摘要:使用.NET相關技術向數據庫中插入海量數據是常用操作。本文對比ADO.NET和LINQ兩種技術,分別使用SqlBulkCopy()和InsertAllOnSubmit()方法進行操作。得出結論:相同插入工作量(1w條數據)插入效率相差200倍之巨! 測試場景: 準備兩個數據庫TestDb和Tes
摘要:使用.NET相關技術向數據庫中插入海量數據是常用操作。本文對比ADO.NET和LINQ兩種技術,分別使用SqlBulkCopy()和InsertAllOnSubmit()方法進行操作。得出結論:相同插入工作量(1w條數據)插入效率相差200倍之巨!
測試場景:
準備兩個數據庫TestDb和TestDb2,有表:T_Users。表結構如下圖所示:
SqlBulkCopy()插入方法如下:
private static Stopwatch InsertUsingSqlBulkCopy(List list) { Stopwatch stopWatch = new Stopwatch(); stopWatch.Start(); DataTable dt = new DataTable(); dt.Columns.Add("ID"); dt.Columns.Add("UserName"); for (int i = 0; i < list.Count; i++) { DataRow row = dt.NewRow(); row["ID"] = list[i].ID; row["UserName"] = list[i].UserName; dt.Rows.Add(row); } using (SqlConnection con = new SqlConnection(connStr2)) { con.Open(); using (SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkCopy(con)) { try { bulkCopy.DestinationTableName = "dbo.T_UserName"; bulkCopy.ColumnMappings.Add("ID", "ID"); bulkCopy.ColumnMappings.Add("UserName", "UserName"); bulkCopy.WriteToServer(dt); } catch (Exception ex) { Console.WriteLine(ex.ToString()); } finally { con.Close(); } } } stopWatch.Stop(); return stopWatch; }
private static Stopwatch InsertUsingLINQ(List_list) { Stopwatch stopWatch = new Stopwatch(); stopWatch.Start(); DataClasses1DataContext dataContext = new DataClasses1DataContext(); dataContext.T_Users.InsertAllOnSubmit(_list); dataContext.SubmitChanges(); stopWatch.Stop(); return stopWatch; }
使用上述代碼分別導入1萬條User數據進入數據庫。
得到結果如下圖所示:
相同插入工作量(1w條數據)前提下,結論:
1 ADO.NET下SqlBulkCopy()方法是LINQ TO SQL下InsertAllOnSubmit()方法插入效率相差266倍之巨!
2 LINQ使用便捷、代碼簡短、學習成本低,語言表達優雅;但是,如果對效率要求較高的海量數據相關操作優先推薦使用ADO.NET方法。相關源碼下載地址:http://download.csdn.net/detail/fanrong1985/8130953
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