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MySQL的慢日志線上問題及優化方案

來源:懂視網 責編:小采 時間:2020-11-09 20:29:03
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MySQL的慢日志線上問題及優化方案

MySQL的慢日志線上問題及優化方案:MySQL 慢日志(slow log)是 MySQL DBA 及其他開發、運維人員需經常關注的一類信息。使用慢日志可找出執行時間較長或未走索引等 SQL 語句,為進行系統調優提供依據。 本文將結合一個線上案例,分析如何正確設置 MySQL 慢日志參數和使用慢日志功能,并介紹下網
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導讀MySQL的慢日志線上問題及優化方案:MySQL 慢日志(slow log)是 MySQL DBA 及其他開發、運維人員需經常關注的一類信息。使用慢日志可找出執行時間較長或未走索引等 SQL 語句,為進行系統調優提供依據。 本文將結合一個線上案例,分析如何正確設置 MySQL 慢日志參數和使用慢日志功能,并介紹下網

MySQL 慢日志(slow log)是 MySQL DBA 及其他開發、運維人員需經常關注的一類信息。使用慢日志可找出執行時間較長或未走索引等 SQL 語句,為進行系統調優提供依據。

本文將結合一個線上案例,分析如何正確設置 MySQL 慢日志參數和使用慢日志功能,并介紹下網易云 RDS 對 MySQL 慢日志功能的增強。

MySQL 參數組功能

網易云 RDS 實例提供了參數組管理功能,可通過參數管理界面查看絕大部分常用的 MySQL 系統參數,用戶可了解當前運行值和建議值:


用戶還可通過參數管理頁面對所列的參數進行修改,點擊 “修改參數” 按鈕進行在線設置,點擊 “保存修改” 即可一鍵完成 MySQL 主從節點的參數修改: 


查看參數管理界面不難發現,與慢查詢相關的參數比較多,那么,這些參數都是如何起作用的呢,相互關系又是如何,滿足什么條件的 SQL 語句才會記錄到慢日志中?只有了解這些才能更好地利用慢日志進行系統調優和問題定位。

下面,我們以這個線上案例為依托,介紹下該如何正確配置慢日志參數:

有用戶報告,他們使用的多個 RDS 5.7 版本實例慢日志異常,明明執行了一分多鐘的 SQL 語句,卻沒有記錄到慢日志中。還提供了用于復現的 SQL 語句。

慢日志參數正確配置姿勢

首先,我們需要確認該實例是否開啟了慢日志功能,默認情況下,MySQL 慢日志功能是關閉的。慢日志開關參數為 slow_query_log,可在 mysqld 啟動命令行或配置文件中顯式指定,若指定 slow_query_log=1 或不指定值,則表示開啟慢日志,賦值為 0 表示關閉。用戶可以在運行時動態開啟和關閉。

網易云 RDS 實例默認開啟慢日志功能,我們確認了該用戶未關閉實例的慢日志開關。

接下來,需確認慢日志記錄位置,MySQL 使用 log_output 參數指定以文件(FILE)還是以表 (TABLE) 的方式來保存慢日志。需要強調的是,僅指定 log_output 而將 slow_query_log 置為 0 并不會記錄慢日志,也就是說 slow_query_log 才是慢日志的開關。若使用文件形式記錄慢日志,則可通過 slow_query_log_file 指定文件名,如果用戶沒有顯式指定 slow_query_log_file,則 MySQL 將其初始化為 host_name-slow.log,host_name 即為運行 mysqld 的主機名,慢日志文件默認位于 MySQL 數據目錄。

網易云 RDS 實例不允許用戶修改日志文件路徑,但可以配置 log_output 參數,通過查詢,確認該實例以文件方式記錄慢日志,查看日志文件確認沒有用戶所述的 SQL 語句。

由于用戶提供了復現語句,我們執行了其 SQL 語句,確實 1 分多鐘才返回,通過 explain 命令發現其未走索引,掃描了較多的記錄數,再次查看慢日志仍沒有記錄該 SQL 語句。

MySQL 會記錄滿足執行時間超過 long_query_time 秒,掃描記錄數超過 min_examined_row_limit 行的 SQL 語句。

long_query_time 參數最小值和默認值分別為 1 和 10s,該參數可以精確到微秒(ms)。如果選擇將慢日志記錄到文件中,那么所記錄的時間精確到微秒,如果記錄到慢日志表(mysql.slow_log)中,那么僅精確到秒,微秒部分被忽略。

網易云 RDS 實例允許用戶設置這兩個參數值,那么是不是用戶調整了上述兩個閾值,導致無法滿足記錄條件呢,進一步查詢發現也不是問題原因所在。

我們注意到 MySQL 還有個名為 log_queries_not_using_indexes 的參數用于控制是否記錄未走索引的 SQL 查詢,代碼如下:


重點關注箭頭所指內容,如果查詢未走索引或者索引無效,且相關參數開啟,那么 warn_no_index 設置為 true,若同時滿足掃描記錄數超過閾值,也會像慢查詢一樣被記錄,那么是不是該參數未開呢?結果仍是否定的。

問題原因之所在

由于數據庫實例中可能有較多不走索引的 SQL 語句,若開啟 log_queries_not_using_indexes,則存在日志文件或表容量增長過快的風險,此時可通過設置 log_throttle_queries_not_using_indexes 來限制每分鐘寫入慢日志中的不走索引的 SQL 語句個數,該參數默認為 0,表示不開啟,也就是說不對寫入 SQL 語句條數進行控制。

啟用后,系統會在第一條不走索引的查詢執行后開啟一個 60s 的窗口,在該窗口內,僅記錄最多 log_throttle_queries_not_using_indexes 條 SQL 語句。超出部分將被抑制,在時間窗結束時,會打印該窗口內被抑制的慢查詢條數以及這些慢查詢一共花費的時間。下一個統計時間窗并不是馬上創建,而是在下一條不走索引的查詢執行后開啟。

對應到該線上問題,log_throttle_queries_not_using_indexes 被設置為 10,在日志文件中看到周期性打印了如下內容:


確實符合上面描述的現象,用戶的慢日志應該是被抑制了,匯總到了 359 里面去。我們嘗試將 log_throttle_queries_not_using_indexes 設置為 0,再執行對應的 SQL 語句,果然在日志文件中記錄了相應的 SQL 語句。

這個線上問題似乎已經定位到了,就是系統產生的不走索引的慢日志太多,而設置的 log_throttle_queries_not_using_indexes 太小,導致無法正常記錄用戶未走索引的慢日志。但還有一個疑惑點沒有解決,那就是 log_throttle_queries_not_using_indexes 為 0 時,每分鐘并沒有打印超過10條慢日志,更沒有 throttle 提示的 359 條這么多,那么設置為 10 的時候用戶提供的那條 SQL 語句應該被記錄到慢日志中才對啊,為何沒有記錄,原因何在?其實,仔細看下 MySQL 記錄不走索引的日志的代碼邏輯可以找到答案:


上圖是記錄慢日志的主邏輯,是否記錄日志由函數 log_slow_applicable 控制,該函數先前已分析了一部分,我們進一步看該函數的其他相關內容,見下圖紅框:


Suppress_logging 是個決定性的變量,只有它為 false,該 SQL 語句才可能被記錄。其結果就跟 log_throttle_queries_not_using_indexes 相關,我們進一步看下 log_throttle_qni.log 相關實現,如下圖:


Eligible 即為 warn_no_index,inc_log_count() 函數在 1 分鐘內不走索引的語句總數超過 log_throttle_queries_not_using_indexes 時返回值為 true,只有 warn_no_index 和 inc_log_count() 返回值都為 true,suppress_current 才為 true,而 suppress_current 即為 suppress_logging。

通過對上述 2 個截圖內容進行分析,可以解答之前的疑惑點:

log_throttle_queries_not_using_indexes 統計的是所有不走索引的語句,其中有些語句因為不滿足掃描記錄數的約束而不會記錄到慢日志中,這就是為什么該值為 10 的時候,慢日志文件中并沒有 10 條記錄。因為這 10 條中有 8 條 SQL 語句由于掃描記錄數太少并沒有被記錄。


這也解惑了上圖中 359 這個數字,它是這個時間窗內不走索引的 SQL 語句總數。所以,log_throttle_queries_not_using_indexes 是個很關鍵的參數,設置不當會無法正常記錄不走索引的慢查詢,導致慢日志功能部分失效。所以,用戶首先需盡可能避免出現大量不走索引的 SQL 語句,可以通過 RDS 健康檢查功能進行優化,再次,若出現慢日志中存在上述提示,應該調大 log_throttle_queries_not_using_indexes 的值,以便以進一步分析問題。

InnoSQL 慢日志功能增強

還有部分 RDS 實例用戶問我們,為什么我的 SQL 語句執行時間沒有超過所設置的 long_query_time,而且走了索引,但還是被記錄到慢日志中,是不是出 Bug 了?其實這不是 Bug,而是因為網易云 RDS 使用的 InnoSQL(網易維護的 MySQL 開源分支)版本對慢日志做了優化,除了考察 SQL 語句的執行時間外,還關注該查詢所需的磁盤頁面(Disk Page)數,因為所需的頁面數目過多,也可能會對系統負載造成較大影響。為了能夠量化統計,我們收集了 SQL 查詢所需讀取的總頁面數和這些頁面中實際進行 IO 的次數,分別記錄為 logical_reads和physical_reads,前者包括命中 InnoDB Buffer Pool 和未命中需要進行 IO 的頁面請求。

通過引入 slow_query_type 和 long_query_io 兩個參數為用戶提供該功能。前者可設置為 0/1/2/3。“1” 表示啟用基于執行時間來記錄慢日志,“2” 表示基于搜索總頁面數來記錄慢日志,“3” 是 “1” 和 “2” 的合集。所以在 InnoSQL 中,SQL 查詢只需滿足執行時間夠長或所需總頁面數夠多即可記錄到慢日志中。代碼實現片段如下:


頁面數閾值通過 long_query_io 參數來衡量,用戶可動態設置,如果總頁面數 m_logical_reads 超過了該值,即使執行時間未超標,也會被記錄。相應的,RDS 實例慢日志表結構和慢日志文件輸出內容也增加了新的字段。


上圖即為 InnoSQL 版的 slow_log 表結構,其中,logical_reads 和 physical_reads 為 InnoSQL 增加字段。同樣的,慢日志文件的輸出內容也增加了兩個字段,如下所示:


除了以上詳細描述的內容外,MySQL 慢日志模塊還有如下幾個特性值得關注:

○ 進行慢日志統計及慢日志中所記錄的時間并不包括該 SQL 語句開始執行前獲取鎖所需等待的時間;

○ MySQL 在 SQL 語句執行完且所持有的鎖均已釋放后才將其寫入慢日志中,所以慢日志中的 SQL 語句記錄順序并不能準確反映這些 SQL 語句的實際執行順序;

○ 每條慢日志都包含一個時間戳,若寫入文件中,log_timestamps 參數用于將慢日志時間戳轉化為指定時區的時間。但該參數對于 mysql.slow_log 表中的慢日志不起作用;

○ 可通過設置 log_slow_slave_statements 來開啟 MySQL 從庫的慢日志功能;

○ ALTER TABLE, ANALYZE TABLE, CHECK TABLE, CREATE INDEX, DROP INDEX, OPTIMIZE TABLE, and REPAIR TABLE 等表管理操作也能夠被記錄到慢日志中,可通過 log_slow_admin_statements 選項開啟。

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