r語言和python的區別是什么呢？不知道的小伙伴來看看小編今天的分享吧!、

1、適用場景不同

r語言適用于數據分析任務需要獨立計算或單個服務器的應用場景。

Python作為一種粘合劑語言，在數據分析任務中需要與Web應用程序集成或者當一條統計代碼需要插入到生產數據庫中時，使用Python更好。

2、任務不同

在進行探索性統計分析時，r語言勝出。它非常適合初學者，統計模型僅需幾行代碼即可實現。

Python作為一個完整而強大的編程語言，是部署用于生產使用的算法的有力工具。

3、數據處理能力不同

有了大量針對專業程序員以及非專業程序員的軟件包和庫的支持，不管是執行統計測試還是創建機器學習模型，R語言都得心應手。

Python最初在數據分析方面不是特別擅長，但隨著NumPy、Pandas以及其他擴展庫的推出，它已經逐漸在數據分析領域獲得了廣泛的應用。

4、開發環境不同

對于R語言，需要使用R Studio。

對于Python，有很多Python IDE可供選擇，其中Spyder和IPython Notebook是最受歡迎的。

5、存在問題不同

內存問題：R語言被要求把所有數據都加載到內存里面去進行運行。

以上就是小編今天的分享了，希望可以幫助到大家。

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