以下的文章主要介紹的是MySQL語(yǔ)句優(yōu)化的正確方法與其基本原則，我們大家都知道MySQL語(yǔ)句的語(yǔ)句的實(shí)際應(yīng)用以越來(lái)越來(lái)廣泛，所以對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化也是很重要的，以下的文章主要就是對(duì)MySQL語(yǔ)句優(yōu)化的正確方法與其基本原則的具體描述。 MySQL語(yǔ)句優(yōu)化的方法與原則1

以下的文章主要介紹的是MySQL語(yǔ)句優(yōu)化的正確方法與其基本原則，我們大家都知道MySQL語(yǔ)句的語(yǔ)句的實(shí)際應(yīng)用以越來(lái)越來(lái)廣泛，所以對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化也是很重要的，以下的文章主要就是對(duì)MySQL語(yǔ)句優(yōu)化的正確方法與其基本原則的具體描述。

MySQL語(yǔ)句優(yōu)化的方法與原則1、使用索引來(lái)更快地遍歷表。

缺省情況下建立的索引是非群集索引，但有時(shí)它并不是最佳的。在非群集索引下，數(shù)據(jù)在物理上隨機(jī)存放在數(shù)據(jù)頁(yè)上。合理的索引設(shè)計(jì)要建立在對(duì)各種查詢的分析和預(yù)測(cè)上。一般來(lái)說(shuō)：

a.有大量重復(fù)值、且經(jīng)常有范圍查詢（ > ,< ，> =,< =）和order by、group by發(fā)生的列，可考慮建立群集索引；

b.經(jīng)常同時(shí)存取多列，且每列都含有重復(fù)值可考慮建立組合索引；

c.組合索引要盡量使關(guān)鍵查詢形成索引覆蓋，其前導(dǎo)列一定是使用最頻繁的列。索引雖有助于提高性能但不是索引越多越好，恰好相反過(guò)多的索引會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)低效。用戶在表中每加進(jìn)一個(gè)索引，維護(hù)索引集合就要做相應(yīng)的更新工作。

MySQL語(yǔ)句優(yōu)化的方法與原則2、在海量查詢時(shí)盡量少用格式轉(zhuǎn)換。

3、ORDER BY和GROPU BY使用ORDER BY和GROUP BY短語(yǔ)，任何一種索引都有助于SELECT的性能提高。

4、任何對(duì)列的操作都將導(dǎo)致表掃描，它包括數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)、計(jì)算表達(dá)式等等，查詢時(shí)要盡可能將操作移至等號(hào)右邊。

5、IN、OR子句常會(huì)使用工作表，使索引失效。如果不產(chǎn)生大量重復(fù)值，可以考慮把子句拆開(kāi)。拆開(kāi)的子句中應(yīng)該包含索引。

6、只要能滿足你的需求，應(yīng)盡可能使用更小的數(shù)據(jù)類型：例如使用MEDIUMINT代替INT

7、盡量把所有的列設(shè)置為NOT NULL，如果你要保存NULL，手動(dòng)去設(shè)置它，而不是把它設(shè)為默認(rèn)值。

8、盡量少用VARCHAR、TEXT、BLOB類型

9、如果你的數(shù)據(jù)只有你所知的少量的幾個(gè)。最好使用ENUM類型

MySQL語(yǔ)句優(yōu)化的方法與原則10、正如graymice所講的那樣，建立索引。

以下是我做的一個(gè)實(shí)驗(yàn)，可以發(fā)現(xiàn)索引能極大地提高查詢的效率：

我有一個(gè)會(huì)員信息表users，里邊有37365條用戶記錄：

在不加索引的時(shí)候進(jìn)行查詢：

sql語(yǔ)句A:

代碼:

select * from users where username like ‘%許%’; 

在Mysql-Front中的8次查詢時(shí)長(zhǎng)為：1.40,0.54,0.54,0.54,0.53,0.55,0.54 共找到960條記錄

sql語(yǔ)句B:

代碼:

select * from users where username like ‘許%’; 

在Mysql-Front中的8次查詢時(shí)長(zhǎng)為：0.53,0.53,0.53,0.54,0.53,0.53,0.54,0.54 共找到836條記錄

sql語(yǔ)句C:

代碼:

select * from users where username like ‘%許’; 

在Mysql-Front中的8次查詢時(shí)長(zhǎng)為：0.51,0.51,0.52,0.52,0.51,0.51,0.52,0.51 共找到7條記錄

為username列添加索引:

代碼:

create index usernameindex on users(username(6)); 

再次查詢：

sql語(yǔ)句A:

代碼:

select * from users where username like ‘%許%’; 

在Mysql-Front中的8次查詢時(shí)長(zhǎng)為：0.35,0.34,0.34,0.35,0.34,0.34,0.35,0.34 共找到960條記錄

sql語(yǔ)句B:

代碼:

select * from users where username like ‘許%’; 

在Mysql-Front中的8次查詢時(shí)長(zhǎng)為：0.06,0.07,0.07,0.07,0.07,0.07,0.06,0.06 共找到836條記錄

sql語(yǔ)句C:

代碼:

select * from users where username like ‘%許’; 

在Mysql-Front中的8次查詢時(shí)長(zhǎng)為：0.32,0.31,0.31,0.32,0.31,0.32,0.31,0.31 共找到7條記錄

在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中，我沒(méi)有另開(kāi)任何程序，以上的數(shù)據(jù)說(shuō)明在單表查詢中，建立索引的可以極大地提高查詢速度。

另外要說(shuō)的是如果建立了索引，對(duì)于like ‘許%’類型的查詢，速度提升是最明顯的。因此，我們?cè)趯?xiě)sql語(yǔ)句的時(shí)候也盡量采用這種方式查詢。

對(duì)于多表查詢我們的優(yōu)化原則是：

盡量將索引建立在：left join on/right join on …　＋條件，的條件MySQL語(yǔ)句優(yōu)化的方法與原則語(yǔ)句中所涉及的字段上。

多表查詢比單表查詢更能體現(xiàn)索引的優(yōu)勢(shì)。

關(guān)于索引請(qǐng)參看這里MySQL索引詳解，及MySQL高效運(yùn)行優(yōu)化

11、索引的建立原則：

如果一列的中數(shù)據(jù)的前綴重復(fù)值很少，我們最好就只索引這個(gè)前綴。Mysql支持這種索引。我在上面用到的索引方法就是對(duì)username最左邊的6個(gè)字符進(jìn)行索引。索引越短，占用的 磁盤(pán)空間越少，在檢索過(guò)程中花的時(shí)間也越少。這方法可以對(duì)最多左255個(gè)字符進(jìn)行索引。

在很多場(chǎng)合，我們可以給建立多列數(shù)據(jù)建立索引。

索引應(yīng)該建立在查詢條件中進(jìn)行比較的字段上，而不是建立在我們要找出來(lái)并且顯示的字段上

12、IN、OR子句常會(huì)使用工作表，使索引失效。如果不產(chǎn)生大量重復(fù)值，可以考慮把子句拆開(kāi)。拆開(kāi)的子句中應(yīng)該包含索引。

這句話怎么理解決，請(qǐng)舉個(gè)例子

例子如下:

如果在fields1和fields2上同時(shí)建立了索引，fields1為主索引

以下sql會(huì)用到索引

代碼:

select * from tablename1 where fields1=’value1′ and fields2=’value2′ 

以下sql不會(huì)用到索引

代碼:

select * from tablename1 where fields1=’value1′ or fields2=’value2′ 

13.索引帶來(lái)查詢上的速度的大大提升,但索引也占用了額外的硬盤(pán)空間(當(dāng)然現(xiàn)在一般硬盤(pán)空間不成問(wèn)題),而且往表中插入新記錄時(shí)索引也要隨著更新這也需要一定時(shí)間.

有些表如果經(jīng)常insert,而較少select,就不用加索引了.不然每次寫(xiě)入數(shù)據(jù)都要重新改寫(xiě)索引,花費(fèi)時(shí)間; 這個(gè)視實(shí)際情況而定,通常情況下索引是必需的.

MySQL索引詳解，及MySQL高效運(yùn)行優(yōu)化

14在對(duì)查詢效率有懷疑的時(shí)候,接用Mysql的Explain來(lái)跟蹤查詢情況.

用Mysql-Front是通過(guò)時(shí)長(zhǎng)來(lái)比較,從查詢時(shí)掃描字段的次數(shù)來(lái)比較更精確一些.

MYSQL EXPLAIN語(yǔ)句的extended 選項(xiàng)

MySQL優(yōu)化查詢語(yǔ)句Explain

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