《ORACLE數據分析和動態采樣》引言：oracle數據庫性能調優最需要重視的也最常遇到的就是SQL執行效率，而反映SQL效率最直觀的工具就是CBO生成的執行計劃，那么如

《ORACLE 數據分析和動態采樣》

引言：oracle 數據庫性能調優最需要重視的也最常遇到的就是SQL執行效率，而反映SQL效率最直觀的工具就是CBO生成的執行計劃，那么如何讓CBO生成最精準的效率最高的執行計劃成為我們當前需要研究的課題。同一條語句，好的執行計劃能帶來飛一樣的速度，壞的執行計劃讓我們痛苦不堪，下面我們從原理到實踐來把如何產生高效計劃的方法教給大家。

一 CBO介紹

CBO全稱叫Cost Based optimization基于代價優化器，它是一個數學模型，同一個SQL語句在不同的oracle版本中計算出來的代價結果也是不一樣的，因為每個版本CBO優化器的設計結構有很大不同，現在還不是很完善很智能很通人性，因此我們不能完全依賴它，只能輔助我們。

如何生成精確的執行計劃：公式數據+CBO=執行計劃，傳入CBO的數據越精確得到結果越精確，我們能做的保證輸入數據更準確，通過精確數據計算出精確執行計劃

二演示一個表分析后執行計劃比動態采樣更準確的例子

動態采樣：顧名思義就是oracle自動為你進行的初步數據分析，由于是隨機在表上取一些數據，因此并不能保證得出的執行計劃很準確，只能作為一種輔助分析手段，在不得已的情況下來分析數據，有一定的局限性。

場景：當表沒有分析信息時，香港服務器，oracle會使用動態采樣技術，而且動態采樣是在SQL硬解析的時候發生的，傳入->CBO參數->生成執行計劃。

級別：oracle 10g oracle 11g 默認動態采樣級別是2，它有level1-10，設置的級別越高采集的數據塊越多，結果越精確，運行時間越長，level10對所有數據進行采樣分析。

實驗

LEO1@LEO1> drop table leo1 purge;清理環境

Table dropped.

LEO1@LEO1> drop table leo2 purge;

Table dropped.

LEO1@LEO1> create table leo1 as select * from dba_objects;創建leo1表

Table created.

LEO1@LEO1> create table leo2 as select * from leo1;創建leo2表，采用leo1一樣數據和結構

Table created.

LEO1@LEO1> col segment_name for a10

LEO1@LEO1> select segment_name,extents,blocks from dba_segments where segment_name in ('LEO1','LEO2');

SEGMENT_NA EXTENTS BLOCKS

---------- ---------- -------------- -------------- ----

LEO1 24 1152

LEO2 24 1152

查詢leo1和leo2表這兩個段對象存儲參數，都是占用24個區，1152個塊，2個表一模一樣嘛

LEO1@LEO1> col table_name for a10

LEO1@LEO1> select table_name,num_rows,blocks,status from dba_tables wheretable_name in ('LEO1','LEO2');

TABLE_NAME NUM_ROWS BLOCKS STATUS

---------- ---------- ---------- ------------ ---------- ------------

LEO1 VALID

LEO2 VALID

在這個數據字典里只顯示表名和當前狀態（有效），沒有行信息和塊信息，這是為神馬呢，嗯從上面的操作可以看出，我們只是建立了表，但沒有分析表統計信息，現在我們分析一下后看看效果

LEO1@LEO1> execute dbms_stats.gather_table_stats('LEO1','LEO1');對LEO1表進行統計分析

PL/SQL procedure successfully completed.

LEO1@LEO1> select table_name,num_rows,blocks,status from dba_tables wheretable_name in ('LEO1','LEO2');

TABLE_NAME NUM_ROWS BLOCKS STATUS

---------- ---------- ---------- ------------ ---------- ------------

LEO1 71968 1051 VALID

LEO2 VALID

現在leo1表已經有行信息和塊信息了，leo2由于沒有進行表分析現在還什么都沒有

LEO1@LEO1> set autotrace trace exp

LEO1@LEO1> select * from leo1 where object_id=10000;

Execution Plan

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 2716644435

--------------------------------------------------------------------------

| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |

--------------------------------------------------------------------------

| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 97 | 287 (1)| 00:00:04 |

|* 1 | TABLE ACCESS FULL| LEO1 | 1 | 97 | 287 (1)| 00:00:04 |

--------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):

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1 - filter("OBJECT_ID"=10000)

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