前兩篇文章： 查找附近的xxx 球面距離以及Geohash方案探討 （http://www.wubiao.info/372） 微信、陌陌 架構方案分析 （http://www.wubiao.info/401） 探討了，LBS查找附近的XXX；其中包括了，Mysql自定義存儲函數方案，以及通過GeoHash、redis自建索引方案

前兩篇文章：

查找附近的xxx 球面距離以及Geohash方案探討 （http://www.wubiao.info/372）

微信、陌陌 架構方案分析 （http://www.wubiao.info/401）

探討了，LBS查找附近的XXX；其中包括了，Mysql自定義存儲函數方案，以及通過GeoHash、redis自建索引方案。

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今天分享兩種，利用GeoHash封裝成內置數據庫函數的簡易方案；

A:Mysql 內置函數方案，適合于已有業務，新增加LBS功能，增加經緯度字段方可，避免數據遷移

B:Mongodb 內置函數方案，適合中小型應用，快速實現LBS功能，性能優于A（推薦）

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方案A: （MySQL Spatial）

1、先簡歷一張表：（MySQL 5.0 以上 僅支持 MyISAM 引擎）

空間索引：

插入數據：（注：此處Point(緯度,經度) 標準寫法）

查詢： 查找(30.620076,104.067221)附近 10 公里

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方案B:

1、先建立一張簡單的表user,兩條數據如下：

其中，gps為二維數組，分別為經度，緯度

（注：此處必須按照（經度，緯度）順序存儲。我們平時表示經緯度，都是（緯度，精度），此處這種方式有木有很親民）

2、使用之前，先建立二維索引

//建立索引 最大范圍在經度-180~180

//刪除索引

3、Mongodb有兩中方式可以查找附近的XXX；其中方案2）會返回距離（推薦）

1)標準查詢，為地球經緯度查詢內置；參數一為查詢條件利用$near查找附近，參數二$maxDistance為經緯弧度（1° latitude = 111.12 kilometers）即 1/111.12，表示查找附近一公里。

2)執行命名方式，模擬成一個圓球；參數一指定geoNear方式和表名；參數二坐標，參數三是否為球形，參數四弧度（弧度=弧長/半徑 一千米的弧度1000/6378000），參數五指定球形半徑（地球半徑）

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