saiku連接infiniDB數(shù)據(jù)庫 1，日期維度無結(jié)果。 原因：（數(shù)據(jù)庫表內(nèi)容出錯） 表最后一列（日期字段）匹配出錯，用like %日期%可以。說明入庫時寫入多余的空白符，因為直接看不出。windows表數(shù)據(jù)，放到linux下，后面也是\a\0，要用dos2unix命令轉(zhuǎn)換。 2，workb

saiku連接infiniDB數(shù)據(jù)庫

1，日期維度無結(jié)果。

原因：（數(shù)據(jù)庫表內(nèi)容出錯）

表最后一列（日期字段）匹配出錯，用“like %日期%”可以。說明入庫時寫入多余的空白符，因為直接看不出。windows表數(shù)據(jù)，放到linux下，后面也是\a\0，要用dos2unix命令轉(zhuǎn)換。

2，workbench ：

（1）維度dimension設(shè)置：

事實表外鍵和維度表主鍵關(guān)聯(lián)：從不同維度查詢，實際就是兩個表聯(lián)合查詢，本質(zhì)是兩個表做自然連接，因此事實表主鍵和維度表外鍵要一致，一一對應(yīng)。如果類型不一致，報錯：

SQLException: IDB-1002: 'factdownloadsnew' and 'dimstore' have incompatible column type specified for join condition.

錯誤設(shè)置為事實表外鍵用datevalue，維度表主鍵設(shè)為id。

（2）column設(shè)置：這是選擇要查看什么內(nèi)容（本質(zhì)是 group by column的設(shè)定）看哪一列，比如月份，選month，則在主外鍵自然連接后，按month做group by，進(jìn)行統(tǒng)計。

但saiku會自動加上該列的上一級列，進(jìn)行操作，如month會自動加上year：

saiku自動生成的sql語句為：

SELECT
`dimDate`.`year` AS `c0`,
`dimDate`.`month` AS `c1`,
sum(
`factDownloadsNew`.`downloads`
)AS `m0`
FROM
`dimDate` AS `dimDate`,
`factDownloadsNew` AS `factDownloadsNew`
WHERE
`factDownloadsNew`.`date_time` = `dimDate`.`datevalue` // 自然連接要對應(yīng)
GROUP BY
`dimDate`.`year`,
`dimDate`.`month`

group by也自動變成兩列。

結(jié)果：

對比，將column設(shè)置為datevalue（原來是month）：

SELECT
`dimDate`.`year` AS `c0`,
`dimDate`.`datevalue` AS `c1`,
sum(
`factDownloadsNew`.`downloads`
)AS `m0`
FROM
`dimDate` AS `dimDate`,
`factDownloadsNew` AS `factDownloadsNew`
WHERE
`factDownloadsNew`.`date_time` = `dimDate`.`datevalue`
GROUP BY
`dimDate`.`year`,
`dimDate`.`datevalue`

（3）namecolumn不設(shè)定，默認(rèn)為用column。要顯示的內(nèi)容。

總結(jié)：

維度度主外鍵關(guān)聯(lián)，實現(xiàn)自然連接；

column為查看內(nèi)容，實現(xiàn)group by。自動加上一級。

用saiku查錯：（saiku查詢過程的本質(zhì)）

mondrian_sql.log日志信息（tomcat/logs下）中，會給出組裝的sql查詢語句。sql里直接執(zhí)行該sql查詢語句，看結(jié)果，和執(zhí)行過程。

從執(zhí)行記錄看，一個查詢分4步，如

Month的downloads，組成sql為 ：

1 select `dimDate`.`year` as `c0`, `dimDate`.`yearname` as `c1`, `dimDate`.`month` as `c2`, `dimDate`.`monthname` as `c3` from `dimDate` as `dimDate` group by `dimDate`.`year`, `dimDate`.`yearname`, `dimDate`.`month`, `dimDate`.`monthname` order by ISNULL(`dimDate`.`year`) ASC, `dimDate`.`year` ASC, ISNULL(`dimDate`.`month`) ASC, `dimDate`.`month` ASC

統(tǒng)計年和月從dimdate，并分組。

2 select count(distinct `year`) from `dimDate`

3 select count(distinct `month`) from `dimDate`

年月個數(shù)

4 SELECT

`dimDate`.`year` AS `c0`,

`dimDate`.`month` AS `c1`,

sum(

`factDownloadsNew`.`downloads`

)AS `m0`

FROM

`dimDate` AS `dimDate`,

`factDownloadsNew` AS `factDownloadsNew`

WHERE

`factDownloadsNew`.`date_time` = `dimDate`.`datevalue`

GROUP BY

`dimDate`.`year`,

`dimDate`.`month`

核心，表連接查看。

負(fù)數(shù)問題：當(dāng)反復(fù)幾次計算后，會出現(xiàn)負(fù)數(shù)。如計算每天的下載量后，在看每年和每月的會出現(xiàn)負(fù)數(shù)現(xiàn)象。

.xml的schema文件設(shè)置中，cube屬性中的cache被勾選（默認(rèn)）。不勾選，無緩存，不出現(xiàn)負(fù)數(shù)。

cache是cube的事實表是否用modrian存儲。用的話，會有邏輯上問題。（后期詳細(xì)排查）

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