DDBMS中透明度是什么？

透明度是分布式數據庫的一個屬性，用于對用戶隱藏DDBMS分發的內部細節，不允許用戶查看分發的內部詳細信息。

透明度很重要的原因是可用性。我們系統的透明度越高，用戶的認知負擔就越小。換句話說：透明度簡化了系統的API。

例如：DDBMS設計者可以選擇對表進行分段，復制片段并將它們存儲在不同的站點。但是，由于用戶不了解這些細節，他們發現分布式數據庫易于使用，就像任何集中式數據庫一樣。

DDBMS中透明度的類型

DDBMS可以提供各種級別的透明度，主要分為四種主要的透明度類型：

● 分發透明度

● 交易透明度

● 性能透明度;

● DBMS透明度。

下面就來介紹一下：

分發透明度

分發透明度允許用戶將數據庫視為單個邏輯實體。如果添加BMS顯示分布透明度，則用戶不需要·知道數據是細節（碎片透明度）或數據項的位置（本地透明度）。

分發透明度還可以分為以下幾個級別：

1、破碎透明度：

碎片化是分布透明度的最高級別。如果DDBMS提供了碎片透明性，則用戶不需要知道數據是碎片化的，因此，數據庫訪問基于全局模式。

用戶可以以不分段的方式訪問任何表。表格被分段的信息以及多個站點上的片段的位置對用戶是隱藏的。

SQL視圖具有類似的方式，其中用戶不知道用戶查看表的視圖而不是原始表的事實。

2、位置透明度：

位置是分布透明度的中間水平。通過位置透明性，用戶可以查詢表的任何表或片段，就像它們本地存儲在用戶的站點中一樣，但不必知道數據的位置。

其表或其片段存儲在分布式數據庫系統中的遠程站點的事實應該完全無視最終用戶。遠程站點的地址和訪問機制完全隱藏。

為了結合位置透明性，DDBMS應該能夠訪問更新和準確的數據字典和DDBMS目錄，其中包含數據位置的詳細信息。

3、復制透明度：

通過復制透明性向用戶隱藏數據庫的復制。用戶可以以原始表格的方式訪問任何表格。

當用戶更新數據時，它會更新并反映在多個站點的所有表中。這對用戶是隱藏的，這稱為并發透明性。復制副本便于用戶在網站發生故障的情況下繼續查詢，而不知道故障，這被稱為故障透明度。

4、本地映射透明度:

它是分發透明度的最低級別。使用本地映射透明性，用戶需要指定片段名稱和數據項的位置，同時考慮可能存在的任何復制。

顯然，對于用戶來說，這是一個比第一個更復雜和耗時的查詢。提供這種級別的tr_ sparency的系統不太可能被最終用戶接受。

交易透明度

DDBMS環境中的事務透明性確保所有分布式事務都保持分布式數據庫的完整性和一致性。分布式事務訪問存儲在遠離一個位置的數據。每個事務被分成若干個子事務，每個事務對應一個必須訪問的站點; 子事務由代理表示。

DDBMS還必須確保每個子事務的原子性。碎片化，分配和復制schenlas使分布式DBMS中的事務透明性變得復雜。

性能透明度

性能透明性要求DDBMS像集中式DBMS一樣執行。在分布式環境中，由于分布式體系結構，系統應該遭受任何性能下降，例如網絡的存在性能透明性還要求DDBMS確定執行請求的最具成本效益的策略。

在集中式DBMS中，查詢處理器（QP）必須評估每個數據請求并找到最佳執行策略，該策略由數據庫上的有序操作序列組成。在分布式環境中，分布式查詢處理器（DQP）將數據請求映射到本地數據庫上的有序操作序列。考慮到碎片，復制和分配模式，增加了復雜性。DQP必須決定：

● 要訪問哪個片段？

● 如果片段被復制，要使用哪個片段副本？

● 使用的位置。

DQP產生一個針對某些成本函數進行優化的執行策略。通常，與分布式請求相關的成本包括：

● 訪問磁盤上的物理數據所涉及的訪問時間（I / O）成本;

● 對主存儲器中的數據執行操作時產生的CPU時間成本;

● 與通過網絡傳輸數據相關的通信成本。

前兩個因素是集中式系統中唯一考慮的因素。在分發環境中，DDBMS必須考慮通信成本，這可能是帶寬為幾千字節/秒的WAN中最主要的因素。在這種情況下，優化可能會忽略I / O和CPU成本。但是，LAN的帶寬與磁盤的帶寬相當，因此在這種情況下，優化不應完全忽略I / O和CPU成本。

DBMS透明度。

DBMS透明度隱藏了本地DBMS可能不同的知識，因此僅適用于異構DDBMS。它是最難以提供的透明度之一。

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