任何一位數(shù)據(jù)庫程序員都會有這樣的體會：高通信量的數(shù)據(jù)庫驅(qū)動程序中，一條糟糕的SQL查詢語句可對整個應(yīng)用程序的運(yùn)行產(chǎn)生嚴(yán)重的影響，其不僅消耗掉更多的數(shù)據(jù)庫時間，且它將對其他應(yīng)用組件產(chǎn)生影響。 如同其它學(xué)科，優(yōu)化查詢性能很大程度上決定于開發(fā)者的直

任何一位數(shù)據(jù)庫程序員都會有這樣的體會：高通信量的數(shù)據(jù)庫驅(qū)動程序中，一條糟糕的SQL查詢語句可對整個應(yīng)用程序的運(yùn)行產(chǎn)生嚴(yán)重的影響，其不僅消耗掉更多的數(shù)據(jù)庫時間，且它將對其他應(yīng)用組件產(chǎn)生影響。

如同其它學(xué)科，優(yōu)化查詢性能很大程度上決定于開發(fā)者的直覺。幸運(yùn)的是，像MySQL這樣的數(shù)據(jù)庫自帶有一些協(xié)助工具。本文簡要討論諸多工具之三種：使用索引，使用EXPLAIN分析查詢以及調(diào)整MySQL的內(nèi)部配置。

一、使用索引

MySQL允許對數(shù)據(jù)庫表進(jìn)行索引，以此能迅速查找記錄，而無需一開始就掃描整個表，由此顯著地加快查詢速度。每個表最多可以做到16個索引，此外MySQL還支持多列索引及全文檢索。

給表添加一個索引非常簡單，只需調(diào)用一個CREATE INDEX命令并為索引指定它的域即可。列表A給出了一個例子：

mysql> CREATE INDEX idx_username ON users(username);
Query OK, 1 row affected (0.15 sec)
Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0

列表 A

這里，對users表的username域做索引，以確保在WHERE或者HAVING子句中引用這一域的SELECT查詢語句運(yùn)行速度比沒有添加索引時要快。通過SHOW INDEX命令可以查看索引已被創(chuàng)建（列表B）。

列表 B

值得注意的是：索引就像一把雙刃劍。對表的每一域做索引通常沒有必要，且很可能導(dǎo)致運(yùn)行速度減慢，因為向表中插入或修改數(shù)據(jù)時，MySQL不得不每次都為這些額外的工作重新建立索引。另一方面，避免對表的每一域做索引同樣不是一個非常好的主意，因為在提高插入記錄的速度時，導(dǎo)致查詢操作的速度減慢。這就需要找到一個平衡點，比如在設(shè)計索引系統(tǒng)時，考慮表的主要功能（數(shù)據(jù)修復(fù)及編輯）不失為一種明智的選擇。

二、優(yōu)化查詢性能

在分析查詢性能時，考慮EXPLAIN關(guān)鍵字同樣很管用。EXPLAIN關(guān)鍵字一般放在SELECT查詢語句的前面，用于描述MySQL如何執(zhí)行查詢操作、以及MySQL成功返回結(jié)果集需要執(zhí)行的行數(shù)。下面的一個簡單例子可以說明（列表C）這一過程：

列表 C

這里查詢是基于兩個表連接。EXPLAIN關(guān)鍵字描述了MySQL是如何處理連接這兩個表。必須清楚的是，當(dāng)前設(shè)計要求MySQL處理的是country表中的一條記錄以及city表中的整個4019條記錄。這就意味著，還可使用其他的優(yōu)化技巧改進(jìn)其查詢方法。例如，給city表添加如下索引（列表D）：

mysql> CREATE INDEX idx_ccode ON city(countrycode);
Query OK, 4079 rows affected (0.15 sec)
Records: 4079 Duplicates: 0 Warnings: 0

列表 D

現(xiàn)在，當(dāng)我們重新使用EXPLAIN關(guān)鍵字進(jìn)行查詢時，我們可以看到一個顯著的改進(jìn)（列表E）：
列表 E

在這個例子中，MySQL現(xiàn)在只需要掃描city表中的333條記錄就可產(chǎn)生一個結(jié)果集，其掃描記錄數(shù)幾乎減少了90％！自然，數(shù)據(jù)庫資源的查詢速度更快，效率更高。

三、調(diào)整內(nèi)部變量

MySQL是如此的開放，所以可輕松地進(jìn)一步調(diào)整其缺省設(shè)置以獲得更優(yōu)的性能及穩(wěn)定性。需要優(yōu)化的一些關(guān)鍵變量如下：

改變索引緩沖區(qū)長度(key_buffer)

一般，該變量控制緩沖區(qū)的長度在處理索引表（讀/寫操作）時使用。MySQL使用手冊指出該變量可以不斷增加以確保索引表的最佳性能，并推薦使用與系統(tǒng)內(nèi)存25％的大小作為該變量的值。這是MySQL十分重要的配置變量之一，如果你對優(yōu)化和提高系統(tǒng)性能有興趣，可以從改變key_buffer_size變量的值開始。

改變表長(read_buffer_size)

當(dāng)一個查詢不斷地掃描某一個表，MySQL會為它分配一段內(nèi)存緩沖區(qū)。read_buffer_size變量控制這一緩沖區(qū)的大小。如果你認(rèn)為連續(xù)掃描進(jìn)行得太慢，可以通過增加該變量值以及內(nèi)存緩沖區(qū)大小提高其性能。

設(shè)定打開表的數(shù)目的最大值(table_cache)

該變量控制MySQL在任何時候打開表的最大數(shù)目，由此能控制服務(wù)器響應(yīng)輸入請求的能力。它跟max_connections變量密切相關(guān)，增加table_cache值可使MySQL打開更多的表，就如增加max_connections值可增加連接數(shù)一樣。當(dāng)收到大量不同數(shù)據(jù)庫及表的請求時，可以考慮改變這一值的大小。

對緩長查詢設(shè)定一個時間限制(long_query_time)

MySQL帶有“慢查詢?nèi)罩尽保鼤詣拥赜涗浰械脑谝粋€特定的時間范圍內(nèi)尚未結(jié)束的查詢。這個日志對于跟蹤那些低效率或者行為不端的查詢以及尋找優(yōu)化對象都非常有用。long_query_time變量控制這一最大時間限定，以秒為單位。

以上討論并給出用于分析和優(yōu)化SQL查詢的三種工具的使用方法，以此提高你的應(yīng)用程序性能。使用它們快樂地優(yōu)化吧！

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