采用兩種方法：exp imp 和 SQL腳本整理---- 我們知道，段由區域組成。在有些情況下，有必要對段的碎片進行整理。要查看段的有關信

采用兩種方法：exp imp 和 SQL腳本整理

---- 我們知道，段由區域組成。在有些情況下，有必要對段的碎片進行整理。要查看段的有關信息，可查看數據字典 dba_segments ，區域的信息可查看數據字典 dba_extents 。如果段的碎片過多， 將其數據壓縮到一個區域的最簡單方法便是用正確的存儲參數將這個段重建，然后將舊表中的數據插入到新表，同時刪除舊表。這個過程可以用 Import/Export （輸入 / 輸出）工具來完成。

---- Export （）命令有一個（壓縮）標志，這個標志在讀表時會引發 Export 確定該表所分配的物理空間量，它會向輸出轉儲文件寫入一個新的初始化存儲參數 -- 等于全部所分配空間。若這個表關閉，則使用 Import （）工具重新生成。這樣，它的數據會放入一個新的、較大的初始段中。例如：

exp user/password file=exp.dmp compress=Y grants=Y indexes=Y tables=(table1,table2);

---- 若輸出成功，則從庫中刪除已輸出的表，然后從輸出轉儲文件中輸入表：

imp user/password file=exp.dmp commit=Y buffer=64000 full=Y

---- 這種方法可用于整個數據庫。

tmp_val VARCHAR2 (500);

BEGIN

--1.整理空間碎片；

FOR REC IN (SELECT TABLE_NAME FROM USER_TABLES )
LOOP
tmp_val:='ALTER TABLE '||REC.TABLE_NAME ||' MOVE';
BEGIN
EXECUTE IMMEDIATE tmp_val;
DBMS_OUTPUT.put_line (tmp_val);
EXCEPTION
WHEN OTHERS
THEN
DBMS_OUTPUT.put_line ('Error: ' || tmp_val || '!');
END;
END LOOP;

--2.把索引重建(碎片整理后，很多索引會變成UNUSABLE狀態，必須重建后，讓它變成void狀態)
FOR REC IN (SELECT INDEX_NAME FROM USER_INDEXES ) WHERE STATUS='UNUSABLE'
LOOP
tmp_val:='ALTER INDEX '||REC.INDEX_NAME ||' REBUILD';
BEGIN
EXECUTE IMMEDIATE tmp_val;
DBMS_OUTPUT.put_line (tmp_val);
EXCEPTION
WHEN OTHERS
THEN
DBMS_OUTPUT.put_line ('Error: ' || tmp_val || '!');
END;
END LOOP;
END;

數據庫碎片是影響數據庫性能的一個大因素，應及時發現并整理碎片。

一. 碎片是如何產生的

當創建一個數據庫實例時，，會分成稱為表空間（tablespace）的多個邏輯段（segment），如系統（system）表空間,臨時（temporary）表空間等。一個表空間可以包含多個數據范圍（extent）和一個或多個自由范圍塊，即自由空間（free space）。

表空間、段、范圍、自由空間的邏輯關系如下：

當表空間中生成一個段時，將從表空間有效自由空間中為這個段的初始范圍分配空間。在這些初始范圍充滿數據時，段會請求增加另一個范圍。這樣的擴展過程會一直繼續下去，直到達到最大的范圍值，或者在表空間中已經沒有自由空間用于下一個范圍。

最理想的狀態就是一個段的數據可被存在單一的一個范圍中。這樣，所有的數據存儲時靠近段內其它數據，并且尋找數據可少用一些指針。但是一個段包含多個范圍的情況是大量存在的，沒有任何措施可以保證這些范圍是相鄰存儲的。 當要滿足一個空間要求時，數據庫不再合并相鄰的自由范圍（除非別無選擇），而是尋找表空間中最大的自由范圍來使用。這樣將逐漸形成越來越多的離散的、分隔的、較小的自由空間，即碎片。

二. 碎片對系統的影響

2.1 導致系統性能減弱

如上所述，當要滿足一個空間要求時，數據庫將首先查找當前最大的自由范圍，而"最大"自由范圍逐漸變小，要找到一個足夠大的自由范圍已變得越來越困難，從而導致表空間中的速度障礙，使數據庫的空間分配愈發遠離理想狀態；

2.2 浪費大量的表空間

部分extent無法得以自動合并，浪費了大量的表空間。

三. 自由范圍的碎片計算

由于自由空間碎片是由幾部分組成，如范圍數量、最大范圍尺寸等，我們可用FSFI（free space fragmentation index:自由空間碎片索引）值來直觀體現：

FSFI=100*sqrt(max(extent)/sum(extents))*1/sqrt(sqrt(count(extents)))

可以看出，FSFI的最大可能值為100（一個理想的單文件表空間）。隨著范圍的增加，FSFI值緩慢下降，而隨著最大范圍尺寸的減少，FSFI值會迅速下降。

可以使用如下SQL可以用來計算FSFI值：

SELECT tablespace_name,

SQRT (MAX (blocks) / SUM (blocks))

* (100 / SQRT (SQRT (COUNT (blocks))))

FSFI

FROM dba_free_space

GROUP BY tablespace_name

ORDER BY 1;

比如，在某數據庫運行上面SQL,得到以下FSFI值：

TABLESPACE_NAME FSFI

------------------------------ ----------

QS_OA 54.3794714

RBS 59.4603558

SYSAUX 84.0138802

SYSTEM 70.5946502

UNDOTBS1 20.0110492

USERS 100

XEZF 6.52482383 --碎片較多

XEZF_INDEX 32.1055286

8 rows selected.

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