int i; 
for( i=0; i<100;i++) 
{ 
// codeing 
} 
 
3）同樣的，用 StringBuilder.Append() 代替 [csharp] string +="ABC" [/csharp]; 
4）在遍歷循環(huán)中中處理邏輯而不要調(diào)用其他方法形式，那樣在調(diào)用時(shí)會有性能損耗 
5）累加/減時(shí)，使用 A+=1，A-=1 ；而不用 A=A+1；這樣減緩申請內(nèi)存的次數(shù) 
6）多用集合操作 
a：如果如果集合中元素類型固定，則可以使用它們各自對應(yīng)的集合類，如數(shù)組、泛型等，這樣可以避免裝箱、拆箱操作； 
b：如果集合中元素個(gè)數(shù)固定并且類型一致，則使用數(shù)組存儲； 
c：如果對集合的操作主要是查找方面的，可以使用HashTable，Dictionaty<TYey,TValue> 
7) 使用Server.Transfer 來進(jìn)行頁面重定向 
好處：性能比response.redirect要好很多，而且具有隱藏URL的好處，可以避免客戶端進(jìn)行頁面重定向； 
壞處：要是用戶用刷新或是后退會導(dǎo)致發(fā)生意外的情況，所以請慎用 
8）減少服務(wù)器控件的運(yùn)用 
9）合理(適當(dāng)時(shí)候)使用緩存 
10）減少Cookies大小 
... ... 
2、數(shù)據(jù)庫 
1）數(shù)據(jù)庫最遲打開、最早關(guān)閉； 
2）優(yōu)化數(shù)據(jù)庫連接配置，對于大型網(wǎng)站由于數(shù)據(jù)庫中存在大量的數(shù)據(jù)，所以可以加大其數(shù)據(jù)庫連接池 
Max Pool Size=512；（默認(rèn)為100） 
3）優(yōu)化SQL語句，并使用存儲過程 
注意：盡量避免“select * from”之類的sql語句；盡量不要再查詢語句中使用子查詢；盡量使用索引； 
4）使用DataReader 
在 DataReader 中，我們經(jīng)常會用dr["字段名"]的查找形式，但是這種寫法卻是最耗性能的； 
一般，使用基于「序列號」的查找，比基于「命名」的查找更有效率。其中，可分為4類： 
寫法 (1) 使用 DataReader 索引 + 基于「序列號」的查找，如：dr[1].ToString()， 
寫法 (2) 使用 DataReader 索引 + 基于「命名」的查找，如：dr["LastName"].ToString()，這是性能最不好的寫法 
寫法 (3) 使用 Get 開頭的方法 + 基于「序列號」的查找，如：dr.GetString(1)，寫法 
寫法 (4) 使用 GetSql 開頭的方法 + 基于「序列號」的查找，如：dr.GetSqlString(1)， 
寫法 (5)使用 基于「序列號」+ GetOrdinal() 方法的查找。 
GetOrdinal()函數(shù)方法是什么呢？ 
我們從數(shù)據(jù)庫中書寫對應(yīng)的字段到我們查找的序列號上，但是有時(shí)候插入新的字段時(shí)，會有所變化。而GetOrdinal()的作用就是讓我們自己來序列化相對應(yīng)的字段。 
a、首先定義序列號 int classid,classnameid; 
b、然后通過GetOrdinal()方法賦予新的序列號； 
c、通過GetSqlSring( 序列號 ) 方法就可找到對應(yīng)的字段。 
示例代碼如下:

 代碼如下:

SqlConnection con = new SqlConnection(connString); 
string strcmd = "select top 1 classid,classname where cms_class"; 
SqlCommand cmd = new SqlCommand(strcmd, con); 
con.Open(); 
SqlDataReader dr = cmd.ExecuteReader(); 
int numberId, numberName; 
numberId = Convert.ToInt32(dr.GetOrdinal("classid")); 
numberName = Convert.ToInt32(dr.GetOrdinal("classname")); 
con.Close(); 
if (dr.Read()) 
{ 
string result = dr.GetSqlString(numberId) + " | " + dr.GetSqlString(numberName); 
} 
dr.Close(); 

 
 




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