人工智能作為一門學科的建立時間是1956， 在其歷史的大部分時間里，人工智能研究一直被劃分為許多子領域，這些子領域之間往往無法相互溝通。這些子領域是基于技術考慮的，如特定目標（如“機器人學”或“機器學習”）， 特定工具的使用（“邏輯”或人工神經網絡），或深刻的哲學差異。

　　在計算機科學中，人工智能（AI）有時被稱為機器智能，是由機器展示的智能，與人類和動物展示的自然智能形成對比。通俗地說，“人工智能”一詞用來描述模仿人類與其他人類思維相關聯的“認知”功能的機器，如“學習”和“解決問題”。

　　隨著機器變得越來越有能力，被認為需要“智能”的任務通常會從人工智能的定義中刪除，這種現象被稱為人工智能效應。特斯勒定理（Tesler's Theorem）中的一句妙語說：“人工智能是尚未完成的事情。”例如，光學字符識別經常被排除在人工智能之外，已經成為一種常規技術。現代機器能力通常被歸類為人工智能，包括成功理解人類語言， 在戰略游戲系統（如象棋和圍棋）中處于最高水平的競爭， 自主操作汽車、內容傳遞網絡中的智能路由以及軍事模擬。

　　人工智能可以分為三種不同類型的系統：分析型、人類啟發型和人性化人工智能。分析型人工智能只有與認知智能一致的特征；生成對世界的認知表示，并利用基于過去經驗的學習來為未來的決策提供信息。人類啟發的人工智能包含認知和情商的元素；除了認知因素之外，還要理解人類情感，并在決策中考慮它們。人性化人工智能顯示了所有類型能力（即認知、情感和社會智能）的特征，能夠自我意識，并在與他人的互動中自我意識。

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