HBase vs. MongoDB vs. MySQL vs. Oracle vs. Redis，三大主流開源 NoSQL 數(shù)據(jù)庫的 PK 兩大主流傳統(tǒng) SQL 數(shù)據(jù)庫

類別	HBase	MongoDB	MySQL	Oracle	Redis
描述	基于 Apache Hadoop 并提供 BigTable 能力的列存儲(chǔ)	最受歡迎的文檔存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫之一	廣泛使用的開源 RDBMS	廣泛使用的 RDBMS	內(nèi)存中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)，被用作數(shù)據(jù)庫，緩存以及消息中間件
普及度等級(jí)(參考下文的趨勢(shì)圖)	15 級(jí)(59.03 分)	4 級(jí)(300.57 分)	2 級(jí)(1277.75 分)	1 級(jí)(1463.37 分)	10 級(jí)(100.65 分)
數(shù)據(jù)庫模型	列存儲(chǔ)	文檔存儲(chǔ)	關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)	關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)	鍵-值存儲(chǔ)
官網(wǎng)	hbase.apache.org	www.mongodb.org	www.mysql.com	www.oracle.com/-us/-products/-database	redis.io
技術(shù)文檔	hbase.apache.org	docs.mongodb.org/-manual	dev.mysql.com/-doc	www.oracle.com/-technetwork/-indexes/-documentation/-index.html	redis.io/-documentation
開發(fā)者	Apache 軟件基金會(huì)	MongoDB 公司	Oracle	Oracle	Salvatore Sanfilippo(Redis 之父)
首次發(fā)行	2008	2009	1995	1980	2009
當(dāng)前版本	1.1.0.1，2015 年 5 月	3.0.5，2015 年 7 月	5.6.26，2015 年 7 月	12 Release 1 (12.1.0.2)，2014 年 7 月	3.0.3，2015 年 6 月
許可	開源	開源	開源	商業(yè)	開源
是否數(shù)據(jù)庫即服務(wù)(DBaaS)	否	否	否	否	否
實(shí)現(xiàn)語言	Java	C++	C 和 C++	C 和 C++	C
服務(wù)器操作系統(tǒng)	Linux Unix Windows	Linux OS X Solaris Windows	FreeBSD Linux OS X Solaris Windows	AIX HP-UX Linux OS X Solaris Windows z/OS	BSD Linux OS X Windows
是否結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)	自由	自由	是	是	自由
是否預(yù)定義數(shù)據(jù)類型	否	是	是	是	部分
是否支持 XML	否		是	是	否
是否支持二級(jí)索引	否	是	是	是	否
是否支持 SQL	否	否	是	是	否
API 以及其他訪問方式	Java API RESTful HTTP API Thrift	使用 JSON 的專用協(xié)議	ADO.NET JDBC ODBC	ODP.NET Oracle Call Interface (OCI) JDBC ODBC	專用協(xié)議
支持的編程語言	C C# C++ Groovy Java PHP Python Scala	Actionscript C C# C++ Clojure ColdFusion D Dart Delphi Erlang Go Groovy Haskell Java JavaScript Lisp Lua MatLab Perl PHP PowerShell Prolog Python R Ruby Scala Smalltalk	Ada C C# C++ D Eiffel Erlang Haskell Java Objective-C OCaml Perl PHP Python Ruby Scheme Tcl	C C# C++ Clojure Cobol Eiffel Erlang Fortran Groovy Haskell Java JavaScript Lisp Objective C OCaml Perl PHP Python R Ruby Scala Tcl Visual Basic	C C# C++ Clojure Crystal D Dart Elixir Erlang Fancy Go Haskell Haxe Java JavaScript (Node.js) Lisp Lua MatLab Objective-C OCaml Perl PHP Prolog Pure Data Python R Rebol Ruby Rust Scala Scheme Smalltalk Tcl
是否支持服務(wù)端腳本	是	JavaScript	是	PL/SQL	Lua
是否支持觸發(fā)器	是	否	是	是	否
切分方式	分片	分片	水平切分，使用 MySQL Cluster 或者 MySQL Cluster 進(jìn)行分片	水平切分	分片
主從復(fù)制方式	多種主從復(fù)制機(jī)制	主-從復(fù)制	主-主復(fù)制 主-從復(fù)制	主-主復(fù)制 主-從復(fù)制	主-從復(fù)制
是否支持 MapReduce	是	是	否	否	否
分布式場景下數(shù)據(jù)一致性方法	立即一致	最終一致 立即一致		立即一致	最終一致
是否支持外鍵	否	否	是	是	否
是否支持事務(wù)	否	否	ACID	ACID	樂觀鎖機(jī)制，原子性執(zhí)行的命令塊和腳本
是否支持并發(fā)	是	是	是	是	是
是否支持持久化存儲(chǔ)	是	是	是	是	是
是否支持內(nèi)存存儲(chǔ)	否		是	是	是
訪問控制	訪問控制列表(ACL)	基于用戶和角色的訪問權(quán)限	細(xì)粒度的用戶訪問權(quán)限	根據(jù) SQL 標(biāo)準(zhǔn)細(xì)粒度的訪問權(quán)限	簡單的基于密碼的訪問控制

附錄一：普及度等級(jí)趨勢(shì)圖

附錄二：兩張圖告訴你如何在 SQL、NewSQL、NoSQL 之間進(jìn)行取舍

圖一：Do I Need SQL or Hadoop?

圖二：SQL vs. NewSQL vs. NoSQL

附錄三：Redis 之父 Salvatore Sanfilippo 訪談節(jié)選

Redis 是一個(gè)開源的、高級(jí)鍵值數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)服務(wù)程序，其中鍵可以保存字符串、散列、列表、集合和有序集合。Redis 的內(nèi)核是用標(biāo)準(zhǔn) ANSI C 寫成的，基于一種事件模型。非阻塞復(fù)制是 Redis 的設(shè)計(jì)目標(biāo)。Redis 中的復(fù)制是異步的。目前已經(jīng)為許多語言（包括大部分常用語言）提供了 Redis 庫。C client 是唯一官方支持的包裝。Redis Pub/Sub 對(duì)實(shí)時(shí)應(yīng)用非常適合。Redis 用戶有的將它用作數(shù)據(jù)庫，有的用作消息總線，也有的用來做 cache。

附錄四：NoSQL 數(shù)據(jù)庫的類型一覽表

NoSQL 數(shù)據(jù)庫的類型一覽表

數(shù)據(jù)庫類型	描述	主流產(chǎn)品	有誰在用	適用場景	不適用場景
鍵值（Key-Value）數(shù)據(jù)庫	鍵值數(shù)據(jù)庫就像在傳統(tǒng)語言中使用的哈希表。你可以通過 key 來添加、查詢或者刪除數(shù)據(jù)，鑒于使用主鍵訪問，所以會(huì)獲得不錯(cuò)的性能及擴(kuò)展性。	Riak、Redis、Memcached、Amazon’s Dynamo、Project Voldemort	GitHub （Riak）、BestBuy （Riak）、Twitter （Redis和Memcached）、StackOverFlow （Redis）、 Instagram （Redis）、Youtube （Memcached）、Wikipedia（Memcached）	儲(chǔ)存用戶信息，比如會(huì)話、配置文件、參數(shù)、購物車等等。這些信息一般都和 ID（鍵）掛鉤，這種情景下鍵值數(shù)據(jù)庫是個(gè)很好的選擇。	1. 取代通過鍵查詢，而是通過值來查詢。Key-Value 數(shù)據(jù)庫中根本沒有通過值查詢的途徑。 2. 需要儲(chǔ)存數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。在 Key-Value 數(shù)據(jù)庫中不能通過兩個(gè)或以上的鍵來關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)。 3. 事務(wù)的支持。在 Key-Value 數(shù)據(jù)庫中故障產(chǎn)生時(shí)不可以進(jìn)行回滾。
面向文檔（Document-Oriented）數(shù)據(jù)庫	面向文檔數(shù)據(jù)庫會(huì)將數(shù)據(jù)以文檔的形式儲(chǔ)存。每個(gè)文檔都是自包含的數(shù)據(jù)單元，是一系列數(shù)據(jù)項(xiàng)的集合。每個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)都有一個(gè)名稱與對(duì)應(yīng)的值，值既可以是簡單的數(shù)據(jù)類型，如字符串、數(shù)字和日期等；也可以是復(fù)雜的類型，如有序列表和關(guān)聯(lián)對(duì)象。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的最小單位是文檔，同一個(gè)表中存儲(chǔ)的文檔屬性可以是不同的，數(shù)據(jù)可以使用 XML、JSON 或者 JSONB 等多種形式存儲(chǔ)。	MongoDB、CouchDB、RavenDB	SAP （MongoDB）、Codecademy （MongoDB）、Foursquare （MongoDB）、NBC News （RavenDB）	1. 日志。企業(yè)環(huán)境下，每個(gè)應(yīng)用程序都有不同的日志信息。Document-Oriented 數(shù)據(jù)庫并沒有固定的模式，所以我們可以使用它儲(chǔ)存不同的信息。 2. 分析。鑒于它的弱模式結(jié)構(gòu)，不改變模式下就可以儲(chǔ)存不同的度量方法及添加新的度量。	在不同的文檔上添加事務(wù)。Document-Oriented 數(shù)據(jù)庫并不支持文檔間的事務(wù)，如果對(duì)這方面有需求則不應(yīng)該選用這個(gè)解決方案。
列存儲(chǔ)（Wide Column Store/Column-Family）數(shù)據(jù)庫	列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫將數(shù)據(jù)儲(chǔ)存在列族（column family）中，一個(gè)列族存儲(chǔ)經(jīng)常被一起查詢的相關(guān)數(shù)據(jù)。舉個(gè)例子，如果我們有一個(gè) Person 類，我們通常會(huì)一起查詢他們的姓名和年齡而不是薪資。這種情況下，姓名和年齡就會(huì)被放入一個(gè)列族中，而薪資則在另一個(gè)列族中。	Cassandra、HBase	Ebay （Cassandra）、Instagram （Cassandra）、NASA （Cassandra）、Twitter （Cassandra and HBase）、Facebook （HBase）、Yahoo!（HBase）	1. 日志。因?yàn)槲覀兛梢詫?shù)據(jù)儲(chǔ)存在不同的列中，每個(gè)應(yīng)用程序可以將信息寫入自己的列族中。 2. 博客平臺(tái)。我們儲(chǔ)存每個(gè)信息到不同的列族中。舉個(gè)例子，標(biāo)簽可以儲(chǔ)存在一個(gè)，類別可以在一個(gè)，而文章則在另一個(gè)。	1. 如果我們需要 ACID 事務(wù)。Vassandra 就不支持事務(wù)。 2. 原型設(shè)計(jì)。如果我們分析Cassandra 的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，我們就會(huì)發(fā)現(xiàn)結(jié)構(gòu)是基于我們期望的數(shù)據(jù)查詢方式而定。在模型設(shè)計(jì)之初，我們根本不可能去預(yù)測它的查詢方式，而一旦查詢方式改變，我們就必須重新設(shè)計(jì)列族。
圖（Graph-Oriented）數(shù)據(jù)庫	圖數(shù)據(jù)庫允許我們將數(shù)據(jù)以圖的方式儲(chǔ)存。實(shí)體會(huì)被作為頂點(diǎn)，而實(shí)體之間的關(guān)系則會(huì)被作為邊。比如我們有三個(gè)實(shí)體，Steve Jobs、Apple 和 Next，則會(huì)有兩個(gè)“Founded by”的邊將 Apple 和 Next 連接到 Steve Jobs。	Neo4J、Infinite Graph、OrientDB	Adobe （Neo4J）、Cisco （Neo4J）、T-Mobile （Neo4J）	1. 在一些關(guān)系性強(qiáng)的數(shù)據(jù)中 2. 推薦引擎。如果我們將數(shù)據(jù)以圖的形式表現(xiàn)，那么將會(huì)非常有益于推薦的制定	不適合的數(shù)據(jù)模型。圖數(shù)據(jù)庫的適用范圍很小，因?yàn)楹苌儆胁僮魃婕暗秸麄€(gè)圖。

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