甚于只在單臺機器上運行，有著數據攝入瓶頸的傳統數據庫。
無共享架構： 無共享（內存或磁盤等）架構就意味著新一代數據庫系統將無懈可擊！每個節點工作都是獨立的，這樣即使其中一臺機器出故障，其他機器仍然可以保持繼續運行。這在MPP環境中非常重要，因為經常可能有數百臺機器同時并行處理數據，機械出故障是難以避免的。
柱狀結構：而不是關系數據庫中常見的隊列式的數據存儲或處理。柱狀結構下，只有對結果起決定性作用欄目中的數據才會被處理，對比處理所有數據，結果簡直是瞬間給出的。這同樣意味著數據不用像傳統的數據庫中一樣被有組織的放入整齊的列表中。
卓越的數據壓縮能力：卓越的數據壓縮能力允許新一代的數據庫攝入和儲存更多的數據，而且還會比傳統的數據庫更節約硬件資源。一個擁有10:1壓縮能力的數據倉庫，舉個例子：可以把10TB的數據壓縮到1TB。數據壓縮的相關技術叫做文件編碼，這項技術對數據壓縮起著決定性作用。
通用的硬件設施：就像Hadoop集群一樣，大部分的新一代數據庫都可以在通用的硬件設施上使用，來自Dell、IBM或者其他的，這樣使用者就可以在對比一系列來廠商后做出合適的決定。
雖然新的數據庫還只是藍圖，但是縱觀數據庫發展史后不難發現：也許不用多久就會超越上述標準了。
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新一代數據庫的五大標準
新一代數據庫的五大標準:新一代的 數據庫 區別傳統的 數據庫 的地方在于：對巨量擁有簡單 數據 建模的主要類型 數據 ，能夠做到快速處理；對TB級數據（甚至PB級），可以輕松應對；對于我們終端用戶，還要實現 SQL 語句的實時操作。這樣的話，新一代的數據庫標準就必須包括： MPP
