數據庫響應慢問題最多的就是查詢了?,F在大部分數據庫都提供了性能分析的幫助手段。例如Oracle中會幫你直接找出慢的語句,并且提供優化方案。在MySQL中就要自己開啟慢日志記錄加以分析(記錄可以保存在表或者文件中,默認是保存在文件中,我們系統使用的就是默認方式)。
先看看MySQL慢查詢日志里面的記錄長什么樣的:
Time Id Command Argument # Time: 141010 9:33:57 # User@Host: root[root] @ localhost [] Id: 1 # Query_time: 0.000342 Lock_time: 0.000142 Rows_sent: 3 Rows_examined: 3 use test; SET timestamp=1412904837; select * from t;
這個日志應該很好理解了,第一個#記錄時間戳,第二個#記錄執行命令的用戶和地址信息,第三個#記錄執行查詢的時間、鎖的時間、返回行數、被掃描的行數。接著后面記錄真正執行的SQL語句。還可以通過以下命令看看cvs存儲格式每個字段意義。
SHOW CREATE TABLE mysql.slow_log;
接下來說說如何獲取和分析慢日志吧。
查看MySQL慢日志參數
進入啟動好的MySQL,執行以下命令
mysql> show variables like '%slow_query%'; +---------------------------+----------------------------------------+ | Variable_name | Value | +---------------------------+----------------------------------------+ | slow_query_log | OFF | | slow_query_log_file | /usr/local/mysql/data/cloudlu-slow.log | +---------------------------+----------------------------------------+
那么什么樣的查詢需要被日志呢?在MySQL中,沒有index的查詢以及超過指定時間同時超過指定掃描行數的查詢需要記錄在慢日志查詢里面。
那么它們的參數又是怎么查看的呢?
沒有index的查詢記錄開關
mysql> show global variables like '%indexes%'; +----------------------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +----------------------------------------+-------+ | log_queries_not_using_indexes | OFF | | log_throttle_queries_not_using_indexes | 0 | +----------------------------------------+-------+
超過指定時長的查詢開關
mysql> show global variables like '%long_query%'; +-----------------+-----------+ | Variable_name | Value | +-----------------+-----------+ | long_query_time | 10.000000 | +-----------------+-----------+ 1 row in set (0.00 sec)
就一個參數指定超過多少時長的查詢需要被記錄
超過指定行數的掃描查詢開關
mysql> show variables like '%min_examined_row_limit%'; +------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +------------------------+-------+ | min_examined_row_limit | 0 | +------------------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec)
設置開啟MySQL慢日志參數
進入MySQL,輸入以下命令或者在MySQL的啟動配置文件里面修改或者給MySQL添加啟動參數,進入MySQL后的修改如下:
set global long_query_time=0.1; set global log_queries_not_using_indexes=on; set global slow_query_log = on;
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