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首先學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、 Linux基礎(chǔ)與基礎(chǔ)服務(wù)，接著學(xué)習(xí)k8s+prometheus11和shell腳本以及Linux集群架構(gòu)，最后進(jìn)行MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、devops的實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練。

首先要熟練掌握Linux和Java，接著精通與大數(shù)據(jù)處理相關(guān)的技術(shù)，然后需要掌握與大數(shù)據(jù)處理相關(guān)的技術(shù)，還需要精通MapReduce設(shè)計(jì)方法或Spark計(jì)算框架，最后需要掌握對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、計(jì)算并加工。

有了大數(shù)據(jù)之后，接下來(lái)就需要數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)有兩種，一種需要編寫Spark、Hadoop的應(yīng)用程序，另一種需要開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)本身。

大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師首先要分析數(shù)據(jù)，找出已經(jīng)發(fā)生的事情的特征，接著預(yù)測(cè)未來(lái)可能發(fā)生的事情，最后根據(jù)不同企業(yè)的業(yè)務(wù)性質(zhì)，通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)達(dá)到不同的目的。

大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師學(xué)習(xí)3-6個(gè)月比較合適，有條件允許建議去培訓(xùn)機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)時(shí)要制定計(jì)劃，大數(shù)據(jù)學(xué)精通了，高薪工作自然也就不用煩惱。

大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師是針對(duì)不同行為的用戶進(jìn)行有針對(duì)性營(yíng)銷，進(jìn)行個(gè)性化精準(zhǔn)營(yíng)銷，工作內(nèi)容可以分為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)可視化等幾個(gè)方面。

大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)培訓(xùn)可以分為線上和線下，線上可以選好課程之后報(bào)名即可，線下培訓(xùn)可以在搜索當(dāng)?shù)氐呐嘤?xùn)班，經(jīng)過(guò)一番的調(diào)查后，再選擇比較適合自己的，選擇適合自己的培訓(xùn)班之后即可報(bào)名。

首先要學(xué)習(xí)Java語(yǔ)言基礎(chǔ)，其次要學(xué)習(xí)HTML、CSS與Java，還要學(xué)習(xí)Linux開(kāi)發(fā)環(huán)境和Hadoop生態(tài)體系，最后要學(xué)習(xí)分布式計(jì)算框架和Spark&Strom生態(tài)體系。

大數(shù)據(jù)技術(shù)是一門綜合性較強(qiáng)，學(xué)習(xí)難度較大，首先需要有Java、數(shù)學(xué)、Linux系統(tǒng)等基礎(chǔ)，還需要有很強(qiáng)的邏輯思維能力，如果沒(méi)有基礎(chǔ)，那就要付出比別人多一點(diǎn)的努力，可以參加大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程，培訓(xùn)時(shí)間一般在學(xué)習(xí)3-6個(gè)月。

首先要學(xué)習(xí)Java語(yǔ)言基礎(chǔ)，其次要學(xué)習(xí)HTML、CSS與Java，還要學(xué)習(xí)Linux開(kāi)發(fā)環(huán)境和Hadoop生態(tài)體系，最后要學(xué)習(xí)分布式計(jì)算框架和Spark&Strom生態(tài)體系。