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數據庫之三范式

來源:懂視網 責編:小采 時間:2020-11-09 14:43:10
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數據庫之三范式

數據庫之三范式:如果不想看理論性的數的話,又想重溫一下數據庫知識,又是日本動漫迷的話,可以看一下: 作為漫畫和專業知識結合在一起的點子十分有創意,而且讀起來也有趣。 數據庫通過E-R,entity-relationship模型進行數據庫的設計,根據具體的關系。 一對多,一個職員對
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導讀數據庫之三范式:如果不想看理論性的數的話,又想重溫一下數據庫知識,又是日本動漫迷的話,可以看一下: 作為漫畫和專業知識結合在一起的點子十分有創意,而且讀起來也有趣。 數據庫通過E-R,entity-relationship模型進行數據庫的設計,根據具體的關系。 一對多,一個職員對

如果不想看理論性的數的話,又想重溫一下數據庫知識,又是日本動漫迷的話,可以看一下: 作為漫畫和專業知識結合在一起的點子十分有創意,而且讀起來也有趣。 數據庫通過E-R,entity-relationship模型進行數據庫的設計,根據具體的關系。 一對多,一個職員對

如果不想看理論性的數的話,又想重溫一下數據庫知識,又是日本動漫迷的話,可以看一下:

作為漫畫和專業知識結合在一起的點子十分有創意,而且讀起來也有趣。

數據庫通過E-R,entity-relationship模型進行數據庫的設計,根據具體的關系。

一對多,一個職員對多個客戶。如果只有一個職員。

多對一,反過來。

多對多,多個職員對多個客戶。

確定關系后,還需要進行normalization,規范化,分三范式。

先看看非規范化:

\

你會發現一個王國里面的商品又有兩個列,你設計數據庫的時候不會這樣吧。

規范化有什么用呢?你一改一樣水果的單價,就要全部都要改動,如果規范化之后,將水果單獨分開,那就不會造成矛盾了。

第一范式:

\

第一范式,商品和訂單分開。如果蘋果單價一變化,就不用將非范式表中含有蘋果的價格全部改過。

每一列都是不可分割的,除去了非規范式中的重復記錄(記錄就是一行)。

但是,存在的問題是,如果商品沒有賣出去過,那么數量為0,也沒有報表編碼,但是我們確實需要商品的名稱,單價和商品編碼。

所以,繼續看第二范式。

第二范式:

\

商品的名稱,單價和商品編碼單獨做成一個表,通過商品編碼這一列確定其他兩個字段的值,這種原則成為函數依賴(functionally dependent)通過主鍵確定其他列的值。

回頭看看報表編碼,出口國編碼這個表,第二范式。

報表編碼可以確定出口國編碼,確定出口國編碼后再確定出口國名稱。

問題所在,出口國編碼雖然能通過一列確認其他值,但是如果出口國根本就沒有進口過,那么所謂的商品編碼便是不存在的。

第三范式:

\

只能由主鍵確定其他列值,而第二范式中出現的,由報表編碼可以確定出口國編碼,確定出口國編碼后再確定出口國名稱。這種通過某一列的值間接確定另外一列的值,我們成為傳遞依賴,第三范式去除傳遞依賴。

其實報表編碼,商品編碼,數量這一個表,和商品編碼,商品名稱,單價這一個表不只滿足第二范式了,也滿足第三范式了。

但是,第二范式中,報表編碼,口國編碼,出口國名稱的表卻不滿足第三范式,因為有傳遞依賴,分割之后就滿足第三范式了。

總結一下:

第一范式:列不可分,行中沒有重復記錄。

第二范式:通過主鍵確定其他列的值,通過其他列又確定其他列的值,會存在傳遞依賴。

第三范式:只能通過主鍵確定其他列的值,不存在傳遞依賴,其實第三范式就是特殊的第二范式。

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數據庫之三范式

數據庫之三范式:如果不想看理論性的數的話,又想重溫一下數據庫知識,又是日本動漫迷的話,可以看一下: 作為漫畫和專業知識結合在一起的點子十分有創意,而且讀起來也有趣。 數據庫通過E-R,entity-relationship模型進行數據庫的設計,根據具體的關系。 一對多,一個職員對
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標簽: 數據 不想 數據庫
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