DDBMS中透明度是什么?
透明度是分布式數(shù)據(jù)庫的一個(gè)屬性,用于對(duì)用戶隱藏DDBMS分發(fā)的內(nèi)部細(xì)節(jié),不允許用戶查看分發(fā)的內(nèi)部詳細(xì)信息。
透明度很重要的原因是可用性。我們系統(tǒng)的透明度越高,用戶的認(rèn)知負(fù)擔(dān)就越小。換句話說:透明度簡(jiǎn)化了系統(tǒng)的API。
例如:DDBMS設(shè)計(jì)者可以選擇對(duì)表進(jìn)行分段,復(fù)制片段并將它們存儲(chǔ)在不同的站點(diǎn)。但是,由于用戶不了解這些細(xì)節(jié),他們發(fā)現(xiàn)分布式數(shù)據(jù)庫易于使用,就像任何集中式數(shù)據(jù)庫一樣。
DDBMS中透明度的類型
DDBMS可以提供各種級(jí)別的透明度,主要分為四種主要的透明度類型:
● 分發(fā)透明度
● 交易透明度
● 性能透明度;
● DBMS透明度。
下面就來介紹一下:
分發(fā)透明度
分發(fā)透明度允許用戶將數(shù)據(jù)庫視為單個(gè)邏輯實(shí)體。如果添加BMS顯示分布透明度,則用戶不需要·知道數(shù)據(jù)是細(xì)節(jié)(碎片透明度)或數(shù)據(jù)項(xiàng)的位置(本地透明度)。
分發(fā)透明度還可以分為以下幾個(gè)級(jí)別:
1、破碎透明度:
碎片化是分布透明度的最高級(jí)別。如果DDBMS提供了碎片透明性,則用戶不需要知道數(shù)據(jù)是碎片化的,因此,數(shù)據(jù)庫訪問基于全局模式。
用戶可以以不分段的方式訪問任何表。表格被分段的信息以及多個(gè)站點(diǎn)上的片段的位置對(duì)用戶是隱藏的。
SQL視圖具有類似的方式,其中用戶不知道用戶查看表的視圖而不是原始表的事實(shí)。
2、位置透明度:
位置是分布透明度的中間水平。通過位置透明性,用戶可以查詢表的任何表或片段,就像它們本地存儲(chǔ)在用戶的站點(diǎn)中一樣,但不必知道數(shù)據(jù)的位置。
其表或其片段存儲(chǔ)在分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中的遠(yuǎn)程站點(diǎn)的事實(shí)應(yīng)該完全無視最終用戶。遠(yuǎn)程站點(diǎn)的地址和訪問機(jī)制完全隱藏。
為了結(jié)合位置透明性,DDBMS應(yīng)該能夠訪問更新和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)字典和DDBMS目錄,其中包含數(shù)據(jù)位置的詳細(xì)信息。
3、復(fù)制透明度:
通過復(fù)制透明性向用戶隱藏?cái)?shù)據(jù)庫的復(fù)制。用戶可以以原始表格的方式訪問任何表格。
當(dāng)用戶更新數(shù)據(jù)時(shí),它會(huì)更新并反映在多個(gè)站點(diǎn)的所有表中。這對(duì)用戶是隱藏的,這稱為并發(fā)透明性。復(fù)制副本便于用戶在網(wǎng)站發(fā)生故障的情況下繼續(xù)查詢,而不知道故障,這被稱為故障透明度。
4、本地映射透明度:
它是分發(fā)透明度的最低級(jí)別。使用本地映射透明性,用戶需要指定片段名稱和數(shù)據(jù)項(xiàng)的位置,同時(shí)考慮可能存在的任何復(fù)制。
顯然,對(duì)于用戶來說,這是一個(gè)比第一個(gè)更復(fù)雜和耗時(shí)的查詢。提供這種級(jí)別的tr_ sparency的系統(tǒng)不太可能被最終用戶接受。
交易透明度
DDBMS環(huán)境中的事務(wù)透明性確保所有分布式事務(wù)都保持分布式數(shù)據(jù)庫的完整性和一致性。分布式事務(wù)訪問存儲(chǔ)在遠(yuǎn)離一個(gè)位置的數(shù)據(jù)。每個(gè)事務(wù)被分成若干個(gè)子事務(wù),每個(gè)事務(wù)對(duì)應(yīng)一個(gè)必須訪問的站點(diǎn); 子事務(wù)由代理表示。
DDBMS還必須確保每個(gè)子事務(wù)的原子性。碎片化,分配和復(fù)制schenlas使分布式DBMS中的事務(wù)透明性變得復(fù)雜。
性能透明度
性能透明性要求DDBMS像集中式DBMS一樣執(zhí)行。在分布式環(huán)境中,由于分布式體系結(jié)構(gòu),系統(tǒng)應(yīng)該遭受任何性能下降,例如網(wǎng)絡(luò)的存在性能透明性還要求DDBMS確定執(zhí)行請(qǐng)求的最具成本效益的策略。
在集中式DBMS中,查詢處理器(QP)必須評(píng)估每個(gè)數(shù)據(jù)請(qǐng)求并找到最佳執(zhí)行策略,該策略由數(shù)據(jù)庫上的有序操作序列組成。在分布式環(huán)境中,分布式查詢處理器(DQP)將數(shù)據(jù)請(qǐng)求映射到本地?cái)?shù)據(jù)庫上的有序操作序列??紤]到碎片,復(fù)制和分配模式,增加了復(fù)雜性。DQP必須決定:
● 要訪問哪個(gè)片段?
● 如果片段被復(fù)制,要使用哪個(gè)片段副本?
● 使用的位置。
DQP產(chǎn)生一個(gè)針對(duì)某些成本函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化的執(zhí)行策略。通常,與分布式請(qǐng)求相關(guān)的成本包括:
● 訪問磁盤上的物理數(shù)據(jù)所涉及的訪問時(shí)間(I / O)成本;
● 對(duì)主存儲(chǔ)器中的數(shù)據(jù)執(zhí)行操作時(shí)產(chǎn)生的CPU時(shí)間成本;
● 與通過網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)相關(guān)的通信成本。
前兩個(gè)因素是集中式系統(tǒng)中唯一考慮的因素。在分發(fā)環(huán)境中,DDBMS必須考慮通信成本,這可能是帶寬為幾千字節(jié)/秒的WAN中最主要的因素。在這種情況下,優(yōu)化可能會(huì)忽略I / O和CPU成本。但是,LAN的帶寬與磁盤的帶寬相當(dāng),因此在這種情況下,優(yōu)化不應(yīng)完全忽略I / O和CPU成本。
DBMS透明度。
DBMS透明度隱藏了本地DBMS可能不同的知識(shí),因此僅適用于異構(gòu)DDBMS。它是最難以提供的透明度之一。
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