DDBMS中透明度是什么？

透明度是分布式數(shù)據(jù)庫的一個(gè)屬性，用于對(duì)用戶隱藏DDBMS分發(fā)的內(nèi)部細(xì)節(jié)，不允許用戶查看分發(fā)的內(nèi)部詳細(xì)信息。

透明度很重要的原因是可用性。我們系統(tǒng)的透明度越高，用戶的認(rèn)知負(fù)擔(dān)就越小。換句話說：透明度簡(jiǎn)化了系統(tǒng)的API。

例如：DDBMS設(shè)計(jì)者可以選擇對(duì)表進(jìn)行分段，復(fù)制片段并將它們存儲(chǔ)在不同的站點(diǎn)。但是，由于用戶不了解這些細(xì)節(jié)，他們發(fā)現(xiàn)分布式數(shù)據(jù)庫易于使用，就像任何集中式數(shù)據(jù)庫一樣。

DDBMS中透明度的類型

DDBMS可以提供各種級(jí)別的透明度，主要分為四種主要的透明度類型：

● 分發(fā)透明度

● 交易透明度

● 性能透明度;

● DBMS透明度。

下面就來介紹一下：

分發(fā)透明度

分發(fā)透明度允許用戶將數(shù)據(jù)庫視為單個(gè)邏輯實(shí)體。如果添加BMS顯示分布透明度，則用戶不需要·知道數(shù)據(jù)是細(xì)節(jié)（碎片透明度）或數(shù)據(jù)項(xiàng)的位置（本地透明度）。

分發(fā)透明度還可以分為以下幾個(gè)級(jí)別：

1、破碎透明度：

碎片化是分布透明度的最高級(jí)別。如果DDBMS提供了碎片透明性，則用戶不需要知道數(shù)據(jù)是碎片化的，因此，數(shù)據(jù)庫訪問基于全局模式。

用戶可以以不分段的方式訪問任何表。表格被分段的信息以及多個(gè)站點(diǎn)上的片段的位置對(duì)用戶是隱藏的。

SQL視圖具有類似的方式，其中用戶不知道用戶查看表的視圖而不是原始表的事實(shí)。

2、位置透明度：

位置是分布透明度的中間水平。通過位置透明性，用戶可以查詢表的任何表或片段，就像它們本地存儲(chǔ)在用戶的站點(diǎn)中一樣，但不必知道數(shù)據(jù)的位置。

其表或其片段存儲(chǔ)在分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中的遠(yuǎn)程站點(diǎn)的事實(shí)應(yīng)該完全無視最終用戶。遠(yuǎn)程站點(diǎn)的地址和訪問機(jī)制完全隱藏。

為了結(jié)合位置透明性，DDBMS應(yīng)該能夠訪問更新和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)字典和DDBMS目錄，其中包含數(shù)據(jù)位置的詳細(xì)信息。

3、復(fù)制透明度：

通過復(fù)制透明性向用戶隱藏?cái)?shù)據(jù)庫的復(fù)制。用戶可以以原始表格的方式訪問任何表格。

當(dāng)用戶更新數(shù)據(jù)時(shí)，它會(huì)更新并反映在多個(gè)站點(diǎn)的所有表中。這對(duì)用戶是隱藏的，這稱為并發(fā)透明性。復(fù)制副本便于用戶在網(wǎng)站發(fā)生故障的情況下繼續(xù)查詢，而不知道故障，這被稱為故障透明度。

4、本地映射透明度:

它是分發(fā)透明度的最低級(jí)別。使用本地映射透明性，用戶需要指定片段名稱和數(shù)據(jù)項(xiàng)的位置，同時(shí)考慮可能存在的任何復(fù)制。

顯然，對(duì)于用戶來說，這是一個(gè)比第一個(gè)更復(fù)雜和耗時(shí)的查詢。提供這種級(jí)別的tr_ sparency的系統(tǒng)不太可能被最終用戶接受。

交易透明度

DDBMS環(huán)境中的事務(wù)透明性確保所有分布式事務(wù)都保持分布式數(shù)據(jù)庫的完整性和一致性。分布式事務(wù)訪問存儲(chǔ)在遠(yuǎn)離一個(gè)位置的數(shù)據(jù)。每個(gè)事務(wù)被分成若干個(gè)子事務(wù)，每個(gè)事務(wù)對(duì)應(yīng)一個(gè)必須訪問的站點(diǎn); 子事務(wù)由代理表示。

DDBMS還必須確保每個(gè)子事務(wù)的原子性。碎片化，分配和復(fù)制schenlas使分布式DBMS中的事務(wù)透明性變得復(fù)雜。

性能透明度

性能透明性要求DDBMS像集中式DBMS一樣執(zhí)行。在分布式環(huán)境中，由于分布式體系結(jié)構(gòu)，系統(tǒng)應(yīng)該遭受任何性能下降，例如網(wǎng)絡(luò)的存在性能透明性還要求DDBMS確定執(zhí)行請(qǐng)求的最具成本效益的策略。

在集中式DBMS中，查詢處理器（QP）必須評(píng)估每個(gè)數(shù)據(jù)請(qǐng)求并找到最佳執(zhí)行策略，該策略由數(shù)據(jù)庫上的有序操作序列組成。在分布式環(huán)境中，分布式查詢處理器（DQP）將數(shù)據(jù)請(qǐng)求映射到本地?cái)?shù)據(jù)庫上的有序操作序列?？紤]到碎片，復(fù)制和分配模式，增加了復(fù)雜性。DQP必須決定：

● 要訪問哪個(gè)片段？

● 如果片段被復(fù)制，要使用哪個(gè)片段副本？

● 使用的位置。

DQP產(chǎn)生一個(gè)針對(duì)某些成本函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化的執(zhí)行策略。通常，與分布式請(qǐng)求相關(guān)的成本包括：

● 訪問磁盤上的物理數(shù)據(jù)所涉及的訪問時(shí)間（I / O）成本;

● 對(duì)主存儲(chǔ)器中的數(shù)據(jù)執(zhí)行操作時(shí)產(chǎn)生的CPU時(shí)間成本;

● 與通過網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)相關(guān)的通信成本。

前兩個(gè)因素是集中式系統(tǒng)中唯一考慮的因素。在分發(fā)環(huán)境中，DDBMS必須考慮通信成本，這可能是帶寬為幾千字節(jié)/秒的WAN中最主要的因素。在這種情況下，優(yōu)化可能會(huì)忽略I / O和CPU成本。但是，LAN的帶寬與磁盤的帶寬相當(dāng)，因此在這種情況下，優(yōu)化不應(yīng)完全忽略I / O和CPU成本。

DBMS透明度。

DBMS透明度隱藏了本地DBMS可能不同的知識(shí)，因此僅適用于異構(gòu)DDBMS。它是最難以提供的透明度之一。

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