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首先需要負責帶領團隊參與系統和相關產品的架構，設計和開發，接著根據產品原型開發前端代碼，并與技術部門合作完成后端數據接口，然后解決不同瀏覽器、不同版本的兼容性問題，還要進行Web應用程序模塊的設計/實現，最后、負責檢查網站性能優化和異常問題。

hcie就是單獨的一個認證，只是分為了分多個方向，其中比較常見的方向有數通、安全、云計算、存儲、大數據、物聯網、人工智能、網絡統一通信、云服務、數據中心基礎設施、智能計算、網絡視訊、數據中心基礎設施等。

?華為認證分為了很多個方向，其中比較常見的有大數據、企業通信、云計算、云數據中心、存儲、路由與交換、安全、傳送、人工智能、網絡統一通信、云服務、數據中心基礎設施、智能計算等。

首先要熟練掌握Linux和Java，接著精通與大數據處理相關的技術，然后需要掌握與大數據處理相關的技術，還需要精通MapReduce設計方法或Spark計算框架，最后需要掌握對數據進行分析、計算并加工。

有了大數據之后，接下來就需要數據開發、數據倉庫、數據分析，大數據開發有兩種，一種需要編寫Spark、Hadoop的應用程序，另一種需要開發大數據處理系統本身。

大數據開發工程師是針對不同行為的用戶進行有針對性營銷，進行個性化精準營銷，工作內容可以分為數據采集、數據清洗、數據存儲、數據分析統計、數據可視化等幾個方面。

大數據技術是一門綜合性較強，學習難度較大，首先需要有Java、數學、Linux系統等基礎，還需要有很強的邏輯思維能力，如果沒有基礎，那就要付出比別人多一點的努力，可以參加大數據培訓課程，培訓時間一般在學習3-6個月。

首先要學習Java語言基礎，其次要學習HTML、CSS與Java，還要學習Linux開發環境和Hadoop生態體系，最后要學習分布式計算框架和Spark&Strom生態體系。

大數據開發入門可以從編程入手，Linux系統和Java是必須要掌握的，有一定基礎后可以學習分布式計算框架Spark&Storm生態體系，大數據技術比較綜合，在短時間學習是不現實的， 有條件允許建議去培訓機構學習，可以從基礎開始，把基礎打牢固，然后再結合項目實踐，熟練精通大數據開發。

首先要學習Java語言基礎，其次要學習HTML、CSS與Java，還要學習Linux開發環境和Hadoop生態體系，最后要學習分布式計算框架和Spark&Strom生態體系。