征信大數據是利用數據分析和模型進行風險評估，依據評估分數，預測還款人的還款能力、還款意愿、以及欺詐風險。

在金融風控領域，大數據指的是全量數據和用戶行為數據。目前使用的是圍繞客戶周圍的與客戶信用情況高度相關的數據，利用數據實施科學風控。

1、大數據征信模型可以使信用評價更精準：大數據征信模型將海量數據納入征信體系，并以多個信用模型進行多角度分析。

2、大數據征信能納入更為多樣性的行為數據：大數據時代，每個相關機構都在最大程度上設法獲取行為主體的數據信息，使數據在最大程度上覆蓋廣泛、實時鮮活。

3、大數據征信帶來了更為時效性的評判標準：傳統風控的另外一個缺點是缺乏實效性數據的輸入，其風控模型反映的往往是滯后數據的結果。利用滯后數據的評估結果來管理信用風險，本身產生的結構性風險就較大。

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