今天，數據庫的操作越來越成為整個應用的性能瓶頸了，這點對于Web應用尤其明顯。關于數據庫的性能，這并不只是 DBA才需要擔心的事，而這更是我們程序員需要去關注的事情。當我們去設計數據庫表結構，對操作數據庫時（尤其是查表時的SQL語句），我們都需要注意數 據操作的性能。這里，我們不會講過多的SQL語句的優化，而只是針對MySQL這一Web應用最多的數據庫。希望下面的這些優化技巧對你有用。

1.為查詢緩存優化你的查詢

大多數的MySQL服務器都開啟了查詢緩存。這是提高性最有效的方法之一，而且這是被MySQL的 數據庫引擎處理的。當有很多相同的查詢被執行了多次的時候，這些查詢結果會被放到一個緩存中，這樣，后續的相同的查詢就不用操作表而直接訪問緩存結果了。

這里最主要的問題是，對于程序員來說，這個事情是很容易被忽略的。因為，我們某些查詢語句會讓MySQL不使用緩存。請看下面的示例：

上面兩條SQL語句的差別就是CURDATE()，MySQL的查詢緩存對這個函數不起作用。所以，像NOW()和RAND()或是其它的諸如此類 的SQL函數都不會開啟查詢緩存，因為這些函數的返回是會不定的易變的。所以，你所需要的就是用一個變量來代替MySQL的函數，從而開啟緩存。

2.EXPLAIN你的SELECT查詢

使用EXPLAIN關鍵字可以讓你知道MySQL是如何處理你的SQL語句的。這可以幫你分析你的查詢語句或是表結構的性能瓶頸。

EXPLAIN的查詢結果還會告訴你你的索引主鍵被如何利用的，你的數據表是如何被搜索和排序的……等等，等等。

挑一個你的SELECT語句（推薦挑選那個最復雜的，有多表聯接的），把關鍵字EXPLAIN加到前面。你可以使用phpmyadmin來做這個 事。然后，你會看到一張表格。下面的這個示例中，我們忘記加上了group_id索引，并且有表聯接：ww.phperz.com

當我們為group_id字段加上索引后：

我們可以看到，前一個結果顯示搜索了7883行，而后一個只是搜索了兩個表的9和16行。查看rows列可以讓我們找到潛在的性能問題。

3.當只要一行數據時使用LIMIT1

當你查詢表的有些時候，你已經知道結果只會有一條結果，但因為你可能需要去fetch游標，或是你也許會去檢查返回的記錄數。

在這種情況下，加上LIMIT 1可以增加性能。這樣一樣，MySQL數據庫引擎會在找到一條數據后停止搜索，而不是繼續往后查少下一條符合記錄的數據。

下面的示例，只是為了找一下是否有“中國”的用戶，很明顯，后面的會比前面的更有效率。（請注意，第一條中是Select *，第二條是Select 1）

php程序員站

4.為搜索字段建索引

索引并不一定就是給主鍵或是唯一的字段。如果在你的表中，有某個字段你總要會經常用來做搜索，那么，請為其建立索引吧。

從上圖你可以看到那個搜索字串 “last_name LIKE ‘a%’”，一個是建了索引，一個是沒有索引，性能差了4倍左右。

另外，你應該也需要知道什么樣的搜索是不能使用正常的索引的。例如，當你需要在一篇大的文章中搜索一個詞時，如： “WHERE post_content LIKE ‘%apple%’”，索引可能是沒有意義的。你可能需要使用MySQL全文索引或是自己做一個索引（比如說：搜索關鍵詞或是Tag什么的）

5.在Join表的時候使用相當類型的例，并將其索引

如果你的應用程序有很多JOIN查詢，你應該確認兩個表中Join的字段是被建過索引的。這樣，MySQL內部會啟動為你優化Join的SQL語句 的機制。

而且，這些被用來Join的字段，應該是相同的類型的。例如：如果你要把DECIMAL字段和一個INT字段Join在一起，MySQL就無法使用 它們的索引。對于那些STRING類型，還需要有相同的字符集才行。（兩個表的字符集有可能不一樣）程序員 站

6.千萬不要ORDER BY RAND()

想打亂返回的數據行？隨機挑一個數據？真不知道誰發明了這種用法，但很多新手很喜歡這樣用。但你確不了解這樣做有多么可怕的性能問題。

如果你真的想把返回的數據行打亂了，你有N種方法可以達到這個目的。這樣使用只讓你的數據庫的性能呈指數級的下降。這里的問題是：MySQL會不得 不去執行RAND()函數（很耗CPU時間），而且這是為了每一行記錄去記行，然后再對其排序。就算是你用了Limit 1也無濟于事（因為要排序）

下面的示例是隨機挑一條記錄

7.避免 SELECT *

從數據庫里讀出越多的數據，那么查詢就會變得越慢。并且，如果你的數據庫服務器和WEB服務器是兩臺獨立的服務器的話，這還會增加網絡傳輸的負載。

所以，你應該養成一個需要什么就取什么的好的習慣。

8.永遠為每張表設置一個ID

我們應該為數據庫里的每張表都設置一個ID做為其主鍵，而且最好的是一個INT型的（推薦使用UNSIGNED），并設置上自動增加的 AUTO_INCREMENT標志。

就算是你users表有一個主鍵叫“email”的字段，你也別讓它成為主鍵。使用VARCHAR類型來當主鍵會使用得性能下降。另外，在你的程序 中，你應該使用表的ID來構造你的數據結構。

而且，在MySQL數據引擎下，還有一些操作需要使用主鍵，在這些情況下，主鍵的性能和設置變得非常重要，比如，集群，分區……

在這里，只有一個情況是例外，那就是“關聯表”的“外鍵”，也就是說，這個表的主鍵，通過若干個別的表的主鍵構成。我們把這個情況叫做“外鍵”。比 如：有一個“學生表”有學生的ID，有一個“課程表”有課程ID，那么，“成績表”就是“關聯表”了，其關聯了學生表和課程表，在成績表中，學生ID和課 程ID叫“外鍵”其共同組成主鍵。www~phperz~com

9.使用ENUM而不是VARCHAR

ENUM類型是非常快和緊湊的。在實際上，其保存的是TINYINT，但其外表上顯示為字符串。這樣一來，用這個字段來做一些選項列表變得相當的完 美。

如果你有一個字段，比如“性別”，“國家”，“民族”，“狀態”或“部門”，你知道這些字段的取值是有限而且固定的，那么，你應該使用ENUM而不 是VARCHAR。

MySQL也有一個“建議”（見第十條）告訴你怎么去重新組織你的表結構。當你有一個VARCHAR字段時，這個建議會告訴你把其改成ENUM類 型。使用PROCEDURE ANALYSE() 你可以得到相關的建議。

10.從PROCEDURE ANALYSE()取得建議p程序 員站

PROCEDURE ANALYSE() 會讓MySQL幫你去分析你的字段和其實際的數據，并會給你一些有用的建議。只有表中有實際的數據，這些建議才會變得有用，因為要做一些大的決定是需要有 數據作為基礎的。

例如，如果你創建了一個INT字段作為你的主鍵，然而并沒有太多的數據，那么，PROCEDURE ANALYSE()會建議你把這個字段的類型改成MEDIUMINT。或是你使用了一個VARCHAR字段，因為數據不多，你可能會得到一個讓你把它改成 ENUM的建議。這些建議，都是可能因為數據不夠多，所以決策做得就不夠準。

在phpmyadmin里，你可以在查看表時，點擊“Propose table structure”來查看這些建議

一定要注意，這些只是建議，只有當你的表里的數據越來越多時，這些建議才會變得準確。一定要記住，你才是最終做決定的人。

11.盡可能的使用NOT NULL php程序員站

除非你有一個很特別的原因去使用NULL值，你應該總是讓你的字段保持NOT NULL。這看起來好像有點爭議，請往下看。

首先，問問你自己“Empty”和“NULL”有多大的區別（如果是INT，那就是0和NULL）？如果你覺得它們之間沒有什么區別，那么你就不要 使用NULL。（你知道嗎？在Oracle里，NULL 和 Empty的字符串是一樣的！)

不要以為 NULL 不需要空間，其需要額外的空間，并且，在你進行比較的時候，你的程序會更復雜。當然，這里并不是說你就不能使用NULL了，現實情況是很復雜的，依然會有 些情況下，你需要使用NULL值。

下面摘自MySQL自己的文檔：

12. Prepared Statements

Prepared Statements很像存儲過程，是一種運行在后臺的SQL語句集合，我們可以從使用prepared statements獲得很多好處，無論是性能問題還是安全問題。

Prepared Statements可以檢查一些你綁定好的變量，這樣可以保護你的程序不會受到“SQL注入式”攻擊。當然，你也可以手動地檢查你的這些變量，然而，手 動的檢查容易出問題，而且很經常會被程序員忘了。當我們使用一些framework或是ORM的時候，這樣的問題會好一些。

在性能方面，當一個相同的查詢被使用多次的時候，這會為你帶來可觀的性能優勢。你可以給這些Prepared Statements定義一些參數，而MySQL只會解析一次。

雖然最新版本的MySQL在傳輸Prepared Statements是使用二進制形勢，所以這會使得網絡傳輸非常有效率。

當然，也有一些情況下，我們需要避免使用Prepared Statements，因為其不支持查詢緩存。但據說版本5.1后支持了。 php程序員之家

在PHP中要使用prepared statements，你可以查看其使用手冊：mysqli擴展或是使用數據庫抽象層，如：PDO.

13.無緩沖的查詢

正常的情況下，當你在當你在你的腳本中執行一個SQL語句的時候，你的程序會停在那里直到沒這個SQL語句返回，然后你的程序再往下繼續執行。你可 以使用無緩沖查詢來改變這個行為。 ww~phperz~com

關于這個事情，在PHP的文檔中有一個非常不錯的說明：mysql_unbuffered_query()函數：

上面那句話翻譯過來是說，mysql_unbuffered_query()發送一個SQL語句到MySQL而并不像mysql_query()一 樣去自動fethch和緩存結果。這會相當節約很多可觀的內存，尤其是那些會產生大量結果的查詢語句，并且，你不需要等到所有的結果都返回，只需要第一行 數據返回的時候，你就可以開始馬上開始工作于查詢結果了。

然而，這會有一些限制。因為你要么把所有行都讀走，或是你要在進行下一次的查詢前調用 mysql_free_result() 清除結果。而且， mysql_num_rows() 或 mysql_data_seek() 將無法使用。所以，是否使用無緩沖的查詢你需要仔細考慮。

14.把IP地址存成UNSIGNED INT

很多程序員都會創建一個VARCHAR(15) 字段來存放字符串形式的IP而不是整形的IP。如果你用整形來存放，只需要4個字節，并且你可以有定長的字段。而且，這會為你帶來查詢上的優勢，尤其是當 你需要使用這樣的WHERE條件：IP between ip1 and ip2。

我們必需要使用UNSIGNED INT，因為IP地址會使用整個32位的無符號整形。

而你的查詢，你可以使用 INET_ATON()來把一個字符串IP轉成一個整形，并使用INET_NTOA()把一個整形轉成一個字符串IP。在PHP中，也有這樣的函數 ip2long()和long2ip()。

perz.com

15.固定長度的表會更快

如果表中的所有字段都是“固定長度”的，整個表會被認為是 “static” 或 “fixed-length”。 例如，表中沒有如下類型的字段： VARCHAR，TEXT，BLOB。只要你包括了其中一個這些字段，那么這個表就不是“固定長度靜態表”了，這樣，MySQL 引擎會用另一種方法來處理。

固定長度的表會提高性能，因為MySQL搜尋得會更快一些，因為這些固定的長度是很容易計算下一個數據的偏移量的，所以讀取的自然也會很快。而如果 字段不是定長的，那么，每一次要找下一條的話，需要程序找到主鍵。

并且，固定長度的表也更容易被緩存和重建。不過，唯一的副作用是，固定長度的字段會浪費一些空間，因為定長的字段無論你用不用，他都是要分配那么多 的空間。 php程序員站

使用“垂直分割”技術（見下一條），你可以分割你的表成為兩個一個是定長的，一個則是不定長的。

16.垂直分割

“垂直分割”是一種把數據庫中的表按列變成幾張表的方法，這樣可以降低表的復雜度和字段的數目，從而達到優化的目的。（以前，在銀行做過項目，見過 一張表有100多個字段，很恐怖）

示例一：在Users表中有一個字段是家庭地址，這個字段是可選字段，相比起，而且你在數據庫操作的時候除了個人信息外，你并不需要經常讀取或是改 寫這個字段。那么，為什么不把他放到另外一張表中呢？這樣會讓你的表有更好的性能，大家想想是不是，大量的時候，我對于用戶表來說，只有用戶ID，用戶 名，口令，用戶角色等會被經常使用。小一點的表總是會有好的性能。

示例二：你有一個叫“last_login”的字段，它會在每次用戶登錄時被更新。但是，每次更新時會導致該表的查詢緩存被清空。所以，你可以把這 個字段放到另一個表中，這樣就不會影響你對用戶ID，用戶名，用戶角色的不停地讀取了，因為查詢緩存會幫你增加很多性能。hp程序員之家

另外，你需要注意的是，這些被分出去的字段所形成的表，你不會經常性地去Join他們，不然的話，這樣的性能會比不分割時還要差，而且，會是極數級 的下降。 php程

17.拆分大的DELETE或INSERT語句

如果你需要在一個在線的網站上去執行一個大的DELETE或INSERT查詢，你需要非常小心，要避免你的操作讓你的整個網站停止相應。因為這兩個 操作是會鎖表的，表一鎖住了，別的操作都進不來了。

Apache會有很多的子進程或線程。所以，其工作起來相當有效率，而我們的服務器也不希望有太多的子進程，線程和數據庫鏈接，這是極大的占服務器 資源的事情，尤其是內存。

如果你把你的表鎖上一段時間，比如30秒鐘，那么對于一個有很高訪問量的站點來說，這30秒所積累的訪問進程/線程，數據庫鏈接，打開的文件數，可 能不僅僅會讓你泊WEB服務Crash，還可能會讓你的整臺服務器馬上

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