下面我們以一個學生選課的例子，來分析下左外連接的性能。

首先定義一張學生表（student）：

插入學生記錄，共10000條：

然后定義一張學生選課表(student_to_class)：

插入學生選課記錄，每個學生選擇2門課，共20000條記錄：

現在我們要統計每個學生的個人信息，包括他的姓名和他選擇的課程數，這樣我們需要使用左外連接，具體SQL如下：

SELECT
	a.student_id, student_name, count(*)
FROM
	student a
LEFT JOIN student_to_class b ON a.student_id = b.student_id
GROUP BY a.student_id;

下面我們來分析一下為什么這么慢：

首先用explain查看這個語句的查詢執行計劃，可以看到type都為ALL，即在student表和student_to_class表中都使用的全表掃描，其中student表（a）中掃描了10649行，student_to_class表（b）中掃描了20287行，這樣無疑效率是非常低的。

對此，我們試著給student_to_class表的student_id字段添加索引：

然后再次執行查詢，發現速度非常快，只有0.077s，改進得非常多。而相應的查詢執行計劃如下圖所示，發現在查詢student_to_class表時使用了索引student_index，使得只需要掃描1行就行了，相當于原來的兩萬分之一，這就是效率改進的關鍵點所在。

因此，當連接查詢時產生的連接表過大時，為了防止查詢次數過多，我們要經常使用索引來減少查詢次數，提高查詢效率。

聲明：本網頁內容旨在傳播知識，若有侵權等問題請及時與本網聯系，我們將在第一時間刪除處理。TEL:177 7030 7066 E-MAIL:11247931@qq.com