你截圖的手機界面顯示的最右下角不是有個像電腦硬盤的圖標嗎，那個就是保存鍵啊，按那個鍵保存 至于你說不能截圖應該是指沒辦法在界面下拉菜單欄按上面的截圖吧，你可以用快捷鍵，一般是音量鍵+ home鍵，也可以自己設，在手機設置的快捷鍵里選你

很多使用flow的小伙伴在剛剛接觸這個軟件時，還不太了解這個軟件具體的用法，不太清楚flow怎么上傳自己照片？那么今天我們就一起來看看flow怎么上傳自己照片吧！希望可以幫助到大家！

《后天》04年上映，當時的realflow還只能針對小范圍的流體，做大范圍效果需要編寫插件輔助，《后天》當時是用houdini制作的（數字領域的強項就是houdini），realflow5之后的版本添加了“域”的概念來制作流體，專門針對大范圍水域的效果，用域制作

首先打開【flow】APP，然后點擊右上角【照相機】圖標，接著拍攝或從相冊中選擇一張照片，

在display欄，點擊tools--take a snapshot--下面有三個圖片格式可以選擇，bmp，jpeg，png，視頻教程在奇技網上有

點擊【下一步】，選擇濾鏡，并完成裁剪，再點擊【下一步】，

首先,默認的layout文件是/view/layout/main.php 你可以自定義layout,在控制器中加入 public $layout = 'layout名稱'; yii2 默認是使用layout的話,可以在控制器加入下面代碼 public $layout = false; layout文件有個content的東西,視圖就是這個la

最后添加音樂、設置定位，點擊【發布】即可。

先需要思考的一個問題是，什么是數據讀?。恳詧D像數據為例，讀取數據的過程可以用下圖來表示： 假設我們的硬盤中有一個圖片數據集0001.jpg，0002.jpg，0003.jpg……我們只需要把它們讀取到內存中，然后提供給GPU或是CPU進行計算就可以了。這聽起來

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tensorflow 如何處理pgm格式的圖片，decode只有png，gif，bmp，jpg四種嗎？

Tensorflow 1.6圖片編解碼只有下面這些，建議使用其他python庫在預處理階段先轉碼。

tf.image.decode_bmp

tf.image.decode_gif

tf.image.decode_jpeg

tf.image.encode_jpeg

tf.image.decode_png

tf.image.encode_png

tf.image.decode_image

python、Tensorflow圖片中線條識別，線條不太清晰，有好的辦法或建議嗎？

你好，你可以考慮用先將圖變成灰度圖，然后再處理。

另外python+opencv在圖片識別中效果很不錯。追問我現在用了python+openCV，還看了霍夫，可是我圖片中的線條不太清晰，而且有底圖。所以結果不理想。

自己用tensorflow訓練一個基于CIFAR-10 數據集的VGG19的模型，并用這個模型，識別其他圖片，該怎么做，

先在CIFAR-10 數據集上訓練，在得到比較好的準確率的時候保存模型參數

修改VGG19 模型 最后一層全連接輸出個數（也就是你要識別的新圖片種類數）

加載CIFAR-10數據集上保存的模型參數（不包括最后一層全連接的參數）

在新數據集上訓練

這個過程本質上就是一個遷移學習過程

xcode里面coverflow效果，如何制作點擊圖片放大到全屏，再點擊后縮小到原來位置

你需要實現的效果其實和coverflow沒什么關系

思路很簡單

首先你的圖片能夠接受觸摸，image也好，button也罷，在點擊之后觸發事件。

放大到全屏，直接改這個圖片的scale（仍可使用coverflow）或者創建新的視圖（屏蔽coverflow功能）來顯示均可，scale需要你根據圖與屏幕的寬高計算，如果圖片和屏幕不是等比例，你需要考慮這個全屏的自適應規則

點擊之前的scale和位置你可以記錄下來，再點擊的時候將frame和scale重新設回來就可以了。追問有沒有類似的代碼，我是剛接觸object-c編程，弄不大明白

c#使用FlowLayoutPanel將圖片從文件夾里讀出顯示在界面上，不知道問題出在哪,求大神指點

貌似你的flowLayoutPanel1還沒放到窗口上

試試

this.Controls.Add(flowLayoutPanel1);追問可以顯示了，謝謝，但只能顯示一張圖片 怎么能讓它排列顯示所有圖片呢

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