主要差異:
1.類型
SQL數(shù)據(jù)庫主要稱為關(guān)系數(shù)據(jù)庫(RDBMS); 而NoSQL數(shù)據(jù)庫主要稱為非關(guān)系數(shù)據(jù)庫或分布式數(shù)據(jù)庫。
2.語言
SQL數(shù)據(jù)庫定義和操作基于數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化查詢語言(SQL)。從側(cè)面看這種語言是非常強(qiáng)大的。SQL是最通用和最廣泛使用的選項(xiàng)之一,使其成為安全的選擇,尤其適用于復(fù)雜的查詢。但從另一方面來說,它可能是限制性的。SQL要求您在使用之前使用預(yù)定義模式來確定數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)。此外,您的所有數(shù)據(jù)都必須遵循相同的結(jié)構(gòu)。這可能需要大量的前期準(zhǔn)備,這意味著結(jié)構(gòu)的變化既困難又對整個(gè)系統(tǒng)造成破壞。
NoSQL數(shù)據(jù)庫具有非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)模式。數(shù)據(jù)以多種方式存儲(chǔ),這意味著它可以是面向文檔,面向列,基于圖形或組織為KeyValue存儲(chǔ)。這種靈活性意味著可以在沒有首先定義結(jié)構(gòu)的情況下創(chuàng)建文檔。每個(gè)文檔也可以有自己獨(dú)特的結(jié)構(gòu)。語法因數(shù)據(jù)庫而異,您可以隨時(shí)添加字段。
3.可伸縮性
在幾乎所有情況下,SQL數(shù)據(jù)庫都是可垂直擴(kuò)展的。這意味著您可以通過增加RAM,CPU或SSD等功能來增加單個(gè)服務(wù)器的負(fù)載。但另一方面,NoSQL數(shù)據(jù)庫可以橫向擴(kuò)展。這意味著您可以通過分片或在NoSQL數(shù)據(jù)庫中添加更多服務(wù)器來處理更多流量。它類似于在同一建筑物中添加更多樓層,而不是在附近增加更多建筑物。因此NoSQL最終可以變得更大,更強(qiáng)大,使這些數(shù)據(jù)庫成為大型或不斷變化的數(shù)據(jù)集的首選。
4.結(jié)構(gòu)
SQL數(shù)據(jù)庫是基于表的,另一方面NoSQL數(shù)據(jù)庫是鍵值對,基于文檔的,圖形數(shù)據(jù)庫或?qū)捔写鎯?chǔ)。這使得關(guān)系SQL數(shù)據(jù)庫成為需要多行事務(wù)的應(yīng)用程序(如會(huì)計(jì)系統(tǒng))或?yàn)殛P(guān)系結(jié)構(gòu)構(gòu)建的遺留系統(tǒng)的更好選擇。
5.遵循的屬性
SQL數(shù)據(jù)庫遵循ACID屬性(原子性,一致性,隔離性和持久性),而NoSQL數(shù)據(jù)庫遵循Brewers CAP定理(一致性,可用性和分區(qū)容差)。
6.支持
來自其供應(yīng)商的所有SQL數(shù)據(jù)庫都提供了很好的支持。此外,還有很多獨(dú)立咨詢可以幫助您使用SQL數(shù)據(jù)庫進(jìn)行大規(guī)模部署,但對于某些NoSQL數(shù)據(jù)庫,您仍然需要依賴社區(qū)支持,并且只有有限的外部專家可用于設(shè)置和部署大規(guī)模NoSQL部署。
SQL數(shù)據(jù)庫的一些示例包括PostgreSQL,MySQL,Oracle和Microsoft SQL Server。NoSQL數(shù)據(jù)庫示例包括Redis,RavenDB Cassandra,MongoDB,BigTable,HBase,Neo4j和CouchDB。
SQL vs NoSQL的主要區(qū)別:
SQL | NOSQL |
關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(RDBMS) | 非關(guān)系或分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。 |
這些數(shù)據(jù)庫具有固定或靜態(tài)或預(yù)定義的架構(gòu) | 他們有動(dòng)態(tài)架構(gòu) |
這些數(shù)據(jù)庫不適用于分層數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。 | 這些數(shù)據(jù)庫最適合分層數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。 |
這些數(shù)據(jù)庫最適合復(fù)雜查詢 | 這些數(shù)據(jù)庫不太適合復(fù)雜的查詢 |
Verticlly可擴(kuò)展 | Horizontally可擴(kuò)展 |
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