全文索引在 MySQL 中是一個 FULLTEXT 類型索引。FULLTEXT 索引用于 MyISAM 表，可以在 CREATE TABLE 時或之后使用 ALTER TABLE 或 CREATE INDEX 在 CHAR、VARCHAR 或 TEXT 列上創建。對于大的數據庫，將數據裝載到一個沒有 FULLTEXT 索引的表中，然后再使用 ALTER TABLE (或 CREATE INDEX) 創建索引，這將是非常快的。將數據裝載到一個已經有 FULLTEXT 索引的表中，將是非常慢的。

全文搜索通過 MATCH() 函數完成:

mysql> CREATE TABLE articles (

-> id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,

-> title VARCHAR(200),

-> body TEXT,

-> FULLTEXT (title,body)

-> );

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> INSERT INTO articles VALUES

-> (NULL,'MySQL Tutorial', 'DBMS stands for DataBase ...'),

-> (NULL,'How To Use MySQL Efficiently', 'After you went through a ...'),

-> (NULL,'Optimising MySQL','In this tutorial we will show ...'),

-> (NULL,'1001 MySQL Tricks','1. Never run mysqld as root. 2. ...'),

-> (NULL,'MySQL vs. YourSQL', 'In the following database comparison ...'),

-> (NULL,'MySQL Security', 'When configured properly, MySQL ...');

Query OK, 6 rows affected (0.00 sec)

Records: 6 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> SELECT * FROM articles

-> WHERE MATCH (title,body) AGAINST ('database');

+----+-------------------+------------------------------------------+

| id | title | body |

+----+-------------------+------------------------------------------+

| 5 | MySQL vs. YourSQL | In the following database comparison ... |

| 1 | MySQL Tutorial | DBMS stands for DataBase ... |

+----+-------------------+------------------------------------------+

2 rows in set (0.00 sec)

函數 MATCH() 對照一個文本集(包含在一個 FULLTEXT 索引中的一個或多個列的列集)執行一個自然語言搜索一個字符串。搜索字符串做為 AGAINST() 的參數被給定。搜索以忽略字母大小寫的方式執行。對于表中的每個記錄行，MATCH() 返回一個相關性值。即，在搜索字符串與記錄行在 MATCH() 列表中指定的列的文本之間的相似性尺度。

當 MATCH() 被使用在一個 WHERE 子句中時 (參看上面的例子)，返回的記錄行被自動地以相關性從高到底的次序排序。相關性值是非負的浮點數字。零相關性意味著不相似。相關性的計算是基于：詞在記錄行中的數目、在行中唯一詞的數目、在集中詞的全部數目和包含一個特殊詞的文檔(記錄行)的數目。

它也可以執行一個邏輯模式的搜索。這在下面的章節中被描述。

前面的例子是函數 MATCH() 使用上的一些基本說明。記錄行以相似性遞減的順序返回。 下一個示例顯示如何檢索一個明確的相似性值。如果即沒有 WHERE 也沒有 ORDER BY 子句，返回行是不排序的。

mysql> SELECT id,MATCH (title,body) AGAINST ('Tutorial') FROM articles;

+----+-----------------------------------------+

| id | MATCH (title,body) AGAINST ('Tutorial') |

+----+-----------------------------------------+

| 1 | 0.64840710366884 |

| 2 | 0 |

| 3 | 0.66266459031789 |

| 4 | 0 |

| 5 | 0 |

| 6 | 0 |

+----+-----------------------------------------+

6 rows in set (0.00 sec)

下面的示例更復雜一點。查詢返回相似性并依然以相似度遞減的次序返回記錄行。為了完成這個結果，你應該指定 MATCH() 兩次。這不會引起附加的開銷，因為 MySQL 優化器會注意到兩次同樣的 MATCH() 調用，并只調用一次全文搜索代碼。

mysql> SELECT id, body, MATCH (title,body) AGAINST

-> ('Security implications of running MySQL as root') AS score

-> FROM articles WHERE MATCH (title,body) AGAINST

-> ('Security implications of running MySQL as root');

+----+-------------------------------------+-----------------+

| id | body | score |

+----+-------------------------------------+-----------------+

| 4 | 1. Never run mysqld as root. 2. ... | 1.5055546709332 |

| 6 | When configured properly, MySQL ... | 1.31140957288 |

+----+-------------------------------------+-----------------+

2 rows in set (0.00 sec)

MySQL 使用一個非常簡單的剖析器來將文本分隔成詞。一個“詞”是由文字、數據、“'” 和 “_” 組成的任何字符序列。任何在 stopword 列表上出現的，或太短的(3 個字符或更少的)的 “word” 將被忽略。

在集和查詢中的每個合適的詞根據其在集與查詢中的重要性衡量。這樣，一個出現在多個文檔中的詞將有較低的權重(可能甚至有一個零權重)，因為在這個特定的集中，它有較低的語義值。否則，如果詞是較少的，它將得到一個較高的權重。然后，詞的權重將被結合用于計算記錄行的相似性。

這樣一個技術工作可很好地工作與大的集(實際上，它會小心地與之諧調)。 對于非常小的表，詞分類不足以充份地反應它們的語義值，有時這個模式可能產生奇怪的結果。

mysql> SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body) AGAINST ('MySQL');

Empty set (0.00 sec)

在上面的例子中，搜索詞 MySQL 卻沒有得到任何結果，因為這個詞在超過一半的記錄行中出現。同樣的，它被有效地處理為一個 stopword (即，一個零語義值的詞)。這是最理想的行為 -- 一個自然語言的查詢不應該從一個 1GB 的表中返回每個次行(second row)。

匹配表中一半記錄行的詞很少可能找到相關文檔。實際上，它可能會發現許多不相關的文檔。我們都知道，當我們在互聯網上通過搜索引擎試圖搜索某些東西時，這會經常發生。因為這個原因，在這個特殊的數據集中，這樣的行被設置一個低的語義值。

到 4.0.1 時，MySQL 也可以使用 IN BOOLEAN MODE 修飾語來執行一個邏輯全文搜索。

mysql> SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body)

-> AGAINST ('+MySQL -YourSQL' IN BOOLEAN MODE);

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| id | title | body |

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| 1 | MySQL Tutorial | DBMS stands for DataBase ... |

| 2 | How To Use MySQL Efficiently | After you went through a ... |

| 3 | Optimising MySQL | In this tutorial we will show ... |

| 4 | 1001 MySQL Tricks | 1. Never run mysqld as root. 2. ... |

| 6 | MySQL Security | When configured properly, MySQL ... |

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