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1、Python易于學習，跟其他的編程語言相比，Python更容易入門，2、它能用少量的代碼構建出很多功能；3、Python多才多藝，被應用于多個領域，4、Python擁有最成熟的程序包資源庫之一，5、Python是跨平臺且開源的編程語言，6、Python很靈活，可以和其他編程語言結合使用。

Python工程師主要工作內容有：1、主要進行與業務相關的數據分析和數據挖掘工作，2、主要對日常數據進行提取和報表的開發工作，3、主要進行數據平臺的設計，研發與維護，4、主要參與跨部門需求溝通和數據校驗。

Python培訓出來主要做Linux運維，Python Web網站工程師，Python自動化測試，數據分析，人工智能等方面的工作，根據專家分析，Python的發展前景非常不錯，市場需求量非常大，應用領域多、就業機會多，從事崗位多，不用擔心就業問題。

掌握Python的基本語法，掌握MySQL的基本用法，掌握Linux的常用命令，掌握web前端技術和web后端框架，掌握數據爬蟲、數據處理、建立模型、設計動態網頁，高級的Python工程師不僅要具備各種開發語言與數據庫基礎，還得有項目經驗。

Python培訓出來主要做Linux運維，Python Web網站工程師，Python自動化測試，數據分析，人工智能等方面的工作，根據專家分析，Python的發展前景非常不錯，市場需求量非常大，應用領域多、就業機會多，從事崗位多，不用擔心就業問題。

不同的培訓學校都有各自不同的培訓學習課程，一般培訓Python課程分為5個主要學習階段，分別從Python核心編程、全棧開發、爬蟲開發、人工智能、就業指導依次進行培訓學習。

不同的培訓學校都有各自不同的培訓學習課程，一般培訓Python課程分為5個主要學習階段，分別從Python核心編程、全棧開發、爬蟲開發、人工智能、就業指導依次進行培訓學習。

掌握Python的基本語法，掌握MySQL的基本用法，掌握Linux的常用命令，掌握web前端技術和web后端框架，掌握數據爬蟲、數據處理、建立模型、設計動態網頁，高級的Python工程師不僅要具備各種開發語言與數據庫基礎，還得有項目經驗。

1、Web開發。2、數據科學，包括了機器學習，數據分析和數據可視化。3、網絡爬蟲，在爬蟲領域，Python是必不可少的一部分。4、自動化運維，讓運維工作變得簡單、快速、準確。5、嵌入式應用開發、游戲開發和桌面應用開發。

1、Web開發。2、數據科學，包括了機器學習，數據分析和數據可視化。3、網絡爬蟲，在爬蟲領域，Python是必不可少的一部分。4、自動化運維，讓運維工作變得簡單、快速、準確。5、嵌入式應用開發、游戲開發和桌面應用開發。