未來(lái)的世界是多對(duì)多的協(xié)作，在不同領(lǐng)域，針對(duì)不同對(duì)象，解釋目標(biāo)不一樣，比如金融領(lǐng)域要對(duì)監(jiān)管可解釋，而醫(yī)療領(lǐng)域一定要贏得醫(yī)生和病人的信任，所以在不同的領(lǐng)域，怎么樣做好可解釋，是業(yè)界考慮的重點(diǎn)。

AI系統(tǒng)很多算法背后運(yùn)作機(jī)制的未知，帶來(lái)了風(fēng)險(xiǎn)的未知以及對(duì)它的不信任。京東探索研究院算法科學(xué)家何鳳翔討論時(shí)認(rèn)為，可以從理論和實(shí)驗(yàn)兩個(gè)路徑中去尋找算法背后運(yùn)作的機(jī)制，當(dāng)理論研究遇到困難的時(shí)候，很多實(shí)驗(yàn)學(xué)科可以作為對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)研究的啟發(fā)，比如說(shuō)新藥上市前要做雙盲實(shí)驗(yàn)，就能夠提升人們對(duì)新藥的信任程度，這種方式可以引入到AI落地的信任度解決方案中。

中國(guó)對(duì)醫(yī)療保健行業(yè)的關(guān)注不僅僅在于成為AI技術(shù)的全球領(lǐng)導(dǎo)者。根據(jù)去年的人口普查，過(guò)去長(zhǎng)期施行的獨(dú)生子女政策導(dǎo)致了人口老齡化：65歲以上人口超過(guò)1.58億，再加上勞動(dòng)力短缺，迫使政府將工作重心轉(zhuǎn)至提升醫(yī)療保健領(lǐng)域的自動(dòng)化上來(lái)。早在2016年，中國(guó)就開始努力將醫(yī)療數(shù)據(jù)整合到一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中。與美國(guó)類似，中國(guó)也存在數(shù)據(jù)混亂、缺乏互操作性等問(wèn)題。

中國(guó)政府去年發(fā)布了一項(xiàng)人工智能計(jì)劃，目標(biāo)是到2030年中國(guó)能成為人工智能研究領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者。醫(yī)療保健是中國(guó)首批人工智能應(yīng)用的四大重點(diǎn)領(lǐng)域之一。

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