出處:http://blog.csdn.net/cleanfield/article/details/6339428 注意，原文下面的評(píng)論也是難得的學(xué)習(xí)資料，千萬(wàn)不能錯(cuò)過(guò) 用戶信息表（t_user_info） 字段名稱 字節(jié)數(shù) 類型 描述 User_id 4 uint32 用戶編號(hào)（主鍵） User_name 20 Char[20] 名稱 Msg_count 4

出處: http://blog.csdn.net/cleanfield/article/details/6339428

注意，原文下面的評(píng)論也是難得的學(xué)習(xí)資料，千萬(wàn)不能錯(cuò)過(guò)

用戶信息表（t_user_info）

備注：以User_id取模分表

用戶之間關(guān)系表（t_user_relation）,必須有關(guān)注與被關(guān)注的關(guān)系

備注：關(guān)系是單向的，以User_id取模分表

用戶消息索引表（t_uer_msg_index）

備注：此表就是當(dāng)我們點(diǎn)擊“我的首頁(yè)”時(shí)拉取的消息列表，只是索引，Time_t對(duì)這些消息進(jìn)行排序

消息與消息關(guān)系表（t_msg_msg_relation）

備注：以Reference_id取模分表。

騰訊微博比新浪微博好的一點(diǎn)是一個(gè)消息的所有評(píng)論和轉(zhuǎn)發(fā)都是被固定頁(yè)碼，這樣在點(diǎn)擊看評(píng)論的時(shí)候搜索效率更高，因?yàn)槎嗔艘粋€(gè)where Page_index的定位條件，當(dāng)然帶來(lái)的問(wèn)題就是可能看到有些頁(yè)的評(píng)論排版并不是滿頁(yè)，這就是因?yàn)闃?biāo)識(shí)為這個(gè)Page_index的評(píng)論有刪除操作。

消息元數(shù)據(jù)表（t_msg_info）

備注：消息元數(shù)據(jù)中，content像可能存在圖片，這部分可以在分布式文件系統(tǒng)中存儲(chǔ)。在2011年數(shù)據(jù)庫(kù)大會(huì)上聽(tīng)楊海潮的演講，對(duì)于nosql 也有涉及，本人能力有限，對(duì)這部分的職責(zé)還不清楚，希望高人指點(diǎn)。

非常推崇楊海潮ppt中的歸檔做法，因?yàn)槲⒉┦怯袝r(shí)間軸線的，對(duì)于一定時(shí)間之前的記錄可以分層次歸檔，這樣在前端的最新的數(shù)據(jù)表的壓力就會(huì)減輕很多。

業(yè)務(wù)邏輯：

1.A關(guān)注B

1）在t_user_relation_A中添加

2）在t_user_relation_B中添加

2.原創(chuàng)發(fā)消息

1）在t_msg_info_A中添加這條元消息，type為0

2）更新t_user_info_A中Msg_count

3）在t_uer_msg_index_A中插入A發(fā)的這條消息的索引（A的編號(hào)和消息編號(hào)）

4）在t_user_relation_A中找到所有關(guān)注A的人，比如B,C,D,E,F等等，并發(fā)在這些用戶的t_uer_msg_index中插入A的這條信息索引，比如名人微博可以并發(fā)多個(gè)進(jìn)程來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)粉絲的消息同步

3.A轉(zhuǎn)發(fā)B的消息msg_b

1）在t_msg_info_A中添加這條元消息msg_a，type為2

2）更新t_user_info_A中Msg_count

3）在t_uer_msg_index_A中插入A發(fā)的這條消息的索引（A的編號(hào)和消息編號(hào)）

4）在t_msg_info_B中更新msg_b的Transferred_count和Transfer_count

5）在t_msg_msg_relation中添加User_a,msg_a與User_b，msg_b的轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系，page_index為Transferred_count%page_count

4.A評(píng)論B的消息msg_b

1）在t_msg_info_A中添加這條元消息msg_a，type為1

2）更新t_user_info_A中Msg_count

3）在t_uer_msg_index_A中插入A發(fā)的這條消息的索引（A的編號(hào)和消息編號(hào)）

4）在t_msg_info_B中更新msg_b的Commented_count和Comment_count

5）在t_msg_msg_relation中添加User_a,msg_a與User_b，msg_b的評(píng)論關(guān)系，page_index為Commented_count%page_count

5.A刪除消息msg_a

1）刪除t_msg_info中的元數(shù)據(jù)msg_a

2）刪除t_uer_msg_index_A中的User_a，msg_a行記錄

3）備注：如果A的msg_a被別人評(píng)論或者引用，那么在對(duì)方查看評(píng)論或者轉(zhuǎn)發(fā)的時(shí)候會(huì)提示“原消息已被作者刪除”

6.A刪除轉(zhuǎn)發(fā)消息msg_a

1）刪除t_msg_info_A中的元數(shù)據(jù)msg_a

2）刪除t_uer_msg_index_A中的User_a，msg_a行記錄

3）在t_msg_msg_relation_A表中找到msg_a的源消息，即B的msg_b

4）刪除t_msg_msg_relation_A中user_a，msg_a和user_b，msg_b的轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系

5）更新t_msg_info_B中msg_b記錄的Transfer_count，減1

7.A刪除評(píng)論消息msg_a

1）刪除t_msg_info_A中的元數(shù)據(jù)msg_a

2）刪除t_uer_msg_index_A中的User_a，msg_a行記錄

3）在t_msg_msg_relation_A表中找到msg_a的源消息，即B的msg_b

4）刪除t_msg_msg_relation_A中user_a，msg_a和user_b，msg_b的評(píng)論關(guān)系

5）更新t_msg_info_B中msg_b記錄的Commecnt_count，減1

8.A拉取全部消息

1）從t_uer_msg_index_A中拉取Author_id，Msg_id，Time_t索引，并以Time_t排序

2）通過(guò)頁(yè)碼和每頁(yè)count控制返回結(jié)果數(shù)量，這樣避免了server io 壓力沖擊

5月25日更新：

1）條件允許的話，所有的index表可以放到內(nèi)存中，全部cache，而元數(shù)據(jù)直接ssd，這樣讀速度會(huì)提高很多，當(dāng)然也要做好熱備

2）t_user_relation表最好做合并存儲(chǔ)

5月27日更新：

1）在第二步原創(chuàng)發(fā)消息要通知給粉絲，這時(shí)如果是明星，那么推送的數(shù)量可能數(shù)百萬(wàn)，新浪采取的做法是對(duì)這數(shù)百萬(wàn)粉絲進(jìn)行區(qū)別對(duì)待，按照活躍度劃分為幾個(gè)層級(jí)，每個(gè)層級(jí)有一個(gè)推送時(shí)效限定，這樣可以做到最想看到這個(gè)信息的人能夠最及時(shí)的看到明星動(dòng)態(tài)

2）用硬件來(lái)提升速度，將所有index表放在memory上，元數(shù)據(jù)放在ssd上，數(shù)據(jù)可以現(xiàn)在這兩層上做處理，并定時(shí)持久化到mysql中

3）提供批量處理接口，比如拉取最新更新索引

4）在一定限度上容忍不一樣，但要實(shí)現(xiàn)最終一致性

6月1日更新：

本文用的是push模式，關(guān)于微博的pull模式，請(qǐng)參見(jiàn) http://blog.csdn.net/cleanfield/archive/2011/05/27/6450626.aspx

6月30日更新：

在新浪微博中，評(píng)論和轉(zhuǎn)發(fā)都與原創(chuàng)消息是一樣的獨(dú)立記錄，只不過(guò)多了一條消息關(guān)系記錄，在展現(xiàn)的時(shí)候除了要展現(xiàn)自己添加的轉(zhuǎn)發(fā)內(nèi)容或評(píng)論內(nèi)容之外，還需要將最原始的那條目標(biāo)消息取出來(lái)。

12月8日更新：

消息與消息關(guān)系表（t_msg_msg_relation）的備注中，應(yīng)該是以Referenced_id取模分裂

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