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OracleODM數據挖掘筆記

來源:懂視網 責編:小采 時間:2020-11-09 12:11:30
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OracleODM數據挖掘筆記

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Data Mining PL/SQL Packages

Oracle數據挖掘支持監督(supervised)和無人監督的數據挖掘。監督數據挖掘預測目標值根據歷史數據。無監督數據挖掘發現未知領域或不確定目標。

用于監督的函數:
Classification
Regression
Attribute Importance

用于無人監督的函數:
Clustering
Association
Feature Extraction
Anomaly Detection (one-class classification)

有三種包
DBMS_DATA_MINING, the primary interface to Oracle Data Mining
DBMS_DATA_MINING_TRANSFORM, convenience routines for data transformation
DBMS_PREDICTIVE_ANALYTICS, predictive analytics

查看包里的內容
select * from all_source where type='PACKAGE';

相關視圖:

查看 數據模型 user_mining_models;
查看 數據模型屬性 USER_MINING_MODEL_ATTRIBUTES
設置控制各種特點挖掘模型 USER_MINING_MODEL_SETTINGS

在11g中不贊成使用的數據字典

GET_DEFAULT_SETTINGS 替換為 USER / ALL / DBA_MINING_MODEL_SETTINGS
GET_MODEL_SETTINGS 替換為: USER / ALL / DBA_MINING_MODEL_SETTINGS
GET_MODEL_SIGNATURE 替換為 USER / ALL / DBA_MINING_MODEL_ATTRIBUTES
DM_USER_MODELS 替換為 USER / ALL / DBA_MINING_MODELS

linux

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標簽: 數據庫 筆記 oracle
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