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機(jī)器人工程專業(yè)算人工智能嗎 機(jī)器人和人工智能區(qū)別

來源:懂視網(wǎng) 責(zé)編:小OO 時(shí)間:2022-03-29 15:01:07
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機(jī)器人工程專業(yè)算人工智能嗎 機(jī)器人和人工智能區(qū)別

1、對于這個(gè)問題,人工智能跟機(jī)器人肯定是不相同的兩個(gè)概念。2、人工智能就目前而言只是某一類領(lǐng)域的智能,比如說這個(gè)語音翻譯,可以說是人工智能最普及和最成熟的了,現(xiàn)在做的好的就有很多。再就是圖像識別,車牌檢驗(yàn),物體識別,像支付寶上就有AR掃一掃,非常好用,能夠識別很多花花草草。
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導(dǎo)讀1、對于這個(gè)問題,人工智能跟機(jī)器人肯定是不相同的兩個(gè)概念。2、人工智能就目前而言只是某一類領(lǐng)域的智能,比如說這個(gè)語音翻譯,可以說是人工智能最普及和最成熟的了,現(xiàn)在做的好的就有很多。再就是圖像識別,車牌檢驗(yàn),物體識別,像支付寶上就有AR掃一掃,非常好用,能夠識別很多花花草草。

1、對于這個(gè)問題,人工智能跟機(jī)器人肯定是不相同的兩個(gè)概念。

2、人工智能就目前而言只是某一類領(lǐng)域的智能,比如說這個(gè)語音翻譯,可以說是人工智能最普及和最成熟的了,現(xiàn)在做的好的就有很多。再就是圖像識別,車牌檢驗(yàn),物體識別,像支付寶上就有AR掃一掃,非常好用,能夠識別很多花花草草。

3、當(dāng)下的人工智能主要是利用大數(shù)據(jù)來匹配的,所以云計(jì)算就顯得很重要了,那么這些只是依賴于計(jì)算機(jī)的強(qiáng)大記憶能力與計(jì)算能力,而還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到智慧階段。人工智能著重于數(shù)據(jù)與算法方面,也就是都是一些軟的東西,就相當(dāng)于大腦里的思想。這就是人工智能的范疇。

4、而機(jī)器人,它是一個(gè)更大的領(lǐng)域,就像人們看電影里各種科幻機(jī)器人,像終結(jié)者那樣,有能力,有思維,能變形各種識別,各種感應(yīng)。機(jī)器人所包含的內(nèi)容就更多了,這其間也有人工智能,需要靠人工智能發(fā)展機(jī)器人的智力,不然這樣的機(jī)器人就是一個(gè)傻瓜,只能用來干點(diǎn)體力活。

5、機(jī)器人是一種用最快速度和最大精度自動執(zhí)行一個(gè)或多個(gè)復(fù)雜任務(wù)的機(jī)器。人工智能更像一個(gè)計(jì)算機(jī)程序,通過人工智能可以實(shí)現(xiàn)類似人類智力的一些行為。

6、機(jī)器人是去實(shí)際的現(xiàn)實(shí)環(huán)境中去進(jìn)行工作,去幫助人類工作。人工智能像是一個(gè)橋梁,聯(lián)系著人與機(jī)器人。基礎(chǔ)不同:人工智能偏理論方面,需要大量數(shù)據(jù)去支持。機(jī)器人則需要硬件,軟件各方面協(xié)同去發(fā)展。

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1、對于這個(gè)問題,人工智能跟機(jī)器人肯定是不相同的兩個(gè)概念。2、人工智能就目前而言只是某一類領(lǐng)域的智能,比如說這個(gè)語音翻譯,可以說是人工智能最普及和最成熟的了,現(xiàn)在做的好的就有很多。再就是圖像識別,車牌檢驗(yàn),物體識別,像支付寶上就有AR掃一掃,非常好用,能夠識別很多花花草草。
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