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anaconda如何下載及安裝

來源：懂視網責編：小OO 時間：2020-04-11 03:17:17

導讀anaconda如何下載及安裝，win+rcmdpipinstallanaconda等待系統下載自己安裝就行le小編來介紹一下如何下載喝安裝Anaconda，希望對讀者有所幫助。材料/工具電腦方法進入360搜索頁面搜索”Anaconda“，如圖所示。1、首先按下快捷鍵Crtl＋R打開運行窗口，輸入cmd回車打開命令提示符：2、接下來切換到anaconda的python環境下，輸入activ

win+rcmdpip install anaconda等待系統下載自己安裝就行le

小編來介紹一下如何下載喝安裝Anaconda，希望對讀者有所幫助。

材料/工具

電腦

方法

進入360搜索頁面搜索”Anaconda“，如圖所示。

1、首先按下快捷鍵Crtl＋R打開運行窗口，輸入cmd回車打開命令提示符： 2、接下來切換到anaconda的python環境下，輸入active加虛擬環境的名字就可以切換，不加名字就是默認環境，這里切換到其中一個環境切換，切換后會在命令前方加入環境名稱： 3

選擇并點擊進入，如圖所示。

安裝時，會發現有兩個不同版本的Anaconda，分別對應Python 2.7和Python 3.5，兩個版本其實除了這點區別外其他都一樣。后面我們會看到，安裝哪個版本并不本質，因為通過環境管理，我們可以很方便地切換運行時的Python版本。（由于我常用的Python

下載Anaconda，如圖所示。

Anaconda is a completely free Python distribution (including for commercial use and redistribution). It includes over 195 of the most popular Python packagesfor science, math, engineering, data analysis. 1、安裝anaconda 之前什

下面進行安裝。雙擊下載的”Anaconda2-2.5.0-Windows-x86.exe“，如圖所示。

1 首先聲明的是筆者企圖用TensorFlow GPU版本，需要NVIDIA顯卡的支持，但是光有顯卡還不夠，還需要NVIDIA的CUDA平臺，不安裝的話會報錯。當前使用的CUDA版本是8.0，與Anaconda的相關的包版本相同。 2 CUDA 8.0的官方下載地址如下：https://devel

點擊”Agree“選項，如圖所示。

不用安裝，Anaconda指的是一個開源的Python發行版本，其包含了conda、Python等180多個科學包及其依賴項，是一個開源的包、環境管理器，可以用于在同一個機器上安裝不同版本的軟件包及其依賴，并能夠在不同的環境之間切換。因為包含了大量的科學

確認安裝目錄，如圖所示。

Downloads | Anaconda https://www.anaconda.com/download/ 下載以后雙擊嘍。各種選項不懂的話沒必要修改。

添加到環境變量，可以使用直接在命令行中使用，，在第一個方格內打勾，如圖所示。

在anaconda prompt窗口敲入以下命令： conda upgrade –all 解釋：可以將anaconda當前環境下的軟件包都進行一個更新，保證后續安裝都是最新的可用包。 conda install numpy scipy pandas 解釋：conda一次可以安裝多個軟件包。上面這個指令就可以

這個過程安裝需要約5分鐘，如圖所示。

在anaconda prompt窗口敲入以下命令： conda upgrade –all 解釋：可以將anaconda當前環境下的軟件包都進行一個更新，保證后續安裝都是最新的可用包。 conda install numpy scipy pandas 解釋：conda一次可以安裝多個軟件包。上面這個指令就可以

點擊”finish“，結束安裝，如圖所示。

在mac 系統上使用Python和Anaconda： 1. 從網上下載你所需要的安裝包，你可以直接下到~/anaconda/pkgs目錄下。 2. 打開需要安裝的安裝包，里面會用setup.py，在terminal下進入~/anaconda/pkgs,輸入python setup.py (develop), develop 有些包會

這樣Anaconda就安裝完成了，如圖所示。

Anaconda的安裝 Anaconda的下載頁參見官網下載，Linux、Mac、Windows均支持。安裝時，會發現有兩個不同版本的Anaconda，分別對應Python 2.7和Python 3.5，兩個版本其實除了這點區別外其他都一樣。后面我們會看到，安裝哪個版本并不本質，因為通

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如何用anaconda安裝python

在anaconda prompt窗口敲入以下命令抄：

conda upgrade –all

解釋：襲可以將anaconda當前環境下的軟件包都進行一個更新，保證后續安裝都是最新的可用包。

conda install numpy scipy pandas

解釋：conda一次可以安裝多個軟件包。上面這個指令就可以一次安裝好numpy, scipy, pandas

conda create -n py3 python=3 或 conda create -n py2 python=2

解釋：上面是分別建立python 3.5和python 2.7虛擬環境的指知令。py3（py2）是自己起的環境名；python=3 (python=2)是指定python版本

activate py3

解釋：這樣就進入python 3.5的環境了

conda list

解釋：查看道當前環境下都已經安裝了哪些包。如果需要安裝新包，敲入指令 conda install <package name>就可以了

deactivate py3

解釋：退出python3.5的環境

怎么在mac 系統上使用Python？怎么安裝Anaconda

在mac 系統上使用Python和Anaconda：知

1. 從網上下載你所需要的安裝包，你可以直接下到~/anaconda/pkgs目錄下。

2. 打開需要安裝的安裝包，里面道會用setup.py，在terminal下進入~/anaconda/pkgs,輸入python setup.py (develop), develop 有些包會需要用到，有專些包好像直接python setup.py就可以了。

3. 設置成功后，可以在Terminal下運行python，import 來測試安裝好的python。

4、安裝Anaconda，需要從官網下載，屬直接運行安裝就好了。

python anaconda 怎么安裝

Anaconda的安裝

Anaconda的下載頁參見官網下載，Linux、Mac、Windows均支持。

安裝時，會發現有兩個不同版本的Anaconda，分別對應Python 2.7和Python 3.5，兩個版本其實除了這點區別外其他都一樣。后面我們會看到，安裝哪個版本并不本質，因為7a686964616fe4b893e5b19e31333363383332通過環境管理，我們可以很方便地切換運行時的Python版本。（由于我常用的Python是2.7和3.4，因此傾向于直接安裝Python 2.7對應的Anaconda）

下載后直接按照說明安裝即可。這里想提醒一點：盡量按照Anaconda默認的行為安裝——不使用root權限，僅為個人安裝，安裝目錄設置在個人主目錄下（Windows就無所謂了）。這樣的好處是，同一臺機器上的不同用戶完全可以安裝、配置自己的Anaconda，不會互相影響。

對于Mac、Linux系統，Anaconda安裝好后，實際上就是在主目錄下多了個文件夾（~/anaconda）而已，Windows會寫入注冊表。安裝時，安裝程序會把bin目錄加入PATH（Linux/Mac寫入~/.bashrc，Windows添加到系統變量PATH），這些操作也完全可以自己完成。以Linux/Mac為例，安裝完成后設置PATH的操作是

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# 將anaconda的bin目錄加入PATH，根據版本不同，也可能是~/anaconda3/bin

echo 'export PATH="~/anaconda2/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc

# 更新bashrc以立即生效

source ~/.bashrc

配置好PATH后，可以通過which conda或conda --version命令檢查是否正確。假如安裝的是Python 2.7對應的版本，運行python --version或python -V可以得到Python 2.7.12 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)，也說明該發行版默認的環境是Python 2.7。

Conda的環境管理

Conda的環境管理功能允許我們同時安裝若干不同版本的Python，并能自由切換。對于上述安裝過程，假設我們采用的是Python 2.7對應的安裝包，那么Python 2.7就是默認的環境（默認名字是root，注意這個root不是超級管理員的意思）。

假設我們需要安裝Python 3.4，此時，我們需要做的操作如下：

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# 創建一個名為python34的環境，指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda會為我們自動尋找3.4.x中的最新版本）

conda create --name python34 python=3.4

# 安裝好后，使用activate激活某個環境

activate python34 # for Windows

source activate python34 # for Linux & Mac

# 激活后，會發現terminal輸入的地方多了python34的字樣，實際上，此時系統做的事情就是把默認2.7環境從PATH中去除，再把3.4對應的命令加入PATH

# 此時，再次輸入

python --version

# 可以得到`Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)`，即系統已經切換到了3.4的環境

# 如果想返回默認的python 2.7環境，運行

deactivate python34 # for Windows

source deactivate python34 # for Linux & Mac

# 刪除一個已有的環境

conda remove --name python34 --all

用戶安裝的不同python環境都會被放在目錄~/anaconda/envs下，可以在命令中運行conda info -e查看已安裝的環境，當前被激活的環境會顯示有一個星號或者括號。

說明：有些用戶可能經常使用python 3.4環境，因此直接把~/anaconda/envs/python34下面的bin或者Scripts加入PATH，去除anaconda對應的那個bin目錄。這個辦法，怎么說呢，也是可以的，但總覺得不是那么elegant……

如果直接按上面說的這么改PATH，你會發現conda命令又找不到了（當然找不到啦，因為conda在~/anaconda/bin里呢），這時候怎么辦呢？方法有二：1. 顯式地給出conda的絕對地址 2. 在python34環境中也安裝conda工具（推薦）。

Conda的包管理

Conda的包管理就比較好理解了，這部分功能與pip類似。

例如，如果需要安裝scipy：

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# 安裝scipy

conda install scipy

# conda會從從遠程搜索scipy的相關信息和依賴項目，對于python 3.4，conda會同時安裝numpy和mkl（運算加速的庫）

# 查看已經安裝的packages

conda list

# 最新版的conda是從site-packages文件夾中搜索已經安裝的包，不依賴于pip，因此可以顯示出通過各種方式安裝的包

conda的一些常用操作如下：

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# 查看當前環境下已安裝的包

conda list

# 查看某個指定環境的已安裝包

conda list -n python34

# 查找package信息

conda search numpy

# 安裝package

conda install -n python34 numpy

# 如果不用-n指定環境名稱，則被安裝在當前活躍環境

# 也可以通過-c指定通過某個channel安裝

# 更新package

conda update -n python34 numpy

# 刪除package

conda remove -n python34 numpy

前面已經提到，conda將conda、python等都視為package，因此，完全可以使用conda來管理conda和python的版本，例如

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# 更新conda，保持conda最新

conda update conda

# 更新anaconda

conda update anaconda

# 更新python

conda update python

# 假設當前環境是python 3.4, conda會將python升級為3.4.x系列的當前最新版本

補充：如果創建新的python環境，比如3.4，運行conda create -n python34 python=3.4之后，conda僅安裝python 3.4相關的必須項，如python, pip等，如果希望該環境像默認環境那樣，安裝anaconda集合包，只需要：

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# 在當前環境下安裝anaconda包集合

conda install anaconda

# 結合創建環境的命令，以上操作可以合并為

conda create -n python34 python=3.4 anaconda

# 也可以不用全部安裝，根據需求安裝自己需要的package即可

設置國內鏡像

如果需要安裝很多packages，你會發現conda下載的速度經常很慢，因為Anaconda.org的服務器在國外。所幸的是，清華TUNA鏡像源有Anaconda倉庫的鏡像，我們將其加入conda的配置即可：

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# 添加Anaconda的TUNA鏡像

conda config --add channels

# TUNA的help中鏡像地址加有引號，需要去掉

# 設置搜索時顯示通道地址

conda config --set show_channel_urls yes

執行完上述命令后，會生成~/.condarc(Linux/Mac)或C:UsersUSER_NAME.condarc文件，記錄著我們對conda的配置，直接手動創建、編輯該文件是相同的效果。

跋

Anaconda具有跨平臺、包管理、環境管理的特點，因此很適合快速在新的機器上部署Python環境。總結而言，整套安裝、配置流程如下：

下載Anaconda、安裝

配置PATH（bashrc或環境變量），更改TUNA鏡像源

創建所需的不用版本的python環境

Just Try!

如何在anaconda3安裝python2

前言

Anaconda是一個Python的科學計算發行版，包含了超過300個流行的用于科學、數學、工程和數據分析的Python Packages。由于Python有2和3兩個版本，因此Anaconda也在Python2和Python3的基礎上推出了兩個發行版，即Anaconda2和Anaconda3。

有時候我們會在電腦上同時使用Anaconda2和Anaconda3兩個版本，因此有必要考慮它們的共存問題。一般的使用場景是以其中一個版本為主，另外一個版本為輔，因此只需要達到能方便的切換到備用版本，且備用版本的pip等命令能正常使用即可。

由于Anaconda2和Anaconda3包含較多的模塊，很多人是不需要這些的，因此若只想要較為純凈的Python2和Python3共存的，可以看本文最后一部分。

操作步驟

首先安裝主版本，在這里我們選擇Anaconda2，按照正常步驟安裝即可，這里假定安裝目錄為D:Anaconda2。

在這一步打上那兩個勾。

第一個選項是將安裝目錄加入到系統的PATH環境變量中，以后在CMD中便可以直接用python命令啟動python。

第二個選項是讓其他IDE能夠檢測到Anaconda2并將Anaconda2作為默認的Python 2.7。

安裝好Anaconda2之后，再安裝Anaconda3，這里Anaconda3的安裝目錄必須選在D:Anaconda2envs子目錄下，如圖所示，最后的”py3”可以自己另取。

這里取消掉那兩個勾（按照字面意思理解，打上第二個勾應該是沒有影響的。至于第一個選項，由7a64e58685e5aeb931333363393731于之前已經把Anaconda2添加到系統PATH路徑下了，因此再把Anaconda3添加進去，由于順序在Anaconda2的后面，幾乎是沒有作用的，所以這里沒有勾上）。

安裝完成之后，在CMD里面直接輸入python會啟動Python2，而使用activate py3（py3即之前Python3安裝目錄文件夾的名字）命令之后，再使用python即可切換至Python3，如下圖所示。使用activate py3命令之后，在命令行前面會出現一個[py3]標記，此時使用任何的python命令都是在Python3下進行的。使用deactivate命令可取消激活Python3。

純凈Python共存

說是純凈，其實也不完全“純凈”，這里需要用到另外一個發行版miniconda，它僅包含Python本身和Conda包管理器，因此體積不大。使用miniconda時的共存安裝方法與上述步驟完全一致，就不贅述了。

miniconda下載主頁

總結

本文的共存實現方法其實是基于conda的創建虛擬環境的功能，詳情可見此鏈接。

因此在首先安裝主要版本之后，也可使用conda create -n py3 python=3命令來安裝Python3，但由于網絡問題，這種方法容易失敗，所以自己先下載好完整安裝包，然后安裝到主版本主目錄下的envs文件夾更方便。

有人也許會說直接同時安裝Anaconda2和Anaconda3，然后將Anaconda3目錄下的python.exe改為python3.exe也可實現類似的共存。但這種方法存在一個較大的缺陷，即Anaconda3內包含的某些IDE會工作不正常，如Jupyter Notebook和Spyder等，因為他們依賴于安裝目錄下的python.exe，且備用版本的pip等命令也沒辦法直接使用，總體來說很不方便。

anaconda3中python3.5怎么安裝

工具/原料

python3.5安裝包電腦

方法/步驟

1、找到安裝文件雙擊開始安裝。

2、win7下會確認是否安裝，點抄擊“運行”即可。

3、選擇“Customize installation”自己定制安裝。

4、可選特性這里都選上百pip，安裝一些模塊。其他的可根據自己情況來選點擊“next”。

5、高級選項紅色框體部分都選上，將python加入環境變度量。

6、定制安裝路徑點擊“browse”瀏覽選項設置安裝路徑。知

7、選擇需要的安裝文件夾，選擇好后點擊“確認”道。

8、配置好，點擊“install”,進行安裝。